1.折线统计图
# 绘制你和你同桌11岁到30岁之间所交的男女朋友数量折线图，并进行比较，得出走势分析 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager myfont = font_manager.FontProperties(fname="C:\WINDOWS\Fonts\simsun.ttc", size=14) # 数据准备 x = range(20) y1 = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1] y2 = [1, 0, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=90) # 绘图 # 表明每条线代表什么，加上Label，color表示线条颜色，linestyle表示线条风格，可以是--也可以是-.marker表示对点的形状标记，ms设置其大小 plt.plot(x, y1, color="blue", label="男生", linestyle="-", marker="o", ms=10) plt.plot(x, y2, color="pink", label="女生", linestyle=":", marker="x", ms=10) # 坐标轴设置 _x_label = ["{}岁".format(i) for i in range(11, 31)] plt.xticks(x, _x_label, rotation=45, fontproperties=myfont) plt.ylabel("数量/个", fontproperties=myfont) plt.xlabel("年龄/岁", fontproperties=myfont) # 图例设置,字体设置要用prop plt.legend(prop=myfont, loc="upper left") plt.show()
2.直方图
# 横着的直方图 from matplotlib import pyplot as plt import random from matplotlib import font_manager myfont = font_manager.FontProperties(fname="C:\WINDOWS\Fonts\simsun.ttc", size=14) a = ["跑男", "街舞", "姐姐乘风破浪", "向往的生活", "偶像练习生", "青春有你"] b = [93.1, 90.3, 85.4, 80.1, 99.1, 96.5] plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 直方图用 bar plt.bar(range(len(a)), b, width=0.5, color="orange") plt.xticks(range(len(a)), a, rotation=45, fontproperties=myfont) plt.xlabel("综艺节目", fontproperties=myfont) plt.ylabel("收视率 单位（%）", fontproperties=myfont) plt.title("六大综艺收视率", fontproperties=myfont) # 添加网格 plt.grid(alpha=0.4) # 展示 plt.show()
3.条形图
# 14、15、16号这三天每一天这四部综艺的收视率对比 绘制多个条形图 from matplotlib import font_manager from matplotlib import pyplot as plt myfont= font_manager.FontProperties(fname=r"C:\WINDOWS\Fonts\simsun.ttc", size=14) a=["跑男","街舞","姐姐乘风破浪","青你"] b_14=[93.1,90.3,85.4,87] b_15=[93.1,90.3,85.4,67] b_16=[93.1,90.3,85.4,76] #水平轴的范围 x_1=range(len(a)) x_2=range((len(a)+3),(len(a)+len(a)+3)) x_3=range((len(a)+len(a)+6),(len(a)+len(a)+6+len(a))) plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) plt.bar(x_1,b_14,width=0.9 ,label="14号",color="cyan") plt.bar(x_2,b_15,width=0.9 ,label="15号",color="orange") plt.bar(x_3,b_16,width=0.9 ,label="16号",color="red") plt.legend(prop=myfont) #坐标设置 _x=list(x_1)+list(x_2)+list(x_3) for i in range(len(a)-1): a+=a; print(a) plt.xticks(_x,a,rotation=45,fontproperties=myfont) plt.xlabel("综艺节目", fontproperties=myfont) plt.ylabel("收视率 单位（%）", fontproperties=myfont) plt.title("六大综艺收视率", fontproperties=myfont) #添加网格 plt.grid(alpha =0.4) #展示 plt.show()
# 14、15、16号这三天每一天这四部综艺的收视率对比 绘制多个条形图 from matplotlib import font_manager from matplotlib import pyplot as plt myfont= font_manager.FontProperties(fname=r"C:\WINDOWS\Fonts\simsun.ttc", size=14) a=["跑男","街舞","姐姐乘风破浪","青你"] b_14=[93.1,90.3,85.4,87] b_15=[93.1,90.3,85.4,67] b_16=[93.1,90.3,85.4,76] #水平轴的范围 barwidth = 0.2 x_1= range(len(a)) x_2= [i+barwidth for i in x_1] x_3= [i+barwidth for i in x_2] plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) plt.bar(x_1,b_14,width=barwidth ,label="14号",color="cyan") plt.bar(x_2,b_15,width=barwidth ,label="15号",color="orange") plt.bar(x_3,b_16,width=barwidth ,label="16号",color="red") plt.legend(prop=myfont) #坐标设置 _x=list(x_1)+list(x_2)+list(x_3) plt.xticks(x_2,a,rotation=45,fontproperties=myfont) plt.xlabel("综艺节目", fontproperties=myfont) plt.ylabel("收视率 单位（%）", fontproperties=myfont) plt.title("六大综艺收视率", fontproperties=myfont) #添加网格 plt.grid(alpha =0.4) #展示 plt.show()
# 绘制三月份和十月份的温度变化情况 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager import random myfont = font_manager.FontProperties(fname="C:\WINDOWS\Fonts\simsun.ttc", size=14) x_3=range(1,32) x_10=range(51,82) #随机生成31个数据代表温度 y_3=[random.randint(20,30) for i in range(31)] y_10=[random.randint(10,20) for i in range(31)] plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100) plt.scatter(x_3,y_3,label="三月份") plt.scatter(x_10,y_10,label="十月份") _x_label=["3月{}日".format(i) for i in range(1,32)] _x_label+=["10月{}日".format(i-50) for i in range(51,82)] #TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'range' and 'range' x=list(x_3)+list(x_10) plt.xticks(x[::2],_x_label[::2],rotation=60,fontproperties=myfont) plt.xlabel("时间",fontproperties=myfont) plt.xlabel("温度",fontproperties=myfont) plt.grid(alpha=0.4) plt.show()
4.散点图
