理论上Java因为有垃圾回收机制(GC)不会存在内存泄露问题(这也是Java被广泛使用于服务器端编程的一个重要原因);然而在实际开发中,可能会存在无用但可达的对象,这些对象不能被GC回收,因此也会导致内存泄露的发生。例如hibernate的Session(一级缓存)中的对象属于持久态,垃圾回收器是不会回收这些对象的,然而这些对象中可能存在无用的垃圾对象,如果不及时关闭(close)或清空(flush)一级缓存就可能导致内存泄露。下面例子中的代码也会导致内存泄露。
package com.dx.test; import java.util.Arrays; import java.util.EmptyStackException; public class MyStack<T> { private T[] elements; private int size = 0; private static final int INIT_CAPACITY = 16; public MyStack() { elements = (T[]) new Object[INIT_CAPACITY]; } public void push(T elem) { ensureCapacity(); elements[size++] = elem; } public T pop() { if (size == 0) throw new EmptyStackException(); return elements[--size]; } public int length() { return elements.length; } public void test(int top){ StringBuffer buffer=new StringBuffer(); for(int i=0;i<top;i++){ buffer.append(elements[i]+","); } System.out.println(buffer.toString()); } private void ensureCapacity() { if (elements.length == size) { elements = Arrays.copyOf(elements, 2 * size + 1); } } }
测试代码:
package com.dx.test; import java.io.IOException; public class TestMain { public static void main(String[] args) throws IOException { System.out.println("start"); MyStack<Integer> items = new MyStack<Integer>(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { items.push(i); } for (int i = 0; i < 100000; i++) { items.pop(); } System.out.println(items.length()); items.test(100); System.out.println("complete..."); } }
从打印结果中我们就可以发现问题:
start
139263
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99,
complete...
上面的代码实现了一个栈(先进后出(FILO))结构,乍看之下似乎没有什么明显的问题,它甚至可以通过你编写的各种单元测试。然而其中的pop方法却存在内存泄露的问题,当我们用pop方法弹出栈中的对象时,该对象不会被当作垃圾回收,即使使用栈的程序不再引用这些对象,因为栈内部维护着对这些对象的过期引用(obsolete reference)。在支持垃圾回收的语言中,内存泄露是很隐蔽的,这种内存泄露其实就是无意识的对象保持。如果一个对象引用被无意识的保留起来了,那么垃圾回收器不会处理这个对象,也不会处理该对象引用的其他对象,即使这样的对象只有少数几个,也可能会导致很多的对象被排除在垃圾回收之外,从而对性能造成重大影响,极端情况下会引发Disk Paging(物理内存与硬盘的虚拟内存交换数据),甚至造成OutOfMemoryError。