【原创文档，引用请声明出处 https://www.cnblogs.com/yvivid/p/pyzo.html ，yvivid】
近期 yvivid 使用 Python 进行科学计算类应用（如matlab部分应用场景）
比较好的 发行版本为
Anaconda: A free distribution for the SciPy stack. Supports Linux, Windows and Mac.
Enthought Canopy: The free and commercial versions include the core SciPy stack packages. Supports Linux, Windows and Mac.
WinPython: A free distribution including the SciPy stack. Windows only.
上面三个中，前面两个是商业版本为主（有社区版本），winPython（算是 python xy的替代）则是完全的开放版本。
yvivid尝试了 Anaconda 和 WinPython。默认推荐的 IDE 主要为 Spyder，还有 IPython，IPython Notebook 。
Spyder是个不错的工具，非常适合数据分析等分析。
但从yvivid使用经验，Spyder启动及运行感觉还是有些慢，时常崩溃。尤其是，WinPython下 兼容性经常有问题。
而 IPython 和 IPython Notebook 更面向与交互式（例如教学，讲演等场景）。
因此 yvivid 尝试了 Pyzo IDE（原IEP）。---【2019年6月更新，WinPython 将 Pyzo引入】
Pyzo: A free distribution based on Anaconda and the IEP interactive development environment. Supports Linux, Windows and Mac.
下载地址：https://github.com/pyzo/pyzo/releases
其 IDE 是继承 IEP的工具【基于Python运行】，包管理 可依托 conda（基于 Anaconda）。也可，在cmd下，直接用pip维护 。
界面使用较为简洁，运行较快。
但也有一些不足，界面可配置性友好度一般，部分信息好需要通过logger来配置。
另外，对workspace数据展示也比 spyder差，尤其是 numpy等数据类型。
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最近更新：2019年11月5日，