题目描述
给定一个二叉树,返回其按层次遍历的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7]
,
3
/
9 20
/
15 7
返回其层次遍历结果:
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
分析思路
常规思维法
我们理一遍题意:给定一棵二叉树,把这棵二叉树一层一层地访问一遍,并且存储在一个二维数组里面。
这里面的难点就是怎么做到每次取一层的元素。
我们考虑使用队列来存储每一层的元素。为什么使用队列呢?因为对同一层的节点,先访问,再把他们存储到一个数组里,存储的顺序要和访问的顺序一致,而队列的特点就是先进先出,和我们的要求一致,所以考虑使用队列来实现本题。
算法如下:
-
首先,我们创建一个队列,用来访问节点(不一定是同一层);创建一个列表,用来存储同一层的节点;创建一个二维列表,用来存储最终的答案。
-
然后,先对根节点做处理,把根节点加入队列,用列表存储,在二维列表里面加入刚才的列表,这样,第一层节点就存储好了。
-
到了第二层,我们再创建一个列表,用来存储第二层的节点,并获取一下队列的长度,这里队列的长度是多少,接下来就要进行几次循环,每次循环是访问并存储当前节点的左子节点和右子节点。
-
每次循环要做的工作是:弹出队列头部的一个节点,将这个节点的左子节点和右子节点加入队列,并且把左子节点和右子节点的值存进刚才的列表。
-
若干次循环完成后,队列里面就都是下一层的节点,列表已经存好了这一层的节点。
-
把列表加入二维列表。
-
重复第3~6步,直到队列为空。
源码
public List<List<Integer>> levelOrder (TreeNode root) {
Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
List<Integer> list = new ArrayList<>();
if (root == null)
return ans;
((LinkedList<TreeNode>) q).add(root);
list.add(root.val);
ans.add(list);
while (q.size() > 0) {
list = new ArrayList<Integer>();
int s = q.size();
for (int i = 0; i < s; i++) {
TreeNode tn = q.remove();
if (tn.left != null) ((LinkedList<TreeNode>) q).add(tn.left);
if (tn.right != null) ((LinkedList<TreeNode>) q).add(tn.right);
if (tn.left != null) list.add(tn.left.val);
if (tn.right != null) list.add(tn.right.val);
}
if (list.size() > 0) {
ans.add(list);
}
}
return ans;
}
注意,在第12行,一定要用一个整形数来存队列的大小,不能直接在循环条件里面使用i<q.size()
,因为在循环体中,队列大小是会变的,所以有必要用一个数来“固定”住这一层的队列的长度。
递归法
在讨论区还看到一种用递归的方法实现的,感觉十分巧妙,暂时就不解读了,PO出来分享给大家。
// 递归法
public List<List<Integer>> levelOrder (TreeNode root) {
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();
levelOrderHelper(ans,root,0);
return ans;
}
private void levelOrderHelper (List<List<Integer>> ans, TreeNode root, int height) {
if (root == null) return;
if (height >= ans.size()) {
ans.add(new ArrayList<Integer>());
}
ans.get(height).add(root.val);
levelOrderHelper(ans, root.left, height + 1);
levelOrderHelper(ans, root.right, height + 1);
}