--Oracle创建表 create table t_test ( test_id Number , gender char(1), test_name nvarchar2(10) --注意最后一个字段结尾不能有分号 ) --Oralce向t_test表里插入数据 insert into t_test(test_id,gender,test_name) values(1,0,'小明') --查询表 select * from t_test --删除表 drop table t_test --删除表数据 delete from t_test where test_id=1 --改动表数据 update t_test set test_name='李明' where test_id=1 --为t_test表的test_name字段创建一个单列索引,索引名为“ ix_test_name” 单列索引是基于单个列所建立的索引。 create index ix_test_name on t_test(test_name) --为t_test表的test_name字段创建一个复合索引,索引名为“ ix_test” 复合索引是基于两列或是多列的索引,在同一张表上能够有多个索引,可是要求列的组合必须不同。 create index ix_test on t_test(test_id,gender) --删除索引 drop index ix_test /* 三、使用索引的原则 http://www.cnblogs.com/BeautyOfCode/archive/2010/09/22/1832906.html 使用原则: 1、在大表上建立索引才有意义。 2、在where子句或是连接条件上常常引用的列上建立索引。 3、索引的层次不要超过4层。 四、索引缺点分析 索引有一些先天不足: 1、建立索引,系统要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引。 2、更新数据的时候,系统必需要有额外的时间来同一时候对索引进行更新,一维持数据和索引的一致性。 实践表明,不恰当的索引不但于事无补,反而会减少系统性能。由于大量的索引在进行插入、改动和删除操作时比没有索引花费很多其它的系统时间。 比方在例如以下字段建立索引应该是不恰当的: 1、非常少或从不引用的字段。 2、逻辑型的字段,如男或女(是或否)等。 综上所述,提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的,索引不能盲目的建立,这是考验一个DBA是否优秀的非常重要的指标。 */