脚本规范和建议

建议一：脚本的传参

不建议写死参数，尽量传递参数而不是修改代码。可以定义一个方法，以python为例子：

import argparse

def parse_cmd():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('-s', '--stage', required=True, type=str, choices=['test', 'product'])
    parser.add_argument('-l', '--log', type=str, help='debug log file')
    parser.add_argument('-i', '--input', required=True, type=str, help='input file pathname')
    return parser.parse_args()

if __name__ == '__main__':
    args = parse_cmd()  # 获得命令行参数（环境和日志）
    stage = args.stage 
    file_path = args.input
   

建议二：脚本低耦合，能独立运行，不依赖框架

建议三：做好日志

file_handler = logging.FileHandler(path)  # 日志路径
logger = logging.getLogger('LoggerName')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s:%(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

def function1(logger):
    try:
        ......
    except:

        logger.error('方法function1发生错误:%s' % e)

建议四：大批量写redis，比如100万条，用pipeline

rcli_0 = redis.StrictRedis(host=....)

pipe_0 = rcli_0.pipeline()

pipe_0.set(key1, value)

pipe_0.set(key2, value)

pipe_0.set(key3, value)

pipe_0.execute()

建议五：crontab定时脚本