前言：2018年的时候优化了一个项目,该项目从MOngodb中获取数据的时候一次去十万百万千万的数据过慢，往往每次都要二十秒，三十秒，今天提出了一个代码优化的方案
项目查从mongodb中获取数据：代码A
Query query = new Query();
queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList));
queryAfter.addCriteria(Criteria.where("time").gte(startTime).lte(endTime));
List<TestEntity> lists = mongoTemplate.find(queryBefore,TestEntity.class);
优化代码示例：代码B
1 DBObject query1 = new BasicDBObject(); //setup the query criteria 设置查询条件 2 query1.put("id", new BasicDBObject("$in", idList)); 3 query1.put("time", (new BasicDBObject("$gte", startTime)).append("$lte", endTime)); 4 DBCursor dbCursor =mongoTemplate.getCollection("testEntity").find(query1); 5 List<TestEntity> list=new ArrayList<>(); 6 while (dbCursor.hasNext()){ 7 DBObject object=dbCursor.next(); 8 TestEntity te=new TestEntity(); 9 te.setId(object.get("_id").toString()); 10 te.setTime((Date) object.get("time")); 11 list.add(te); 12 }
testEntity集合有25万条文档，查询出4万条文档转换成TestEntity实体类集合，代码A直接转换成实体要80秒 ，代码B的查询只要不到一秒钟！
扩展：
理解Java对象DBCursor
Java对象DBCursor表示MongoDB服务器中的一组文档.使用查找操作查询集合时,通常返回一个DBCursor对象,而不是向Java应用程序返回全部文档对象.
这样 能够在Java中受控的方式访问文档.
DBCursor对象以分批的方式从服务器取回文档,并使用一个索引来迭代文档.
在迭代期间,当索引达到前那批文档末尾时,将从服务器取回下批文档.
DBCursor实例提供的方法
方法
| 描述 | |
| BatchSize(size) | 指定每当读取到当前已下载的最后一个文档时,游标都将再返回多少个文档 |
| Close() | 关闭游标并释放它占用的服务器资源 |
| Copy() | 返回游标的拷贝 |
| Count() | 返回游标表示的文档数 |
| hasNext() | 如果游标中还有其他可供迭代的对象,就返回true |
| Iterator() | 为游标创建一个迭代器对象 |
| Limit(size) | 指定游标可最多表示多少个文档 |
| next() | 为游标中中的下一个文档作为BDObject()返回,并将索引加一 |
| Size() | 计算与查询匹配的文档数,且不考虑limit()和skip()的影响 |
| Skip(size) | 在返回文档前,跳过指定数量的文档 |
| Sort(sort) | 按DBObject参数sort指定的方式对游标中的文档排序 |
| toArray([max]) | 从服务器检索所有的文档,并以列表的方式返回,如果指定了参数max,则只检索指定数量的文档 |