YAML概要
1. 认识 YAML
YAML是一个类似 XML、JSON 的标记性语言。YAML 强调以数据为中心，并不是以标识语言为重点。因而 YAML 本身的定义比较简单，号称“一种人性化的数据格式语言”。
它的基本语法规则如下：
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
- 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
1.1 YAML 的设计目标：
容易阅读
可用于不同程序间的数据交换
适合描述程序所使用的数据结构，特别是脚本语言
丰富的表达能力与可扩展性
易于使用
1.2 YAML 与 XML、JSON
YAML 与 XML
具有 XML 同样的优点，但比 XML 更加简单、敏捷等
YAML 与 JSON
JSON 可以看作是 YAML 的子集，也就是说 JSON 能够做的事情，YAML 也能够做
YAML 能表示得比 JSON 更加简单和阅读，例如“字符串不需要引号”。所以 YAML 容易可以写成 JSON 的格式，但并不建议这种做
YAML 能够描述比 JSON 更加复杂的结构，例如“关系锚点”可以表示数据引用（如重复数据的引用）。
1.3 YAML 组织结构
YAML 文件可以由一或多个文档组成（也即相对独立的组织结构组成），文档间使用“---”（三个横线）在每文档开始作为分隔符。同时，文档也可以使用“...”（三个点号）作为结束符（可选）。如下图所示：
如果只是单个文档，分隔符“---”可省略。
每个文档并不需要使用结束符“...”来表示结束，但是对于网络传输或者流来说，作为明确结束的符号，有利于软件处理。（例如不需要知道流关闭就能知道文档结束）
文件读取：
- 单个文件读取load()
#test.yaml --- name: James age: 20
# -*- coding: utf-8 -*- import yaml
file_path = data/test.ymlfile = open(file_path, 'r', encoding='utf-8')
ys = yaml.load(file.read(), Loader=yaml.Loader)
print ys
输出：{'age': 20, 'name': 'James'} - 将多个文档写在同一个yaml文件中，这时候我们就得用到我们的
load_all()方法出场了，load_all()方法会生成一个迭代器，可以用for输出出来：#test.yaml --- name: James age: 20 --- name: Lily age: 19
# -*- coding: utf-8 -*- import yaml
file_path = data/test.ymlfile = open(file_path, 'r', encoding='utf-8')
ys = yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)for y in ys:
print y
输出： {'age': 20, 'name': 'James'} {'age': 19, 'name': 'Lily'}# -*- coding: utf-8 -*- import yaml file_path = data/test.yml file = open(file_path, 'r', encoding='utf-8') print(list(yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader))) 输出： [{'age': 20, 'name': 'James'}, ['Lily', 19]]
对应的也有
dump_all()方法，一个意思，就是将多个段输出到一个文件中，如：# -*- coding: utf-8 -*- import yaml obj1 = {"name": "James", "age": 20} obj2 = ["Lily", 19] with open('test.yaml', 'w') as f: yaml.dump_all([obj1, obj2], f)
打开test.yaml看看：
{age: 20, name: James} --- [Lily, 19]dump()和dump_all()方法可以传入列表，也可以传入一个可序列化生成器，如range(10)， 如下：# -*- coding: utf-8 -*- import yaml y = yaml.dump(range(10)) print y 输出：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
YAML 认为数据由以下三种结构组成：（每个文档由三种结构混合组成）
标量 （相当于数据类型）
序列 （相当于数组和列表）
键值表（相当于 Map 表）
Yaml编写规范
规范一：文档使用 Unicode 编码作为字符标准编码，例如 UTF-8
规范二：使用“#”来表示注释内容
# 客户订单 date: 2015-02-01 customer: - name: Jai items: - no: 1234 # 订单号 - descript: cpu
规范三：使用空格作为嵌套缩进工具。通常建议使用两个空格缩进，不建议使用 tab （甚至不支持）
规范四：序列表示
1、使用“-”（横线） + 单个空格表示单个列表项
--- # 文档开始 - 第一章 简介 - 第二章 设计目录
2、使用"[]"表示一组数据
--- # 文档开始 [blue, red, green]
3、组合表示。每个结构都可以嵌套组成复杂的表示结构
--- # 文档开始 - [blue, red, green] # 列表项本身也是一个列表 - [Age, Bag] - site: {osc:www.oschina.net, baidu: www.baidu.com} # 这里是同 键值表 组合表示
规范五：键值表
1、使用 “:”（冒号） + 空格表示单个键值对
# 客户订单 date: 2015-02-01 customer: - name: Jai items: - no: 1234 # 订单号 - descript: cpu - price: ￥800.00
2、使用"{}"表示一个键值表
# 客户订单 date: 2015-02-01 customer: - name: Jai items: {no: 1234, descript: cpu, price: ￥800.00}
3、"? " 问号+空格表示复杂的键。当键是一个列表或键值表时，就需要使用本符号来标记
# 使用一个列表作为键 ? [blue, reg, green]: Color # 等价于 ? - blue - reg - gree : Color
4、组合表示。每个结构都可以嵌套组成复杂的表示结构
Color: - blue - red - green # 相当于 (也是 JSON 的表示) {Color: [blue, red, green]} div: - border: {color: red, 2px} - background: {color: green} - padding: [0, 10px, 0, 10px] # 使用缩进表示的键值表与列表项 items: - item: cpu model: i3 price: ￥800.00 - item: HD model: WD price: ￥450.00 # 上面使用 “-” 前导与缩进来表示多个列表项，相当于下面的JSON表示 items: [{item:cpu, model:i3, price:￥800.00}, {item:HD, model:WD, price: ￥450.00}]
规范六：文本块
1、使用 “|” 和文本内容缩进表示的块：保留块中已有的回车换行。相当于段落块
# 注意 ":" 与 "|" 之间的空格 yaml: | JSON的语法其实是YAML的子集，大部分的JSON文件都可以被YAML的解释器解释。 如果你想更深入的学习YAML，我建议你去 http://www.yaml.org 看看
2、使用 “>” 和文本内容缩进表示的块：将块中回车替换为空格，最终连接成一行
# 注意 ":" 与 ">" 之间的空格，另外可以使用空行来分段落 yaml: > JSON的语法其实是YAML的子集， 大部分的JSON文件都可以被YAML的解释器解释。 如果你想更深入的学习YAML，我建议你去 http://www.yaml.org 看看
3、使用定界符“”（双引号）、‘’（单引号）或回车表示的块：最终表示成一行
yaml: # 使用回车的多行，最终连接成一行。 JSON的语法其实是YAML的子集， 大部分的JSON文件都可以被YAML的解释器解释。 yaml: # 使用了双引号，双引号的好处是可以转义，即在里面可以使用特殊符号 "JSON的语法其实是YAML的子集， 大部分的JSON文件都可以被YAML的解释器解释。"
4、当数据中含有空格或任意特殊字符，需要使用引号来包裹任何包含冒号的哈希值, 像这样:
foo: "somebody said I should put a colon here: so I did" # 然后这个冒号将会被结尾.
规范七：数据类型的约定
1、对一些常用数据类型的表示格式进行了约定，包括:
integer: 12345 # 整数标准形式 octal: 0o34 # 八进制表示，第二个是字母 o hex: 0xFF # 十六进制表示 float: 1.23e+3 # 浮点数 fixed: 13.67 # 固定小数 minmin: -.inf # 表示负无穷 notNumber: .NaN # 无效数字 null: # 空值 boolean: [true, false] # 布尔值 string: ‘12345‘ # 字符串 date: 2015-08-23 # 日期 datetime: 2015-08-23T02:02:00.1z # 日期时间 iso8601: 2015-08-23t21:59:43.10-05:00 # iso8601 日期格式 spaced: 2015-08-23 21:59:43.10 -5 # ?
2、“!”（叹号）显式指示类型，或自定义类型标识。单叹号通常是自定义类型，双叹号是内置类型，例如：
isString: !!str 2015-08-23 # 强调是字符串不是日期数据 picture: !!binary | # Base64 图片 R0lGODlhDAAMAIQAAP//9/X 17unp5WZmZgAAAOfn515eXv Pz7Y6OjuDg4J+fn5OTk6enp 56enmleECcgggoBADs= #下面是内置类型 !!int # 整数类型 !!float # 浮点类型 !!bool # 布尔类型 !!str # 字符串类型 !!binary # 也是字符串类型 !!timestamp # 日期时间类型 !!null # 空值 !!set # 集合 !!omap, !!pairs # 键值列表或对象列表 !!seq # 序列，也是列表 !!map # 键值表 #下面是一些例子： --- !!omap - Mark: 65 - Sammy: 63 - Key: 58 --- !!set # 注意，“?”表示键为列表，在这里列表为 null ? Mark ? Sammy ? Key # 下面是自定义的类型或标识 %TAG ! tag:clarkevans.com,2002: # % 是指令符号 --- !shape # Use the ! handle for presenting # tag:clarkevans.com,2002:circle - !circle center: &ORIGIN {x: 73, y: 129} radius: 7 - !line start: *ORIGIN finish: { x: 89, y: 102 } - !label start: *ORIGIN color: 0xFFEEBB text: Pretty vector drawing.
#test.yaml（双叹号，强制转换类型） str: !!str 3.14 int: !!int "123" 输出：{'int': 123, 'str': '3.14'} #明显能够看出123被强转成了int类型，而float型的3.14则被强转成了str型
规范八：锚点与引用，定义数据的复用。
- 第一步：使用 “&” 定义数据锚点（即要复制的数据）
- 第二步：使用 “*” 引用上述锚点数据（即数据的复制目的地）
--- hr: - Mark McGwire # Following node labeled SS - &SS Sammy Sosa # 定义要复制的数据 rbi: - *SS # Subsequent occurrence 这里是数据复制目标 - Ken Griffey
原文1：https://blog.csdn.net/conquer0715/article/details/51283679
原文2：https://blog.csdn.net/lilun517735159/article/details/79230732