题目描述:
给定一个仅包含 0 和 1 的二维二进制矩阵,找出只包含 1 的最大矩形,并返回其面积。
示例:
输入:
[
["1","0","1","0","0"],
["1","0","1","1","1"],
["1","1","1","1","1"],
["1","0","0","1","0"]
]
输出: 6
解题思路:
这道题如果用暴力解法枚举所有矩形,时间复杂会非常高,达到O(n3m3),枚举两个对角需要n2*m2,遍历对角构成的矩形又需要n*m,所以总共n3*m3。
正确的思路是往dp和第84题柱状图中最大矩形上思考。我们依次枚举每一行,把每一列‘1’的高度当成柱子的高度,就把这道题转换成了84题。并且根据上一行的高度,可以求出这一行的高度,即遍历这一行的每一列时,如果字符是‘1’,那么高度就为上一行的高度加1,否则高度就变成0。接着,左边界也可以通过上一行对于元素的左边界得出。可以想到,例如枚举这一行的第i个元素,如果i之前有元素j为‘0’,那么要么j是左边界,要么保持上一行的i位置对应的左边界,取决于哪一个离i更近。如果理解84题的解法,那么这个也不难理解。求右边界也是同样的思路,从右往左遍历。
需要注意的点是,如果当前元素为‘0’,那么它的左边界和右边界应该是最大值,也就是-1和每一行的宽度,因为元素为‘0’的时候高度已经为0了,不会再有比它更低的高度了。每遍历一层,就求出该层的最大面积,遍历完所有层数以后,总的最大面积也就求出来了。
代码如下:
class Solution { public: int maximalRectangle(vector<vector<char>>& matrix) { if (matrix.empty()) return 0; int width = matrix[0].size(); vector<int> height(width); vector<int> left_bound(width, -1); vector<int> right_bound(width, width); int max_area = 0; for (int i = 0; i < matrix.size(); ++i) { for (int j = 0; j < width; ++j) { if (matrix[i][j] == '1') height[j]++; else height[j] = 0; } int left_min = -1; for (int j = 0; j < width; ++j) { left_bound[j] = max(left_bound[j], left_min); if (matrix[i][j] == '0') { left_bound[j] = -1; left_min = j; } } int right_min = width; for (int j = width - 1; j >= 0; --j) { right_bound[j] = min(right_bound[j], right_min); if (matrix[i][j] == '0') { right_bound[j] = width; right_min = j; } } for (int j = 0; j < width; ++j) { int cur_area = (right_bound[j] - left_bound[j] - 1) * height[j]; max_area = max(cur_area, max_area); } } return max_area; } };