Note：mongodb存储的是文档，且文档是json格式的对象，所以增删改查都必须是json格式对象。
注：mongodb常用库和表操作，但mongodb在插入数据时，不需要先创建表。
show databases; #查看已有数据库 use dataName; #选择数据库，如果不存在库，则会自动创建。 show tables; # 查看已有的表 show collections # 同上, db.createCollection('表名');#建表 db.表名.drop(); #删除表 注:table在mongodb里叫collections
1、增加数据，语法: db.collectionName.isnert(document)。
#不指定文档的id，数据库会默认分配一个随机id db.user.insert({name:'zhaos',age:23,sex:'f'}); #指定文档的id db.user.insert({_id:5,name:'zhaos',age:23,sex:'f'}); #增加单个文档 db.user.insert({_id:6,name:'zhaos',age:23,sex:'f'}); #增加多个文档 db.user.insert([{_id:2,name:'zhangs',age:21,sex:'m'},{_id:3,name:'wangw',age:22,sex:'m'},{_id:4,name:'zhaos',age:23,sex:'f'}]);
注意，这里解释下自动生成的id，MongoDB采用了一个ObjectId的类型来做主键，ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串，按照字节顺序，依次代表：
4字节：UNIX时间戳
3字节：表示运行MongoDB的机器
2字节：表示生成此_id的进程
3字节：由一个随机数开始的计数器生成的值
2、删除数据，语法: db.collection.remove(查询表达式, 选项)。选项是指需要删除的文档数，{0/1}，默认是0，删除全部文档。
#将所有_id=7的文档删除 db.user.remove({_id:7}) #将gender:'m'的所有文档删除 db.user.remove({gender:'m'}) #只删除一个gender:'m'的文档,num是指删除的文档数 db.user.remove({gender:'m',1})
3、修改数据，语法: db.collection.update(查询表达式,新值);
#从结果可以看出，这只是在替换一个文档，并非修改一个文档字段
> db.user.update({name:'zhangs'},{name:'liul'})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find();
{ "_id" : 2, "name" : "liul" }
#修改一个文档的字段，必须使用$set:{属性:'值'}
> db.user.update({name:'zhaos'},{$set:{name:'kongkong'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find();
{ "_id" : 6, "name" : "kongkong", "age" : 23, "sex" : "f" }
修改时的赋值表达式
$set 修改某列的值
db.user.update({name:'zhaos'},{$set:{name:'kongkong'}})
$unset 删除某个列
eg:db.user.update({name:'kongkong'},{$unset:{name:'kongkong'}})
$rename 重命名某个列
eg:db.user.update({_id:6},{$rename:{sex:'gender'}})
eg:db.user.update({},{$rename:{'sex':'gender'}},{multi:true})
$inc 增长某个列
eg:db.user.update({_id:6},{$inc:{age:2}})
$setOnInsert 当upsert为true时,并且发生了insert操作时,可以补充的字段.
eq:db.user.update({_id:7},{$setOnInsert:{age:5,gender:'f'}},{upsert:true})
4、查找数据，语法: db.collection.find(查询表达式,查询的列)。
#查询一个表中的所有文档 db.user.find() #查询特定属性的文档 db.user.find({_id:3}) #查询所有文档,显示gender列,不显示id db.user.find({},{gender:1,_id:0}) #查询所有gender:'m'的文档,显示gender列,age列,不显示id db.user.find({gender:'m'},{gender:1,_id:0,age:1})
5、高级查询知识点。
#not equal 不等于
$ne ---> != 查询表达式
#查询age不等于25的文档
db.user.find({age:{$ne:25}})
#great than 大于
$gt ---> >
db.user.find({age:{$gt:20}})
#great than equal 大于等于
$gte ---> >=
db.user.find({age:{$gte:25}})
#less than 小于
$lt ---> <=
db.user.find({age:{$lt:25}})
#less than equal 小于等于
$lte ---> <=
db.user.find({age:{$lte:25}})
#$in --> in
#查询age为20和25的文档
db.user.find({age:{$in:[20,25]}})
#$nin --> not in
#查询age不为20和25的文档
db.user.find({age:{$nin:[20,25]}})
#$or
语法: {$or:[v1,v2..]}
是指取出 field列是一个数组,且至少包含 v1,v2值
db.user.find({$or:[{age:{$gte:30}},{name:"Zhaos"}]})
#$and
语法: {$and:[{<operator-expression>},{<operator-expression>}..]}
是指取出 field列是一个数组,且至少包含 v1,v2值
db.user.find({$and:[{age:{$lte:30}},{age:{$gte:5}}]})
#$not
语法:{field:{$not:{ <operator-expression> }}}
是指取出 field列是一个数组,且至少包含 v1,v2值
db.user.find({age:{$not:{$gt:25}}})
#$all
语法: {field:{$all:[v1,v2..]}}
是指取出 field列是一个数组,且至少包含 v1,v2值
db.user.find({age:{$all:[30]}})
$exists
语法: {field:{$exists:1}}
作用: 查询出含有field字段的文档
#查询含有age列的文档
db.user.find({age:{$exists:1}})
$mod
语法: {field:{$mod:[ divisor(除数), remainder(余数)]}}
作用: 查询出含有mod字段的文档
#查询含有age列的文档
db.user.find({_id:{$mod:[5,0]}})
$nor
{$nor,[条件1,条件2]}
是指所有条件都不满足的文档为真返回
#查询所有age不为30，gender不为f的文档
db.user.find({$nor:[{age:30},{gender:'f'}]})
正则表达式查询
#查询所有以name:yang开头的文档 /patern/
db.user.find({name:/yang*/})
#查询所有以name:zhao开头的文档,且不区分大小写 /patern/i
db.user.find({name:/zhao/i})
$where
#查询age>6,且age<22的文档
db.user.find({$where:"this.age>6" && "this.age<=22"})