RMQ&LCA

RMQ&LCA
<前言>

有这么一个神奇的ppt：3.郭华阳《RMQ与LCA问题》

讲了LCA和RMQ的玄妙关系。两者如何在优秀的时间内相互转化。

也讲述了克鲁斯卡尔重构树内容。

本篇blog就是相关学习总结。

<正文>

RMQ&LCA学习笔记

引入

关于LCA最近公共祖先和RMQ区间最值问题。

我们首先看一下复杂度。

当LCA问题与RMQ问题可以相互转换时，可以大大拓宽其应用面。

今天我任务的二分之一就是大概复述一遍这个内容，避免以后自己忘掉。

RMQ->LCA:笛卡尔树

参考博客

还有lzh大佬的pdf讲案。

定义及应用

笛卡尔树是一种二叉树，每一个结点由一个键值二元组((k,w))构成。

要求(k)满足二叉搜索树的性质，而(w)满足堆的性质。

对于长度为n的序列(a_i) ：
- 找到最小值(A_k)位置k,建立根节点(T_k)，点权为(A_k)。
- 将(1...k-1)递归建树作为(T_k)的左子树。
  
  将(k+1...n)递归建树作为(T_k)的右子树。
这样建完一棵树之后，显然这是一棵优先级树。大概长这个样子：

区间(mathrm{[l,r]})之间的最值显然就是树中(T_l)与(T_r)的LCA。

其实，笛卡尔树满足以下特征：
- 它的中序遍历是原数列。
- 任意一个节点的值都 < 它的两个儿子节点的值。
- 任意两点的(LCA)就是它们的(RMQ)。
支持的复杂度(以Tarjan离线LCA为例)大概就是 预处理(O(n))+每次查询(O(1))。

emmm感觉和RMQ没啥区别。但是这给更多的操作提供了条件，比如树上dp如何如何的。

还有应用：求左右延伸区间，(O(n))预处理+(O(1))询问。

构造

转换有多种方式，但最优秀的是(O(n))建树。

用到一个单调栈维护最右边的链，是一种妙啊巧妙的方法。

流程如下:
- 1.单调递增(or递减)的单调栈维护最右边的树链。
- 2.对于新增节点x，弹出的那些数直接挂在当前节点x左子树
- 3.其实更像是把整一棵树直接挂上去。
图解样例：

还是十分欢乐的。

建树(mathrm{Code:})
```
//stk[]为栈，存储key(下标)，h[]数组存储值
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
    int k = top;
    while (k > 0 && h[stk[k]] > h[i]) k--;
    if (k) rs[stk[k]] = i; // rs代表笛卡尔树每个节点的右儿子
    if (k < top) ls[i] = stk[k + 1]; // ls代表笛卡尔树每个节点的左儿子
    stk[++k] = i;
    top = k;
}
```
应用

主要是最值延展。

还有

这个最大矩阵问题。

具体题解不说了可以参考上面的blog。

毕竟本篇重点不在笛卡尔树。

LCA->RMQ：欧拉序O(n)LCA

比起笛卡尔树，这个我觉得是更大的扩展，毕竟复杂度变优秀了。

预处理(O(n(dfs)+n log n(ST表)))，询问(O(1)(ST表))，还是在线算法。

可能预处理复杂度大一点，但比起离线Tarjan在线还是有优势的。

推荐LCA博文还是很不错的。

定义及要点

对有根树T进行DFS，将遍历到的结点按照顺序记下，我们将得到一个长度为(2N – 1)的序列，称之为T的欧拉序列F。

每个结点都在欧拉序列中出现，我们记录结点u在欧拉序列中第一次出现的位置为pos(u)。

操作十分简单明了。

根据DFS的性质，对于两结点u、v，从(pos(u))遍历到(pos(v))的过程中经过LCA(u, v)有且仅有一次，且深度是深度序列(B[pos(u)…pos(v)])中最小的。

也就是说我们的LCA就是(pos(u))到(pos(v))中深度最小的那个点。

构造与解决

然后就十分快乐了。

开局一次dfs，反手一个ST表，每个询问(O(1))解决。

都是学过的知识点的总结，也没啥流程。

ST表离线操作不会的话我也无能为力。

至此，LCA与RMQ问题可以互相在(O(n))时间内转换。

(mathrm{Code:})
```
struct LCA
{
    int dfn[N << 1], tr[N], d[N << 1];
    int vs;
    void dfs(int u, int fa, int deh)
    {
        dfn[++vs] = u;//dfs序
        d[vs] = deh;  //每个点深度
        tr[u] = vs;   //第一次出现位置，即pos[]
        for(int i = T.fl[u]; i; i = T.net[i])
        {
            int v = T.to[i];
            if(v == fa)continue;
            dfs(v, u, deh + 1);
            dfn[++vs] = u;     //每次出子节点再加入一次
            d[vs] = deh;
        }
    }
    int f[N << 1][31];
    inline int calc(int x, int y)
    {
        return d[x] < d[y] ? x : y;   
    }
    int lca(int x, int y)
    {
        int l = tr[x], r = tr[y];
        if(l > r)swap(l, r);
        int block = log(r - l + 1) / log(2);
        return dfn[calc(f[l][block], f[r - (1 << block) + 1][block])];
        //快乐的LCA
    }
    void pre()
    {
        for(int i = 1; i <= vs; ++i)
            f[i][0] = i;
        for(int i = 1; i < 30; ++i)
            for(int j = 1; j + (1 << i) - 1 <= vs; ++j)
                f[j][i] = calc(f[j][i - 1], f[j + (1 << (i - 1))][i - 1]);
        //ST表预处理
    }
    void work(int root, int m)
    {
        dfs(root, 0, 1);
        pre();
        for(int i = 1; i <= m; ++i)
        {
            int l = read(), r = read();
            printf("%d
", lca(l, r));
        }
    }
};
```
应用

要说(O(n))LCA的应用，那就多了。

对于修改操作，你甚至可以每次都重新构造，完全莫得问题。

总结

RMQ&LCA算法关系图

然后就是可以各种转换各种乱搞。

高手训练上有相关练习题。

Kruskal重构树&顺序生成森林

引出

以一道例题引出。

水管局长（2006年冬令营试题）

题目大意：

有修改操作（删边）的最小瓶颈路问题，多组询问。

结点数 N ≤ 1000；边数 M ≤ 100000；
操作数 Q ≤ 100000；删边操作 D ≤ 5000；

类Prim算法复杂度(O(N^2))，可过，但不够优秀。

复杂度瓶颈：边数过多；询问的复杂度过高。

然后我们需要找到方法解决这个问题。

最小生成森林

定义：其实就是从一棵树变成了一片树，没啥本质区别。
- 引理一：任意询问可以在G的最小生成森林中找到最优解。证明。
根据引理，我们只需要保存所有树边即可，这样边数下降到(O(N))级别，第一个问题被解决。

关于实现:其实就是不用判定连了多少条边，有多少连多少连到底就行。

(mathrm{Code:})
```
	for(int i = 1; i <= len; ++i)
    {
        int u = F.get(e[i].x), v = F.get(e[i].y);
        if(u != v)
        {
            F.f[u] = v;
            sum += e[i].z;
            T.inc(e[i].x, e[i].y, e[i].z);
            T.inc(e[i].y, e[i].x, e[i].z);
        }
    }
```
没错你没看出任何区别。但是在一些不连通的图中会有差别。

Kruskal重构树

对于第二个问题，我们需要找到生成森林上两点间路径上的最大值。

你当然可以用LCT或者树剖来解决这个问题，搞不好倍增也行。

但是关于本专题有一个十分方便的算法：Kruskal重构树。

重构树是啥自行搜索即可，我们说说这有啥用。

我们进行Kruskal算法时，进行了排序，故关于当前边连接的两个集合，它们间路径最大值必定是当前边。

根据这个原理，我们对这颗生成树进行重构。结果如下：

其中E代表边，V代表点。

我们可以发现，重构树中两点间路径上最长边就是两点LCA。

这就舒服了，接下来想怎么求LCA就怎么求。

用上个离线Tarjan或欧拉序LCA都不是问题。每次操作完更新一次，处理得可得劲了。

算法流程：
- 1.生成结束时的最小生成森林和顺序森林；
- 2.从后往前完成操作：对于删边操作，重新生成最小生成森林和顺序森林；
  
  对于连续的询问操作，将其作为离线LCA询问在顺序森林上处理；
- 3.输出答案；
同时你可以据此更方便得解决更多问题。

就是代码实现有点问题了，挺繁琐的，但也不算难。

重构树(mathrm{Code:})
```
	US_find F;
    F.build(n + m);
    int cnt = n;
    sort(e + 1, e + m + 1, cmp);
    for(int i = 1; i <= m; ++i)
    {
        int u = F.get(e[i].x), v = F.get(e[i].y);
        if(u != v)
        {
            F.f[u] = F.f[v] = ++cnt;
            a[cnt] = e[i].z;
            T.inc(cnt, u);
            T.inc(cnt, v);
        }
    }
    for(int i = 1; i <= n; ++i)
        if(!vis[i])
        {
            dfs(F.f[i], 0);
            dfs1(F.f[i], F.f[i]); //树剖LCA
        }
```
例题

【高手训练】【图论】汉堡店

首先最小生成树是必要的，我们尽量使除此边以外的边小，MST很稳。

答案(frac{A}{B})，我们需要使A尽量大，B尽量小。

但我们也不能一味找(P_i)最大的两家店或者找MST中最大的那条边。因为可能存在相对折中的方案使答案最大。

但是我们发现数据范围允许我们(n^2)枚举每一对汉堡店并验证其相连边(x,y)。
- 若加入边(x,y)，若在生成树中，直接计算贡献即可。
- 若不在生成树中，则需删去一边，即生成树中x，y路径上的最大边。
  
  这就转换成了最小瓶颈路问题，直接在原树上找就行了，复杂度(O(log n))
流程如下：
- 1.原图求MST，预处理最小瓶颈路,可以使用MST+倍增或重构树。
- 2.枚举每对边，若不在生成树中找路径上最大边删去并计算贡献。
So easy,isn't it？

(mathrm{Code（倍增）}：)
```
#include<bits/stdc++.h>
#define N 2010
using namespace std;
int n;
struct Tree
{
    int to[N << 1], net[N << 1], len, fl[N];
    double w[N << 1];
    inline void inc(int x, int y, double z)
    {
        to[++len] = y;
        w[len] = z;
        net[len] = fl[x];
        fl[x] = len;
    }
} T;
struct hamber_store
{
    int x, y;
    double P;
} a[N] = {};
struct rode
{
    int x, y;
    double z;
} e[N * N] = {};
int len = 0;
struct US_find
{
    int f[N], n;
    inline void build(int m)
    {
        n = m;
        for(int i = 1; i <= n; ++i)
            f[i] = i;
    }
    int get(int x)
    {
        return x == f[x] ? x : f[x] = get(f[x]);
    }
};
int read()
{
    int s = 0, w = 1;
    char c = getchar();
    while((c < '0' || c > '9') && c != '-')
        c = getchar();
    if(c == '-')w = -1, c = getchar();
    while(c <= '9' && c >= '0')
        s = (s << 3) + (s << 1) + c - '0', c = getchar();
    return s * w;
}
inline bool cmp(rode x, rode y)
{
    return x.z < y.z;
}
int d[N] = {};
int f[N][35] = {};
double z[N][35] = {};
void dfs(int u, int fa)
{
    for(int j = 1; j <= 30; ++j)
    {
        if(d[u] < (1 << j))break;
        f[u][j] = f[f[u][j - 1]][j - 1];
        z[u][j] = max(z[u][j - 1], z[f[u][j - 1]][j - 1]);
    }
    for(int i = T.fl[u]; i; i = T.net[i])
    {
        int v = T.to[i];
        if(v == fa)continue;
        d[v] = d[u] + 1;
        f[v][0] = u;
        z[v][0] = T.w[i];
        dfs(v, u);
    }
}
int lca(int x, int y)
{
    if(d[x] < d[y])swap(x, y);
    int t = d[x] - d[y];
    for(int i = 0; i <= 30; ++i)
        if((1 << i)&t)x = f[x][i];
    for(int i = 30; i >= 0; --i)
        if(f[x][i] != f[y][i])
        {
            x = f[x][i];
            y = f[y][i];
        }
    if(x == y)return x;
    return f[x][0];
}
double ask(int x, int LCA)
{
    double maxn = 0.0;
    int tmp = d[x] - d[LCA];
    for(int i = 0; i <= 30; ++i)
        if(tmp & (1 << i))
        {
            maxn = max(maxn, z[x][i]);
            x = f[x][i];
        }
    return maxn;
}
int main()
{
    memset(z, -0x3f, sizeof(z));
    n = read();
    for(int i = 1; i <= n; ++i)
    {
        a[i].x = read();
        a[i].y = read();
        a[i].P = 1.0 * (double)read();
    }
    for(int i = 1; i <= n; ++i)
        for(int j = i + 1; j <= n; ++j)
        {
            double t = sqrt((a[i].x - a[j].x) * (a[i].x - a[j].x) + (a[i].y - a[j].y) * (a[i].y - a[j].y));
            e[++len] = (rode)
            {
                i, j, t
            };
        }
    sort(e + 1, e + len + 1, cmp);
    US_find F;
    F.build(n);
    double sum = 0.0;
    for(int i = 1; i <= len; ++i)
    {
        int u = F.get(e[i].x), v = F.get(e[i].y);
        if(u != v)
        {
            F.f[u] = v;
            sum += e[i].z;
            T.inc(e[i].x, e[i].y, e[i].z);
            T.inc(e[i].y, e[i].x, e[i].z);
        }
    }
    dfs(1, 0);
    double maxx = 0.0;
    for(int i = 1; i <= n; ++i)
        for(int j = 1; j <= n; ++j)
        {
            int LCA = lca(i, j);
            double maxn = max(ask(i, LCA), ask(i, LCA));
            maxx = max(maxx, (a[i].P + a[j].P) * 1.0 / (sum - maxn));
        }
    printf("%.2lf
", maxx);
    return 0;
}
```
其实套路都这样差不多，以下几题很好：

【高手训练】【图论】生成树

【WC2006】水管局长

「from CommonAnts」寻找 LCR

总结

没啥好总结的。

大概就是多了一些奇怪的点子。

以后看到诸如区间最值延展、瓶颈路问题、奇怪复杂度LCA时能有更多的想法

<后记>

学习笔记，我不确定以后的自己看不看得懂，但是写写就挺好。

要开最短路了，回见，zqy！
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yywxdgy/p/12733855.html

<前言>

<正文>

RMQ&LCA学习笔记

引入

RMQ->LCA:笛卡尔树

定义及应用

构造

应用

LCA->RMQ：欧拉序O(n)LCA

定义及要点

构造与解决

应用

总结

RMQ&LCA算法关系图

Kruskal重构树&顺序生成森林

引出

最小生成森林

Kruskal重构树

例题

【高手训练】【图论】汉堡店

总结

<后记>