基于pyecharts的IT各行业薪资展示

我们的项目是一个信息采集系统，采集的是51job招聘网站，我爬取了Python，Java，C++,PHP还有北京各地区的职位数量，以及经验要求，和学历要求等等。

网页头;

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>真实数据</title>
    <link href="../static/bootstrap-3.3.7/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet" />
    <!-- 引入 echarts.js -->
    <script type="text/javascript" src="../static/js/jquery-1.9.1.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="../static/js/echarts.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="../static/js/china.js"></script>
</head>

在头里面，我用了bootstrap这个css，可以不用，只是为了页面好看点，主要需要使用echarts.js这个js模块

Python模块：我只用了5000多个数据，不过是先使用pyechars模块生成的图片结果，然后才用echarts展示了一下，不太会直接在网页里写动态数据。。。

<div id="python" style="600px; height: 450px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        var myCharts = echarts.init(document.getElementById("python"));
            // 指定图表的配置项和数据
            var option = {
                title : {
                text: '北京Python月薪',
                subtext: '来源51job网',
                x:'center'
                },
                tooltip : {
                    trigger: 'item',
                    formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
                },
                color:['#3399CC','#666633', '#99FF66','#FFFF99', '#990066','#FF99FF','#330033','#006633'],
                backgroundColor: '#FFFFFF',
                series : [
                    {
                        name: '月薪',
                        type: 'pie',
                        radius: '55%',
                        data:[
                            {value:56, name:'0-5000'},
                            {value:596, name:'5000-10000'},
                            {value:1458, name:'10000-15000'},
                            {value:970, name:'15000-20000'},
                            {value:670, name:'20000-25000'},
                            {value:582, name:'25000-30000'},
                            {value:142, name:'30000-35000'},
                            {value:156, name:'35000-40000'}
                        ],
                    }
                ]
            }
            // 使用刚指定的配置项和数据显示图表
            myCharts.setOption(option);
    </script>

Java:

 <div id="java" style="600px; height: 450px;margin-top: -450px;margin-left: 600px"></div>
    <script type="text/javascript">
        var myCharts = echarts.init(document.getElementById("java"));
            // 指定图表的配置项和数据
            var option = {
                title : {
                text: 'Java月薪',
                subtext: '来源51job网',
                x:'center'
                },
                tooltip : {
                    trigger: 'item',
                    formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
                },
                color:['#FFFF99', '#990066','#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#330033'],
                backgroundColor: '#FFFFFF',
                series : [
                    {
                        name: '月薪',
                        type: 'pie',
                        radius: '55%',
                        data:[
                            {value:188, name:'0-5000'},
                            {value:1829, name:'5000-10000'},
                            {value:1949, name:'10000-15000'},
                            {value:891, name:'15000-20000'},
                            {value:397, name:'20000-25000'},
                            {value:146, name:'25000-30000'},
                            {value:36, name:'30000-35000'},
                            {value:9, name:'35000-40000'}
                        ],
                    }
                ]
            }
            // 使用刚指定的配置项和数据显示图表
            myCharts.setOption(option);
    </script>

运行结果：

C++:

<div id="cplus" style="600px; height: 450px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        //指定图标的配置和数据
        var option = {
            title:{
                text:'C++月薪'
            },
            tooltip:{},
            legend:{
                data:['用户来源']
            },
            xAxis:{
                data:["0","5000","10000","15000","20000","25000","30000","35000"]
            },
            yAxis:{

            },
            series:[{
                name:'月薪',
                type:'bar',
                data:[169,1833,2213,866,367,112,34,16],
                itemStyle: {
                //通常情况下：
                normal:{
　　　　　　　　　　　　//每个柱子的颜色即为colorList数组里的每一项，如果柱子数目多于colorList的长度，则柱子颜色循环使用该数组
                    color: function (params){
                        var colorList = ['#FFFF99', '#009966','#990066','#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#330033'];
                        return colorList[params.dataIndex];
                        }
                    },
                }
            }]
        };
        //初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('cplus'));

        //使用制定的配置项和数据显示图表
        myChart.setOption(option);
    </script>

PHP：

<div id="php" style="600px; height: 450px;margin-left: 600px;margin-top: -450px"></div>
    <script type="text/javascript">
        //指定图标的配置和数据
        var option = {
            title:{
                text:'PHP月薪'
            },
            tooltip:{},
            legend:{
                data:['用户来源']
            },
            xAxis:{
                data:["0","5000","10000","15000","20000","25000","30000","35000"]
            },
            yAxis:{

            },
            series:[{
                name:'月薪',
                type:'bar',
                data:[322,2962,1883,645,235,68,17,9],
                itemStyle: {
                //通常情况下：
                normal:{
　　　　　　　　　　　　//每个柱子的颜色即为colorList数组里的每一项，如果柱子数目多于colorList的长度，则柱子颜色循环使用该数组
                    color: function (params){
                        var colorList = ['#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#FFFF99', '#009966','#990066','#330033'];
                        return colorList[params.dataIndex];
                        }
                    },
                }
            }]
        };
        //初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('php'));

        //使用制定的配置项和数据显示图表
        myChart.setOption(option);
    </script>

北京各地区Python职位分布：

<div id="beijingarea" style="1200px; height: 450px"></div>
    <script type="text/javascript">
        //指定图标的配置和数据
        var option = {
            title:{
                text:'北京各区Python职位数量'
            },
            tooltip:{},
            legend:{
                data:['用户来源']
            },
            xAxis:{
                data:['北京','异地招聘','海淀区','朝阳区','丰台区','昌平区','东城区','延庆区',
              '房山区','通州区','顺义区','大兴区','怀柔区','西城区','平谷区','门头沟区']
            },
            yAxis:{

            },
            series:[{
                name:'职位数量',
                type:'bar',
                data:[1395,177,1611,1004,132,146,126,2,21,21,20,116,0,162,0,3],
                itemStyle: {
                //通常情况下：
                normal:{
　　　　　　　　　　　　//每个柱子的颜色即为colorList数组里的每一项，如果柱子数目多于colorList的长度，则柱子颜色循环使用该数组
                    color: function (params){
                        var colorList = ['#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#FFFF99', '#009966','#990066','#330033',
                            '#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#FFFF99', '#009966','#990066','#330033'];
                        return colorList[params.dataIndex];
                        }
                    },
                }
            }]
        };
        //初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('beijingarea'));

        //使用制定的配置项和数据显示图表
        myChart.setOption(option);
    </script>

运行结果：

职位经验要求

<div id="exp" style="600px; height: 450px"></div>
    <script type="text/javascript">
        //指定图标的配置和数据
        var option = {
            title:{
                text:'工作经验'
            },
            tooltip:{},
            legend:{
                data:['用户来源']
            },
            xAxis:{
                data:['应届生','1年以内','1-3年','3-5年','5-10年','经验不限']
            },
            yAxis:{

            },
            series:[{
                name:'工作经验',
                type:'bar',
                data:[42,129,838,1013,169,338],
                itemStyle: {
                //通常情况下：
                normal:{
　　　　　　　　　　　　//每个柱子的颜色即为colorList数组里的每一项，如果柱子数目多于colorList的长度，则柱子颜色循环使用该数组
                    color: function (params){
                        var colorList = ['#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#FFFF99', '#009966','#990066','#330033',
                            '#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#FFFF99', '#009966','#990066','#330033'];
                        return colorList[params.dataIndex];
                        }
                    },
                }
            }]
        };
        //初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('exp'));

        //使用制定的配置项和数据显示图表
        myChart.setOption(option);
    </script>

学历要求：

<div id="edu" style="600px; height: 450px;margin-left: 600px;margin-top: -450px"></div>
    <script type="text/javascript">
        //指定图标的配置和数据
        var option = {
            title:{
                text:'学历要求'
            },
            tooltip:{},
            legend:{
                data:['用户来源']
            },
            xAxis:{
                data:['大专','本科','硕士','博士','学历不限']
            },
            yAxis:{

            },
            series:[{
                name:'学历',
                type:'bar',
                data:[390,1948,143,4,44],
                itemStyle: {
                //通常情况下：
                normal:{
　　　　　　　　　　　　//每个柱子的颜色即为colorList数组里的每一项，如果柱子数目多于colorList的长度，则柱子颜色循环使用该数组
                    color: function (params){
                        var colorList = ['#FFFF99', '#009966','#990066','#330033', '#3399CC','#666633', '#99FF66','#FF99FF','#FFFF99', '#009966','#990066','#330033'];
                        return colorList[params.dataIndex];
                        }
                    },
                }
            }]
        };
        //初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('edu'));

        //使用制定的配置项和数据显示图表
        myChart.setOption(option);
    </script>

从以上结果，我们大体上可以看出，在薪酬方面，Python和Java的月薪都还可以，Python是1万到2万之间的比较多，至于Java和c++和PHP都是5k-1万的多点

在北京各地区招人方面，海淀区和朝阳区是最多的。

在经验要求方面1-3年和3-5年占大头，可能因为数据来源是51job，而不是实习僧这种专业招聘实习生的网站

在学历要求方面，本科还是挺吃香的，

数据库部分数据：

爬取数据可以参考我的以前的博客：

Python的scrapy之爬取51job网站的职位 - 雨轩恋i - 博客园 https://www.cnblogs.com/yuxuanlian/p/9721787.html

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yuxuanlian/p/9838567.html