基本开发情况
两人60天输出有效代码行15k，基本实现需求。
经验
1、学会使用开发工具
在项目中使用了MyBatis框架，可以使用MyBatis Generator生成基础MyBatis代码，节省开发时间。同时合理利用IDEA插件可以提升开发效率。
2、合理设计工程目录结构
工程结构严格按照controller/service/dao层进行封装，保证controller层简洁性，dao层只做基本数据库操作，不使用sql进行复杂逻辑，service层写具体业务逻辑。
1）合理的项目结构，方便后期维护，随着代码量的增加，这种优势会越来越明显，因此在代码设计初期，首先要重视工程结构；
2）除了上面的三层结构，一般还需要构造vo/common/exception/utils等层次，用于方便开发和管理
在common包中可以定义诸如统一响应，全局常量
在exception中定义需要处理的业务异常，可以使用@ExceptionHandler 对异常统一处理
utils可以定义一些工具，如时间操作、字符操作
3、合理的数据库设计
需要权衡表的数量与业务场景，既要考虑设计尽量少的表，方便维护，又要考虑业务场景，便于代码书写。
1）不能一味追求表数量尽量少，这样可能导致代码处理很复杂
2）也不能为了代码书写方便，随意增加表，这样会导致字段重复以及数据库维护的复杂性
3）每张表都应该包括如下5个字段，软删除标识 deleted 创建人 createdBy 创建时间 createdAt 更新人 updatedBy 更新时间 updatedAt （用于排序，保证前台展示顺序），在代码中可以写一个父类包含这几个属性，其他VO可以都直接继承该父类。同时由于软删除标志deleted的存在，所有查询语句都要加上deleted = 0这个条件来过滤有效数据（0表示未删除）。
4、代码规范性
1）类文件使用统一前缀，便于阅读，类名、方法名、变量名遵循业界统计的命名规范即可，如驼峰命名法
2）注释的合理性，复杂的代码逻辑需要有注释，便于后期优化；
3）日志的合理性，要区分debug info error级别的使用场景，同时使用占位符方式打日志不要使用加号，便于提升代码性能。
4）冗余代码清理，随着业务的复杂性增加，可能需要对原有方法进行修改甚至废弃，要及时清理无用代码以及即时修改或清理注释，错误的注释不如没有注释。
5）合理的代码返回，在上面我们讲过要在common包可以定义统一的响应体包括 data 数据 message 消息 state 状态，同时要注意在接口返回前对所有异常进行统一处理，不要让异常抛到请求方，否则可能出现Feign调用后，解析响应异常（无法对null或不符合json格式的字符串进行反序列化，报错，导致接口调用失败）
5、文档规范性
1）输出了API文档，与PC端、APP端以及H5页面同步做项目时，需要以文档为准，一是方便前端人员开发，二是便于后期维护；
2）输出了数据库文档，便于后期维护
不足
1、开发工具不统一
由于本次开发是两个人合作开发，但是由于习惯性问题，一个使用IDEA，一个使用Eclipse，在开发过程中多次因为环境问题浪费开发时间
改进措施：
1）合作开发的所有人应该统一开发工具，避免浪费精力在调试开发环境上
2、代码设计不充分
时间仓促导致代码结构设计没有足够时间，代码没有充分考虑性能，同时没有输出代码设计文档。
本次开发客观原因是开发时间较短，应该遵循开发的周期及合理性，不应该盲目追求速度，这样会给后期增加很大的维护成本。主观原因是，开发经验不足，在开发中还需要不断查询一些开发知识，导致开发效率不高。
在开发过程中由于只追求实现业务功能，同时需求规格说明不详细，导致在代码中的异常处理不充分，很多异常场景没有统一的处理措施，没有相应的错误码，导致在调试时耗费了大量时间定位问题。
改进措施：
1）应该提升自身基本开发能力，同时提高沟通能力，合理地将开发中比较耗费人力的地方与业务进行沟通，达成共识。
2）学习代码设计知识并予以实践，积累开发能力。
3）在开发代码前与业务沟通好各种异常的错误码以及返回的错误信息，同时在代码中各种异常都需要以及error级别打印日志，便于定位问题。
4）对已有代码进行优化，走读代码增加注释、在适当位置打日志、对异常场景进行处理
3、数据库知识缺乏
在设计数据库时没有充分考虑Oracle数据库的特性。
在使用MyBatis只考虑了如使用子查询提升查询效率等基本的数据库能力，提高性能。
但是由于数据库知识匮乏，也犯了一些低级错误，如使用了关键字当了字段名。
改进措施：
1）系统学习数据库知识，在设计时，避免低级错误
2）学会数据库调优
4、测试依赖于测试人员
由于对整个系统没有系统的认识，在自测试期间需要造一些基础数据过于依赖测试人员。
改进措施：
1）提升对系统的端到端能力培养，同时输出指导文档
2）提供测试数据自动化脚本，测试时，直接一键执行，可以完成基础数据的构造，节省时间，让开发人员能够聚焦开发的业务场景