• iOS开发——GPUImage源码解析


    一、基本概念

    • GPUImage:一个开源的、基于openGL的图片或视频的处理框架,其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜,并且能够自定义图像滤镜。同时也很方便在原有基础上加入自己的滤镜Filter,所有滤镜是基于opengl shader(着色器)实现的,所以滤镜效果图像处理是在GPU上实现的,处理效率比较高,在iPhone6及其以上手机,可以做到实时流畅的效果。
    • GPU:(图形处理单元)手机或者电脑用于图像处理和渲染的硬件。
    • GPU工作原理:CPU指定显示器工作,显示控制器根据CPU的控制到指定的地方去取数据和指令,目前的数据一般是从显存里取,如果显存里存不下,则从内存里取,内存也放不下,则从硬盘里取。
    • 滤镜处理的原理:就是把静态图片或者视频的每一帧进行图形变化后在显示到屏幕上,其本质就是像素点的坐标和颜色的变化。  
    • OpenGL ES:开源嵌入式系统图形的处理框架,一套图形与硬件接口,创造了软件与图形加速间灵活强大的底层交互接口。用于把处理好的图片显示到屏幕上。

      OpenGL ES程序处理图片步骤:
      1、初始化OpenGL ES环境,编译、链接顶点着色器和片元着色器;
      2、缓存顶点、纹理坐标数据,传送图像数据到GPU;
      3、绘制图元到特定的帧缓存;
      4、在帧缓存取出绘制的图像。

     

    二、GPUImage处理画面的流程

      GPUImage是采用链式方法来处理画面,通过addTarget方法添加对象到链中,处理完一个target,就会把上一个环节处理好的图像数据传递到下一个target处理,称为GPUImage处理链。中间环节的target, 一般是各种filter, 是GPUImageFilter或者是子类。最终环节的target, GPUImageView:用于显示到屏幕上, 或者GPUImageMovieWriter:写成视频文件。

      GPUImage的四大输入基础类,都可以作为响应链的起点,这些基础类会把图像作为纹理传给OpenGL ES处理,然后把纹理传递给响应链的下一个target对象。

      

     

      GPUImage的处理主要分为三个环节:

      source(视频,图片源)->filter(滤镜)->final target(处理后的视频、图片)

      1、source

      GPUImaged的Source:都继承GPUImageOutput的子类,作为GPUImage的数据源,就好比外界的光线,作为眼睛的输出源。

    • GPUImageVideoCamera 摄像头-用于实时拍摄视频
    • GPUImageStillCamera 摄像头-用于实时拍摄照片
    • GPUImagePicture 用于处理已经拍摄好的图片
    • GPUImageMovie 用于处理已经拍摄好的视频

      2、filter

      GPUImageFilter:就是用来接收源图像,通过自定义的顶点,片元着色器来渲染新的图像,并在绘制完成后通知响应链的下一个对象。

      GPUImageFramebuffer:就是用来管理纹理缓存的格式与读写帧缓存的buffer。

      GPUImage的filter:GPUImageFilter类或者子类,这个类继承自GPUImageOutput,遵循GPUImageInput协议,既可以流进数据,又可以流出

      GPUImage的final target: GPUImageView,GPUImageMovieWriter最终输入目标,显示图片或者视频。

     

    三、GPUImage工作原理

    • GPUImage最关键在于GPUImageFramebuffer这个类,这个类会保存当前处理好的图片信息。
    • GPUImage是通过一个链条处理图片,每个链条通过target连接,每个target处理完图片后,会生成一个GPUImageFramebuffer对象,并且把图片信息保存到GPUImageFramebuffer。
    • 这样比如targetA处理好,要处理targetB,就会先取出targetA的图片,然后targetB在targetA的图片基础上在进行处理.

      GPUImage基本架构是chain式结构,主要由一个GPUImageOutput interface和一个GPUImageInput protocol串联起来,GPUImageOutput输出Texture,GPUImageInput输入Texture,整个链式图像数据传递由Texture担当。camera,stillimage等图像、视频sources继承自GPUImageOutput,滤镜Filters继承自GPUImageOutput并实现GPUImageInput,View,FileWriter等Outputs实现GPUImageInput,大致结构如下图:

       先来看GPUImageOutput,里面有两个很重要的变量:GPUImageFramebuffer指针类型的outputFramebuffer和NSMutableArray指针类型的targets,四个接口重要接口:notifyTargetAboutNewOutputTexture、setInputFramebufferForTartget、addTarget和removeTarget,下面分别来看看:

    • outputFramebuffer变量主要是负责管理GPUImageOutput(包括Sources和Filters)产生的Texture。texture为其代表输出的Texture的index。missingFramebuffer,决定是否生成RenderBuffer,由初始化函数initWIthSize参数是onlyGenerateTexture决定,如果是YES,内部只产生Texture,比如假设源GUPImageVideocamera采集到的视频数据是RGB数据,直接用glTextImage2D更新纹理,如果为NO,则生成Texture的同时生成Framebuffer,Texture更新方式通过RendFramebuffer来实现,如果GUPImageVideocamera采集到的数据为YUV时,通过opengl实现YUV到到RGB的转化,用Texture绑定到Framebuffer的方式更新Texture,所有的Filters都是采用Framebuffer更新方式,因为需要用opengl进行图像处理。pixelBuffer用一个CVPixelBuffer类型变量,主要用来实现GPU和CPU之间的数据高效共享,这样pixelBuffer数据和texture纹理数据同步更新,便于在CPU和GPU端同时高效访问。
    • targets变量主要是负责管理GPUImageOutput下游GPUImageInput,也就是链接到该GPUImageOutput上的GPUImageInput集合,通过接口addTarget和RemoveTarget来进行管理下游GPUImageInput。
    • setInputFramebufferForTartget就是将GPUImageOutput生成的outputFramebuffer设置给下游GPUImageInput target,这样下游GPUImageInput就是在上游GPUImageOutput处理后texture上做处理。
    • notifyTargetAboutNewOutputTexture该函数就是在上游GPUImageOutput处理完后,对targets每一个下游GPUImageInput循环调用setInputFramebufferForTartget,完成texture传递。

      通过上述变量和接口,基本上可以懂得GPUImageOutput做了什么工作,基本上就是通过opengl对图像做处理,所处理的结果存在了outputFramebuffer管理的texture纹理上,并在处理完后,通过notifyTargetAboutNewOutputTexture接口将texture结果传递给下游GPUImageInput。

      现在我们来看看GPUImageInput协议,主要有setInputFramebuffer和newFrameReadyAtTime两个接口。

    • setInputFramebuffer正是GPUImageOutput执行setInputFramebufferForTartget调用的,将处理后的texture传递下来。
    • newFrameReadyAtTime紧着跟着setInputFramebuffer被调用,驱动GPUImageInput进行处理。

      这样sources继承GPUImageOutput,filters继承GPUImageOutput和实现GPUImageInput,outputs实现GPUImageInput,一条图像处理数据链就形成了。 

      根据提供的默认值,加上对滤镜的命名的理解,粗略简单地对GPUImage.h里引用的各个滤镜进行简要说明。这样方便以后找到想要的滤镜效果。其中可能有理解错误,或者表达不准确的地方还请大家斧正。其中有些效果需要使用摄像头才可能有比较理想的效果。

    四、GPUImage源文件解读

    #pragma mark - 调整颜色 Handle Color
    
    #import "GPUImageBrightnessFilter.h"                //亮度
    #import "GPUImageExposureFilter.h"                  //曝光
    #import "GPUImageContrastFilter.h"                  //对比度
    #import "GPUImageSaturationFilter.h"                //饱和度
    #import "GPUImageGammaFilter.h"                     //伽马线
    #import "GPUImageColorInvertFilter.h"               //反色
    #import "GPUImageSepiaFilter.h"                     //褐色(怀旧)
    #import "GPUImageLevelsFilter.h"                    //色阶
    #import "GPUImageGrayscaleFilter.h"                 //灰度
    #import "GPUImageHistogramFilter.h"                 //色彩直方图,显示在图片上
    #import "GPUImageHistogramGenerator.h"              //色彩直方图
    #import "GPUImageRGBFilter.h"                       //RGB
    #import "GPUImageToneCurveFilter.h"                 //色调曲线
    #import "GPUImageMonochromeFilter.h"                //单色
    #import "GPUImageOpacityFilter.h"                   //不透明度
    #import "GPUImageHighlightShadowFilter.h"           //提亮阴影
    #import "GPUImageFalseColorFilter.h"                //色彩替换(替换亮部和暗部色彩)
    #import "GPUImageHueFilter.h"                       //色度
    #import "GPUImageChromaKeyFilter.h"                 //色度键
    #import "GPUImageWhiteBalanceFilter.h"              //白平横
    #import "GPUImageAverageColor.h"                    //像素平均色值
    #import "GPUImageSolidColorGenerator.h"             //纯色
    #import "GPUImageLuminosity.h"                      //亮度平均
    #import "GPUImageAverageLuminanceThresholdFilter.h" //像素色值亮度平均,图像黑白(有类似漫画效果)
    
    #import "GPUImageLookupFilter.h"                    //lookup 色彩调整
    #import "GPUImageAmatorkaFilter.h"                  //Amatorka lookup
    #import "GPUImageMissEtikateFilter.h"               //MissEtikate lookup
    #import "GPUImageSoftEleganceFilter.h"              //SoftElegance lookup
    
    #pragma mark - 图像处理 Handle Image
    
    #import "GPUImageCrosshairGenerator.h"              //十字
    #import "GPUImageLineGenerator.h"                   //线条
    
    #import "GPUImageTransformFilter.h"                 //形状变化
    #import "GPUImageCropFilter.h"                      //剪裁
    #import "GPUImageSharpenFilter.h"                   //锐化
    #import "GPUImageUnsharpMaskFilter.h"               //反遮罩锐化
    
    #import "GPUImageFastBlurFilter.h"                  //模糊
    #import "GPUImageGaussianBlurFilter.h"              //高斯模糊
    #import "GPUImageGaussianSelectiveBlurFilter.h"     //高斯模糊,选择部分清晰
    #import "GPUImageBoxBlurFilter.h"                   //盒状模糊
    #import "GPUImageTiltShiftFilter.h"                 //条纹模糊,中间清晰,上下两端模糊
    #import "GPUImageMedianFilter.h"                    //中间值,有种稍微模糊边缘的效果
    #import "GPUImageBilateralFilter.h"                 //双边模糊
    #import "GPUImageErosionFilter.h"                   //侵蚀边缘模糊,变黑白
    #import "GPUImageRGBErosionFilter.h"                //RGB侵蚀边缘模糊,有色彩
    #import "GPUImageDilationFilter.h"                  //扩展边缘模糊,变黑白
    #import "GPUImageRGBDilationFilter.h"               //RGB扩展边缘模糊,有色彩
    #import "GPUImageOpeningFilter.h"                   //黑白色调模糊
    #import "GPUImageRGBOpeningFilter.h"                //彩色模糊
    #import "GPUImageClosingFilter.h"                   //黑白色调模糊,暗色会被提亮
    #import "GPUImageRGBClosingFilter.h"                //彩色模糊,暗色会被提亮
    #import "GPUImageLanczosResamplingFilter.h"         //Lanczos重取样,模糊效果
    #import "GPUImageNonMaximumSuppressionFilter.h"     //非最大抑制,只显示亮度最高的像素,其他为黑
    #import "GPUImageThresholdedNonMaximumSuppressionFilter.h" //与上相比,像素丢失更多
    
    #import "GPUImageSobelEdgeDetectionFilter.h"        //Sobel边缘检测算法(白边,黑内容,有点漫画的反色效果)
    #import "GPUImageCannyEdgeDetectionFilter.h"        //Canny边缘检测算法(比上更强烈的黑白对比度)
    #import "GPUImageThresholdEdgeDetectionFilter.h"    //阈值边缘检测(效果与上差别不大)
    #import "GPUImagePrewittEdgeDetectionFilter.h"      //普瑞维特(Prewitt)边缘检测(效果与Sobel差不多,貌似更平滑)
    #import "GPUImageXYDerivativeFilter.h"              //XYDerivative边缘检测,画面以蓝色为主,绿色为边缘,带彩色
    #import "GPUImageHarrisCornerDetectionFilter.h"     //Harris角点检测,会有绿色小十字显示在图片角点处
    #import "GPUImageNobleCornerDetectionFilter.h"      //Noble角点检测,检测点更多
    #import "GPUImageShiTomasiFeatureDetectionFilter.h" //ShiTomasi角点检测,与上差别不大
    #import "GPUImageMotionDetector.h"                  //动作检测
    #import "GPUImageHoughTransformLineDetector.h"      //线条检测
    #import "GPUImageParallelCoordinateLineTransformFilter.h" //平行线检测
    
    #import "GPUImageLocalBinaryPatternFilter.h"        //图像黑白化,并有大量噪点
    
    #import "GPUImageLowPassFilter.h"                   //用于图像加亮
    #import "GPUImageHighPassFilter.h"                  //图像低于某值时显示为黑
    
    
    #pragma mark - 视觉效果 Visual Effect
    
    #import "GPUImageSketchFilter.h"                    //素描
    #import "GPUImageThresholdSketchFilter.h"           //阀值素描,形成有噪点的素描
    #import "GPUImageToonFilter.h"                      //卡通效果(黑色粗线描边)
    #import "GPUImageSmoothToonFilter.h"                //相比上面的效果更细腻,上面是粗旷的画风
    #import "GPUImageKuwaharaFilter.h"                  //桑原(Kuwahara)滤波,水粉画的模糊效果;处理时间比较长,慎用
    
    #import "GPUImageMosaicFilter.h"                    //黑白马赛克
    #import "GPUImagePixellateFilter.h"                 //像素化
    #import "GPUImagePolarPixellateFilter.h"            //同心圆像素化
    #import "GPUImageCrosshatchFilter.h"                //交叉线阴影,形成黑白网状画面
    #import "GPUImageColorPackingFilter.h"              //色彩丢失,模糊(类似监控摄像效果)
    
    #import "GPUImageVignetteFilter.h"                  //晕影,形成黑色圆形边缘,突出中间图像的效果
    #import "GPUImageSwirlFilter.h"                     //漩涡,中间形成卷曲的画面
    #import "GPUImageBulgeDistortionFilter.h"           //凸起失真,鱼眼效果
    #import "GPUImagePinchDistortionFilter.h"           //收缩失真,凹面镜
    #import "GPUImageStretchDistortionFilter.h"         //伸展失真,哈哈镜
    #import "GPUImageGlassSphereFilter.h"               //水晶球效果
    #import "GPUImageSphereRefractionFilter.h"          //球形折射,图形倒立
        
    #import "GPUImagePosterizeFilter.h"                 //色调分离,形成噪点效果
    #import "GPUImageCGAColorspaceFilter.h"             //CGA色彩滤镜,形成黑、浅蓝、紫色块的画面
    #import "GPUImagePerlinNoiseFilter.h"               //柏林噪点,花边噪点
    #import "GPUImage3x3ConvolutionFilter.h"            //3x3卷积,高亮大色块变黑,加亮边缘、线条等
    #import "GPUImageEmbossFilter.h"                    //浮雕效果,带有点3d的感觉
    #import "GPUImagePolkaDotFilter.h"                  //像素圆点花样
    #import "GPUImageHalftoneFilter.h"                  //点染,图像黑白化,由黑点构成原图的大致图形
    
    
    #pragma mark - 混合模式 Blend
    
    #import "GPUImageMultiplyBlendFilter.h"             //通常用于创建阴影和深度效果
    #import "GPUImageNormalBlendFilter.h"               //正常
    #import "GPUImageAlphaBlendFilter.h"                //透明混合,通常用于在背景上应用前景的透明度
    #import "GPUImageDissolveBlendFilter.h"             //溶解
    #import "GPUImageOverlayBlendFilter.h"              //叠加,通常用于创建阴影效果
    #import "GPUImageDarkenBlendFilter.h"               //加深混合,通常用于重叠类型
    #import "GPUImageLightenBlendFilter.h"              //减淡混合,通常用于重叠类型
    #import "GPUImageSourceOverBlendFilter.h"           //源混合
    #import "GPUImageColorBurnBlendFilter.h"            //色彩加深混合
    #import "GPUImageColorDodgeBlendFilter.h"           //色彩减淡混合
    #import "GPUImageScreenBlendFilter.h"               //屏幕包裹,通常用于创建亮点和镜头眩光
    #import "GPUImageExclusionBlendFilter.h"            //排除混合
    #import "GPUImageDifferenceBlendFilter.h"           //差异混合,通常用于创建更多变动的颜色
    #import "GPUImageSubtractBlendFilter.h"             //差值混合,通常用于创建两个图像之间的动画变暗模糊效果
    #import "GPUImageHardLightBlendFilter.h"            //强光混合,通常用于创建阴影效果
    #import "GPUImageSoftLightBlendFilter.h"            //柔光混合
    #import "GPUImageChromaKeyBlendFilter.h"            //色度键混合
    #import "GPUImageMaskFilter.h"                      //遮罩混合
    #import "GPUImageHazeFilter.h"                      //朦胧加暗
    #import "GPUImageLuminanceThresholdFilter.h"        //亮度阈
    #import "GPUImageAdaptiveThresholdFilter.h"         //自适应阈值
    #import "GPUImageAddBlendFilter.h"                  //通常用于创建两个图像之间的动画变亮模糊效果
    #import "GPUImageDivideBlendFilter.h"               //通常用于创建两个图像之间的动画变暗模糊效果 
  • 相关阅读:
    Python学习 Day 1-简介 安装 Hello world
    R Programming week2 Functions and Scoping Rules
    R in action读书笔记(6)-第七章:基本统计分析(中)
    R in action读书笔记(5)-第七章:基本统计分析
    Redis进阶应用:Redis+Lua脚本实现复合操作
    一个项目的SpringCloud微服务改造过程
    中间件增强框架之-CaptureFramework框架
    关系型数据库全表扫描分片详解
    AI中台——智能聊天机器人平台的架构与应用(分享实录)
    如何设计实时数据平台(设计篇)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yyt-hehe-yyt/p/10384993.html
Copyright © 2020-2023  润新知