• Lintcode: Majority Number II 解题报告


    Majority Number II

    原题链接: http://lintcode.com/en/problem/majority-number-ii/#

    Given an array of integers, the majority number is the number that occurs more than 1/3 of the size of the array.

    Find it.

    Note

    There is only one majority number in the array

    Example

    For [1, 2, 1, 2, 1, 3, 3] return 1

    Challenge

    O(n) time and O(1) space

    SOLUTION 1:

    Majority Number 1相似。但我们要保存2个number.

    1. 遇到第一个不同的值,先记录number 2.

    2. 新值与n1,n2都不同,则cnt1,cnt2都减少

    3. 当n1,n2任意一个为0时,从新值中挑出一个记录下来。

    4. 最后再对2个候选值进行查验,得出最终的解。

    主页君其实也想不太明白这个题目为什么这样解。

    还是举个例子吧

              7 1 7 7 61 61 61 10 10 10 61

    n1      7 7 7 7  7   7   7   7   7 10 10

    cnt1    1 1 2 3  2   2   2   1   0  1   1

    n2       0 1 1 1  1  61  61 61 61 61 61

    cnt2    0 1 1 1  0   1   2    1  0   0   1

    证明:

    1. 我们对cnt1,cnt2减数时,相当于丢弃了3个数字(当前数字,n1, n2)。也就是说,每一次丢弃数字,我们是丢弃3个不同的数字。

    而Majority number超过了1/3所以它最后一定会留下来。

    设定总数为N, majority number次数为m。丢弃的次数是x。则majority 被扔的次数是x

    而m > N/3, N - 3x > 0. 

    3m > N,  N > 3x 所以 3m > 3x, m > x 也就是说 m一定没有被扔完

    最坏的情况,Majority number每次都被扔掉了,但它一定会在n1,n2中。

    2. 为什么最后要再检查2个数字呢?因为数字的编排可以让majority 数被过度消耗,使其计数反而小于n2,或者等于n2.前面举的例子即是。

    另一个例子:

    1 1 1 1 2 3 2 3 4 4 4 这个 1就会被消耗过多,最后余下的反而比4少。

     1 public class Solution {
     2     /**
     3      * @param nums: A list of integers
     4      * @return: The majority number that occurs more than 1/3
     5      */
     6     public int majorityNumber(ArrayList<Integer> nums) {
     7         // write your code
     8         // When there are only 1 or 2 elements in the array,
     9         // there is no solution.
    10         if (nums == null || nums.size() <= 2) {
    11             return -1;
    12         }
    13         
    14         int n1 = 0;
    15         int n2 = 0;
    16         
    17         int cnt1 = 0;
    18         int cnt2 = 0;
    19         
    20         int size = nums.size();
    21         for (int i = 0; i < size; i++) {
    22             int num = nums.get(i);
    23             if (cnt1 != 0 && num == n1) {
    24                 cnt1++;
    25             } else if (cnt2 != 0 && num == n2) {
    26                 cnt2++;
    27             } else if (cnt1 == 0) {
    28                 cnt1 = 1;
    29                 n1 = num;
    30             } else if (cnt2 == 0) {
    31                 cnt2 = 1;
    32                 n2 = num;
    33             } else {
    34                 cnt1--;
    35                 cnt2--;
    36             }
    37         }
    38         
    39         // count the two candiates.
    40         cnt1 = 0;
    41         cnt2 = 0;
    42         for (int num: nums) {
    43             if (num == n1) {
    44                 cnt1++;
    45             } else if (num == n2) {
    46                 cnt2++;
    47             }
    48         }
    49         
    50         if (cnt1 < cnt2) {
    51             return n2;
    52         }        
    53         
    54         return n1;
    55     }
    56 }
    View Code

    GITHUB:

    https://github.com/yuzhangcmu/LeetCode_algorithm/blob/master/lintcode/math/MajorityNumber2.java

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yuzhangcmu/p/4175779.html
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