DAO和Bean参见下面相应章节
【MyBatis】映射文件示例
当执行一条SQL语句时，在缓存开启的情况下，会先查询二级缓存、再查询一级缓存，如果都没有才会使用JDBC查询数据库。
映射文件
映射文件中指定了使用ehcache缓存，使用cache或者cache-ref标签。
EmployeeMapper.xml 下面只是缓存相关的部分,其他部分代码与【MyBatis】映射文件示例相同
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.mybatis.dao.DepartmentMapper">
<!-- 引用缓存：namespace：指定和哪个名称空间下的缓存一样 -->
<cache-ref namespace="com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapper"/>
<!--public Department getDeptById(Integer id); -->
<select id="getDeptById" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.Department">
select id,dept_name departmentName from tbl_dept where id=#{id}
</select>
</mapper>
EmployeeMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapper">
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
<!-- <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024"></cache> -->
<!--
eviction:缓存的回收策略：
• LRU – 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。
• FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
• SOFT – 软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
• WEAK – 弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
• 默认的是 LRU。
flushInterval：缓存刷新间隔
缓存多长时间清空一次，默认不清空，设置一个毫秒值
readOnly:是否只读：
true：只读；mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作，不会修改数据。
mybatis为了加快获取速度，直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全，速度快
false：非只读：mybatis觉得获取的数据可能会被修改。
mybatis会利用序列化&反序列的技术克隆一份新的数据给你。安全，速度慢
size：缓存存放多少元素；
type=""：指定自定义缓存的全类名；
实现Cache接口即可；
-->
<select id="getEmpById" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee"
databaseId="mysql" useCache="true">
select * from tbl_employee where id = #{id}
</select>
<insert id="addEmp" parameterType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee"
useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" databaseId="mysql"
flushCache="true">
配置文件
MyBatis不是专业处理缓存的，但是提供了接口给第三方。下面的配置文件是集成了ehcache后的配置文件，之后开启缓存后会使用ehcache进行缓存。
ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<!-- 磁盘保存路径 -->
<diskStore path="D:44ehcache" />
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
maxElementsOnDisk="10000000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
</defaultCache>
</ehcache>
<!--
属性说明：
l diskStore：指定数据在磁盘中的存储位置。
l defaultCache：当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时，EhCache便会采用<defalutCache/>指定的的管理策略
以下属性是必须的：
l maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目
l maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大
l eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断
l overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上
以下属性是可选的：
l timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大
l timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大
diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区.
l diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false。
l diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s，相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
l memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候， 移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出）
-->
mybatis-config.xml 下面只是缓存相关的部分,其他部分代码与【MyBatis】映射文件示例相同
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
测试类
package com.atguigu.mybatis.test;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.Test;
import com.atguigu.mybatis.bean.Department;
import com.atguigu.mybatis.bean.Employee;
import com.atguigu.mybatis.dao.DepartmentMapper;
import com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapper;
import com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapperAnnotation;
import com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapperDynamicSQL;
import com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapperPlus;
public class MyBatisTest {
public SqlSessionFactory getSqlSessionFactory() throws IOException {
String resource = "mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
return new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
}
/**
* 两级缓存：
* 一级缓存：（本地缓存）：sqlSession级别的缓存。一级缓存是一直开启的；SqlSession级别的一个Map
* 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
* 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库；
*
* 一级缓存失效情况（没有使用到当前一级缓存的情况，效果就是，还需要再向数据库发出查询）：
* 1、sqlSession不同。
* 2、sqlSession相同，查询条件不同.(当前一级缓存中还没有这个数据)
* 3、sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响)
* 4、sqlSession相同，手动清除了一级缓存（缓存清空）
*
* 二级缓存：（全局缓存）：基于namespace级别的缓存：一个namespace对应一个二级缓存：
* 工作机制：
* 1、一个会话，查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
* 2、如果会话关闭；一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中；新的会话查询信息，就可以参照二级缓存中的内容；
* 3、sqlSession===EmployeeMapper==>Employee
* DepartmentMapper===>Department
* 不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中（map）
* 效果：数据会从二级缓存中获取
* 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。
* 只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中
* 使用：
* 1）、开启全局二级缓存配置：<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
* 2）、去mapper.xml中配置使用二级缓存：
* <cache></cache>
* 3）、我们的POJO需要实现序列化接口
*
* 和缓存有关的设置/属性：
* 1）、cacheEnabled=true：false：关闭缓存（二级缓存关闭）(一级缓存一直可用的)
* 2）、每个select标签都有useCache="true"：
* false：不使用缓存（一级缓存依然使用，二级缓存不使用）
* 3）、【每个增删改标签的：flushCache="true"：（一级二级都会清除）】
* 增删改执行完成后就会清楚缓存；
* 测试：flushCache="true"：一级缓存就清空了；二级也会被清除；
* 查询标签：flushCache="false"：
* 如果flushCache=true;每次查询之后都会清空缓存；缓存是没有被使用的；
* 4）、sqlSession.clearCache();只是清楚当前session的一级缓存；
* 5）、localCacheScope：本地缓存作用域：（一级缓存SESSION）；当前会话的所有数据保存在会话缓存中；
* STATEMENT：可以禁用一级缓存；
*
*第三方缓存整合：
* 1）、导入第三方缓存包即可；
* 2）、导入与第三方缓存整合的适配包；官方有；
* 3）、mapper.xml中使用自定义缓存
* <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
*
* @throws IOException
*
*/
@Test
public void testSecondLevelCache02() throws IOException{
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
try{
//1、
DepartmentMapper mapper = openSession.getMapper(DepartmentMapper.class);
DepartmentMapper mapper2 = openSession2.getMapper(DepartmentMapper.class);
Department deptById = mapper.getDeptById(1);
System.out.println(deptById);
openSession.close();
Department deptById2 = mapper2.getDeptById(1);
System.out.println(deptById2);
openSession2.close();
//第二次查询是从二级缓存中拿到的数据，并没有发送新的sql
}finally{
}
}
@Test
public void testSecondLevelCache() throws IOException{
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
try{
//1、
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp01 = mapper.getEmpById(1);
System.out.println(emp01);
openSession.close();
//第二次查询是从二级缓存中拿到的数据，并没有发送新的sql
//mapper2.addEmp(new Employee(null, "aaa", "nnn", "0"));
Employee emp02 = mapper2.getEmpById(1);
System.out.println(emp02);
openSession2.close();
}finally{
}
}
@Test
public void testFirstLevelCache() throws IOException{
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();
try{
EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp01 = mapper.getEmpById(1);
System.out.println(emp01);
//xxxxx
//1、sqlSession不同。
//SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
//EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);
//2、sqlSession相同，查询条件不同
//3、sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作(这次增删改可能对当前数据有影响)
//mapper.addEmp(new Employee(null, "testCache", "cache", "1"));
//System.out.println("数据添加成功");
//4、sqlSession相同，手动清除了一级缓存（缓存清空）
//openSession.clearCache();
Employee emp02 = mapper.getEmpById(1);
//Employee emp03 = mapper.getEmpById(3);
System.out.println(emp02);
//System.out.println(emp03);
System.out.println(emp01==emp02);
//openSession2.close();
}finally{
openSession.close();
}
}
}