import re ret = re.findall('a', 'eva egon yuan') # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里 print(ret) #结果 : ['a', 'a'] ret = re.search('a', 'eva egon yuan').group() print(ret) #结果 : 'a' # 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以 # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。 ret = re.match('a', 'abc').group() # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配 print(ret) #结果 : 'a' ret = re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割 print(ret) # ['', '', 'cd'] ret = re.sub('d', 'H', 'eva3egon4yuan4', 1)#将数字替换成'H',参数1表示只替换1个 print(ret) #evaHegon4yuan4 ret = re.subn('d', 'H', 'eva3egon4yuan4')#将数字替换成'H',返回元组(替换的结果,替换了多少次) print(ret) obj = re.compile('d{3}') #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象,规则要匹配的是3个数字 ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search,参数为待匹配的字符串
##ret = obj.search('abc123eeee',3,10)##从第3字符位到第9字符位匹配
print(ret.group()) #结果 : 123
import re ret = re.finditer('d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器 print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940> print(next(ret).group()) #查看第一个结果 print(next(ret).group()) #查看第二个结果 print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果
注意:
1 findall的优先级查询:
import re ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com') print(ret) # ['oldboy'] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可 ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com') print(ret) # ['www.oldboy.com']
2 split的优先级查询
ret=re.split("d+","eva3egon4yuan") print(ret) #结果 : ['eva', 'egon', 'yuan'] ret=re.split("(d+)","eva3egon4yuan") print(ret) #结果 : ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan'] #在匹配部分加上()之后所切出的结果是不同的, #没有()的没有保留所匹配的项,但是有()的却能够保留了匹配的项, #这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。
修饰符
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配模式。修饰符被指定为一个可选的标志,用在正则表达式处理函数中的flag参数中。多个标志可以通过使用按位或运算符“|“来指定它们,表示同时生效。如:re.I |re.M被设置成I和M标志
re.I 全写(re.IGNORECASE),表示使匹配时,忽略大小写
re.L 全写(re.LOCALE),使预定字符类 w W B s S 取决于当前区域设定
re.M 全写(re.MULTILINE),多行匹配,影响 ^ 和 $的行为
re.S 全写(re.DOTALL),使点(.)匹配包括换行在内的所有字符
re.U 全写(re.UNICODE),根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响w W B s S d D
re.X 全写(re.VERBOSE),该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。