• 归并排序


    归并操作

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    归并操作(merge),也叫归并算法,指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。
    如 设有数列{6,202,100,301,38,8,1}
    初始状态:6,202,100,301,38,8,1
    第一次归并后:{6,202},{100,301},{8,38},{1},比较次数:3;
    第二次归并后:{6,100,202,301},{1,8,38},比较次数:4;
    第三次归并后:{1,6,8,38,100,202,301},比较次数:4;
    总的比较次数为:3+4+4=11,;
    逆序数为14;

    算法描述

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    归并操作的工作原理如下:
    第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
    第二步:设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
    第三步:比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
    重复步骤3直到某一指针超出序列尾
    将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

    比较

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    归并排序是稳定的排序.即相等的元素的顺序不会改变.如输入记录 1(1) 3(2) 2(3) 2(4) 5(5) (括号中是记录的关键字)时输出的 1(1) 2(3) 2(4) 3(2) 5(5) 中的2 和 2 是按输入的顺序.这对要排序数据包含多个信息而要按其中的某一个信息排序,要求其它信息尽量按输入的顺序排列时很重要.这也是它比快速排序优势的地方.

    用途

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    排序

    (速度仅次于快速排序,为稳定排序算法,一般用于对总体无序,但是各子项相对有序的数列,应用见2011年普及复赛第3题“瑞士轮”的标程)
    归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
    
    首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。
    
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    //将有序数组a[]和b[]合并到c[]中  
    void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])  
    {  
        int i, j, k;  
      
        i = j = k = 0;  
        while (i < n && j < m)  
        {  
            if (a[i] < b[j])  
                c[k++] = a[i++];  
            else  
                c[k++] = b[j++];   
        }  
      
        while (i < n)  
            c[k++] = a[i++];  
      
        while (j < m)  
            c[k++] = b[j++];  
    }  
    可以看出合并有序数列的效率是比较高的,可以达到O(n)。
    
    解决了上面的合并有序数列问题,再来看归并排序,其的基本思路就是将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?
    
    可以将A,B组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序。
    
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    //将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。  
    void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])  
    {  
        int i = first, j = mid + 1;  
        int m = mid,   n = last;  
        int k = 0;  
          
        while (i <= m && j <= n)  
        {  
            if (a[i] <= a[j])  
                temp[k++] = a[i++];  
            else  
                temp[k++] = a[j++];  
        }  
          
        while (i <= m)  
            temp[k++] = a[i++];  
          
        while (j <= n)  
            temp[k++] = a[j++];  
          
        for (i = 0; i < k; i++)  
            a[first + i] = temp[i];  
    }  
    void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])  
    {  
        if (first < last)  
        {  
            int mid = (first + last) / 2;  
            mergesort(a, first, mid, temp);    //左边有序  
            mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序  
            mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并  
        }  
    }  
      
    bool MergeSort(int a[], int n)  
    {  
        int *p = new int[n];  
        if (p == NULL)  
            return false;  
        mergesort(a, 0, n - 1, p);  
        delete[] p;  
        return true;  
    } 
    转自百度百科以及http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6678165/。

    归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

    首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

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    1. //将有序数组a[]和b[]合并到c[]中  
    2. void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])  
    3. {  
    4.     int i, j, k;  
    5.   
    6.     i = j = k = 0;  
    7.     while (i < n && j < m)  
    8.     {  
    9.         if (a[i] < b[j])  
    10.             c[k++] = a[i++];  
    11.         else  
    12.             c[k++] = b[j++];   
    13.     }  
    14.   
    15.     while (i < n)  
    16.         c[k++] = a[i++];  
    17.   
    18.     while (j < m)  
    19.         c[k++] = b[j++];  
    20. }  

    可以看出合并有序数列的效率是比较高的,可以达到O(n)。

    解决了上面的合并有序数列问题,再来看归并排序,其的基本思路就是将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?

    可以将A,B组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递的分解数列,再合数列就完成了归并排序。

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    1. //将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。  
    2. void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])  
    3. {  
    4.     int i = first, j = mid + 1;  
    5.     int m = mid,   n = last;  
    6.     int k = 0;  
    7.       
    8.     while (i <= m && j <= n)  
    9.     {  
    10.         if (a[i] <= a[j])  
    11.             temp[k++] = a[i++];  
    12.         else  
    13.             temp[k++] = a[j++];  
    14.     }  
    15.       
    16.     while (i <= m)  
    17.         temp[k++] = a[i++];  
    18.       
    19.     while (j <= n)  
    20.         temp[k++] = a[j++];  
    21.       
    22.     for (i = 0; i < k; i++)  
    23.         a[first + i] = temp[i];  
    24. }  
    25. void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])  
    26. {  
    27.     if (first < last)  
    28.     {  
    29.         int mid = (first + last) / 2;  
    30.         mergesort(a, first, mid, temp);    //左边有序  
    31.         mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序  
    32.         mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并  
    33.     }  
    34. }  
    35.   
    36. bool MergeSort(int a[], int n)  
    37. {  
    38.     int *p = new int[n];  
    39.     if (p == NULL)  
    40.         return false;  
    41.     mergesort(a, 0, n - 1, p);  
    42.     delete[] p;  
    43.     return true;  
    44. }  
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