最近天气变化无常，便选择了扬州当地未来一周的温度作为数据，将最高温、最低温进行可视化，观察温度变化趋势和温差。
先在天气预报的正规网站上爬取数据，结合上次网络爬虫的知识，相对来说轻松一些。
引入matplotlib库进行绘图，结果出现了较大问题：
这时我的x、y的数据来源是直接爬取后处理得到的数据列表，但是图表绘画出来是这样的：
发现纵坐标完全不对，并没有按照大小排列。经过一番查找，发现了问题所在：
原来是爬取的数据存在两个问题：一，不是数字类型，而是字符串类型。二，由于网页bug问题，当日5.9的最低温度并没有写在其中，导致了错误。
解决第二个问题比较容易，利用列表的操作，我认为查得今日的最低温度，在设置temlow的初始值时将其填入，并且在数据全部进入temlow列表时利用remove（”“）将空白删除，数据便相对完整，并且都是字符串类型。但第一个问题尝试了颇多办法，始终没能解决，最终只能先print出temlow、temhigh，人为赋给y1,y2，才绘制出正确的折线。
分析可知，这一周扬州的温度将继续上升，但同日内温差较大。
个人总结：
一开始看到数据分析的大作业非常害怕，觉得很难，但是经过一番摸索和研究，慢慢也发现了窍门。解决问题的过程比较曲折，但好在努力并不会白费。水平有限，这次的大作业也只是选择了比较简单的折线图，希望以后能更多运用，掌握的更好。