首先。。 有一段时间没有接触01背包了 用起来多少有点生疏 背包的用法就是不断的去更新数据 由于可能性很多 所以遍历的范围要广
Problem Description
电子科大本部食堂的饭卡有一种很诡异的设计,即在购买之前判断余额。如果购买一个商品之前,卡上的剩余金额大于或等于5元,就一定可以购买成功(即使购买后卡上余额为负),否则无法购买(即使金额足够)。所以大家都希望尽量使卡上的余额最少。
某天,食堂中有n种菜出售,每种菜可购买一次。已知每种菜的价格以及卡上的余额,问最少可使卡上的余额为多少。
某天,食堂中有n种菜出售,每种菜可购买一次。已知每种菜的价格以及卡上的余额,问最少可使卡上的余额为多少。
Input
多组数据。对于每组数据:
第一行为正整数n,表示菜的数量。n<=1000。
第二行包括n个正整数,表示每种菜的价格。价格不超过50。
第三行包括一个正整数m,表示卡上的余额。m<=1000。
n=0表示数据结束。
第一行为正整数n,表示菜的数量。n<=1000。
第二行包括n个正整数,表示每种菜的价格。价格不超过50。
第三行包括一个正整数m,表示卡上的余额。m<=1000。
n=0表示数据结束。
Output
对于每组输入,输出一行,包含一个整数,表示卡上可能的最小余额。
Sample Input
1
50
5
10
1 2 3 2 1 1 2 3 2 1
50
0
Sample Output
-45
32
这道题目就要灵活的去运用背包问题咯
先去分析题目 题目想求的是余额最少的情况 如果在背包循环的过程中去做判断 太麻烦了
为使余额最小 其实就是在最后一次买东西之前 在除去买最贵的菜的前提下 让自己的余额尽可能的去接近
这里先对多种菜价进行排序 把最大的找出来 然后通过背包遍历求解
这里帮我重温了一下01背包 也让我明白 求解题目要够灵活。。。