概念：
所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组，然后对该组的数据进行组函数运用，针对每一组返回一个结果。
note:
1.组函数可以出现的位置： select子句和having 子句
2.使用group by 将将行划分成若干小组。
3.having子句用来限制组结果的返回。
语法：
select ...
from ...
where ...
group by col_name,col_name
having ...
order by...
group by col_name:即将数据按照col_name相同值进行分组
组函数常见有5个：
avg：求平均值
count：求总数
max：最大值
min：最小值
sum：求和
avg([distinct] column )/sum([distinct] column) :可以作用在存储数字数据的列上。
max(),min():可以作用在任意类型的数据之上。
对字符型数据的最大值，是按照首字母由A～Z的顺序排列，越往后，其值越大。当然，对于汉字则是按照其全拼拼音排列的，若首字符相同，则比较下一个字符，以此类推。
count([distinct] column | *) :
count(*) ： 统计表中所有的行数
count(column) : 返回所有非空行的行数
练习：
查看各个部门的最高工资
查看各个部门的员工数
查看各个部门的平均工资
查看各个部门的最低工资
group by 子句：
1.用来将表中的行划分成若干更小的组
2.出现在select子句中，但是没有出现在组函数中的列必须出现在group by子句中
3.出现在group by中的列不一定出现在select子句中。
4.group by子句中的列出现在select结果中，表意性比较强。
5.当group by子句中出现多列的时候，表示按照从左至右的顺序进行分组，即先按照第一列分组， 然后再第一列分好的组里面 按照第二列进行分组，以此类推。
6.限制组结果的返回一定使用having不能使用where。
需求：
1.查看各部门，职称相同的人的平均工资。
目标查询： 平均工资
from : s_emp
条件 ： 各部门 ，职称相同。
select dept_id,title, avg(salary)
from s_emp
group by dept_id,title;’
order by avg(salary);
2.查看所有部门的部门工资总和，按照部门工资的降序排序
目标 : sum(salary)
from ：s_emp
条件 ：各部门工资
select dept_id, sum(salary) s
from s_emp
group by dept_id
order by s desc;
3.查找部门平均工资>1000的所有部门的id和平均工资
目标： 部门id 和 avg(salary)
from: s_emp
条件： 部门平均工资
部门平均工资>1000
select dept_id,avg(salary)
from s_emp
group by dept_id
having avg(salary)>1000
order by dept_id;
having: 限制组结果的返回。
1.如果希望限制组结果的返回，那么直接使用having子句跟在group by 子句之后。
需求：
1.查看职称不以VP开头的所有员工，
2.并且将他们以职称分组，
3.求各职称的工资总和，
4.将工资综合>5000的职称和工资总合显示出来。
目标：title sum(salary)
from: s_emp
条件：职称不以VP开头 title not like 'VP%'
group by：各职称
限制组结果： sum(salary)>5000;
select title,sum(salary) sumS
from s_emp
where title not like 'VP%'
group by title
having sum(salary)>5000
order by sumS desc;