由于面试的时候有时候会问到python的几个基本内置函数，由于记不太清，就比较难受，于是呕心沥血总结了一下python3的基本内置函数
Github源码: https://github.com/tyutltf/Python_funs
1.abs()函数
''' abs() 函数返回数字的绝对值。 绝对值：absolute 正如字面上的意思，可以返回一个绝对值 ''' import math print('abs(45)的值:',abs(45)) print('abs(-45)的值:',abs(-45)) print('abs(45+23)的值:',abs(45+23)) print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi)) print(help(abs)) ''' 运行结果： abs(45)的值: 45 abs(-45)的值: 45 abs(45+23)的值: 68 abs(math.pi)的值: 3.141592653589793 Help on built-in function abs in module builtins: abs(x, /) Return the absolute value of the argument. None 在python2 里还可以输出 print "abs(119L) : ", abs(119L) 不过python3中abs函数只能输入int型 不然会报错 '''
2.all()函数详解
''' all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。 元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。 语法 以下是 all() 方法的语法: all(iterable) 参数 iterable -- 元组或列表。 返回值 如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False； 注意：空元组、空列表返回值为True，这里要特别注意。 ''' print(all(['a','b','c',''])) #列表存在一个为空的元素，返回False print(all(['a','b','c','d'])) #列表都有元素，返回True print(all([0,1,2,3,4,5,6])) #列表里存在为0的元素 返回False print(all(('a','b','c',''))) #元组存在一个为空的元素，返回Fasle print(all(('a','b','c','d'))) #元组都有元素，返回True print(all((0,1,2,3,4,5))) #元组存在一个为0的元素，返回Fasle print(all([])) #空列表返回 True print(all(())) #空元组返回 True
3.any()函数
''' any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。 元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。 语法 以下是 any() 方法的语法: any(iterable) 参数 iterable -- 元组或列表。 返回值 如果都为空、0、false，则返回false，如果不都为空、0、false，则返回true。 ''' print(any(['a','b','c',''])) #列表存在一个为空的元素，返回True print(any(['a','b','c','d'])) #列表都不为空，返回True print(any([0,'',False])) #列表里的元素全为 0,'',False 返回False print(any(('a','b','c',''))) #元组存在一个为空的元素，返回True print(any(('a','b','c','d'))) #元组都有元素，返回True print(any((0,'',False))) #元组里的元素全为 0,'',False 返回False print(any([])) #空列表返回 False print(any(())) #空元组返回 False
4.ascii()函数
''' ascii() 函数类似 repr() 函数, 返回一个表示对象的字符串, 但是对于字符串中的非 ASCII 字符则返回通过 repr() 函数使用 x, u 或 U 编码的字符。 生成字符串类似 Python2 版本中 repr() 函数的返回值。 语法 以下是 ascii() 方法的语法: ascii(object) 参数 object -- 对象。 返回值 返回字符串 ''' print(ascii('uiatfu')) #报错 SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 427-428: truncated xXX escape #不知道为何
5.bin()函数
''' 函数原型 bin(x) 参数解释 x 整数型，参数不可为空。 返回值 <class 'str'> 字符串类型，二进制整数。 函数说明 将一个整数转化为一个二进制整数，并以字符串的类型返回。 ''' print(bin(12)) #输出12的二进制 0b1100 print(bin(-120)) #输出-12的二进制 -0b1111000 print(type(bin(12))) #输出bin(12) 的类型 <class 'str'> 所以不能直接计算 print(int(bin(10),base=2)+int(bin(20),base=2)) #输出 30 #base 参数不可为空 为空默认参数为10进制 会报错 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0b1010' #当然了，参数不仅可以接受十进制整数，八进制、十六进制也是可以的，只要是int型数据就合法。 print(bin(0b10010)) #输出0b10010 print(bin(0o1357)) #输出0b1011101111 print(bin(0x2d9)) #输出0b1011011001
6.bool()函数
''' 描述 bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。 bool 是 int 的子类。 语法 以下是 bool() 方法的语法: class bool([x]) 参数 x -- 要进行转换的参数。 返回值 返回 Ture 或 False。 ''' print(bool(0)) #返回False print(bool(1)) #返回True print(bool(True)) #返回True print(bool(False)) #返回False print(bool('')) #返回False #0,False,'', 空字符串返回Fasle
7.bytes()函数
''' 描述 bytes 函数返回一个新的 bytes 对象，该对象是一个 0 <= x < 256 区间内的整数不可变序列。 它是 bytearray 的不可变版本。 语法 以下是 bytes 的语法: class bytes([source[, encoding[, errors]]]) 参数 如果 source 为整数，则返回一个长度为 source 的初始化数组； 如果 source 为字符串，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列； 如果 source 为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数； 如果 source 为与 buffer 接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化 bytearray。 如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。 返回值 返回一个新的 bytes 对象。 将一个字符串转换成字节类型 ''' print(bytes('python',encoding='utf-8')) #输出b'python' print(bytes('张三',encoding='utf-8')) #输出b'xe5xbcxa0xe4xb8x89' print(bytes([1,2,3,4])) #输出b'x01x02x03x04' print(bytes('hello','ascii')) #输出b'hello' print(type(bytes([1,2,3]))) #输出<class 'bytes'>
8.challable()函数
''' challable() 判断对象是否可以被调用， 能被调用的对象就是一个callables对象， 比如函数和带有__call__()的实例 ''' print(callable(max)) #输出True print(callable([1,2,3])) #输出Fasle print(callable(None)) #输出Fasle print(callable('str')) #输出Fasle def fn(x): return x*x print(callable(fn)) #输出True 证明自定义的函数也可以
9.chr()函数
''' 查看十进制数对应的ASCII码值 描述 chr() 用一个整数作参数，返回一个对应的字符。 语法 以下是 chr() 方法的语法: chr(i) 参数 i -- 可以是 10 进制也可以是 16 进制的形式的数字，数字范围为 0 到 1,114,111 (16 进制为0x10FFFF)。 返回值 返回值是当前整数对应的 ASCII 字符。 ''' #print(chr(-1)) #报错 ValueError: chr() arg not in range(0x110000) 超出范围 不能小于0 print(chr(0x30)) #输出 0 print(chr(97)) #输出 a print(chr(8364)) #输出 €
10.classmethod()函数
''' 描述 classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数， 但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。 语法 classmethod 语法： classmethod 参数 无。 返回值 返回函数的类方法。 ''' class Stud: num=1 def fn1(self): print('方法一') @classmethod def fn2(cls): print('方法二') #输出 方法二 print(cls.num) #调用类的实例化对象 cls().fn1() #调用类的方法 Stud.fn2() #输出 方法二 不需要实例化 print('===='*10) object=Stud() object.fn1() #输出 方法一 需要实例化
11.complex()函数
''' 描述 complex() 函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。 如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。。 语法 complex 语法： class complex([real[, imag]]) 参数说明： real -- int, long, float或字符串； imag -- int, long, float； 返回值 返回一个复数。 ''' print(complex(1,2)) #输出 (1+2j) print(complex(1)) #输出 (1+0j) print(complex('2')) #输出 (2+0j) # 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错 print(complex('2+3j')) #输出 (2+3j) print(complex(1.2,3.4)) #输出 (1.2+3.4j)
12.complie()函数
''' complie() 将字符串编译成python能识别或可以执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译 1 compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1) 2 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能过通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 3 参数source：字符串或者AST（abstract syntax trees）对象。 4 参数filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 5 参数model：指定编译代码的种类。可以指定'exec', 'eval', 'single'。 6 参数flag和dont_inherit：这两个参数为可选参数。 ''' s="print('hello world')" r=compile(s,'hello','exec') print(r) #输出结果： #<code object <module> at 0x000002EBD335CF60, file "hello", line 1>
13.delattr()函数
''' 描述： delattr函数用于删除属性 delattr(x,'foobar)相当于del x.foobar 语法： setattr(object,name) 参数： object--对象 name--必须是对象的属性 返回值： 无 ''' class People(): sex='男' def __init__(self,name): self.name=name def peopleinfo(self): print('欢迎%s访问'%self.name) delattr(People,'sex') #等同于 del People.sex print(People.__dict__) #输出 {'__module__': '__main__', '__init__': <function People.__init__ at 0x000001CE3E2E52F0>, 'peopleinfo': <function People.peopleinfo at 0x000001CE3E2E5378>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, '__doc__': None} class Foo: def run(self): while True: cmd=input('cmd>>: ').strip() if hasattr(self,cmd): func=getattr(self,cmd) func() def download(self): print('download....') def upload(self): print('upload...') obj=Foo() obj.run()
14.dict()函数
''' 描述 dict() 函数用于创建一个字典。 语法 dict 语法： class dict(**kwarg) class dict(mapping, **kwarg) class dict(iterable, **kwarg) 参数说明： **kwargs -- 关键字 mapping -- 元素的容器。 iterable -- 可迭代对象。 返回值 返回一个字典。 ''' print(dict()) #创建空字典 dict1=dict(a='a', b='b', t='t') #传入关键字 构建字典 print(dict1) #输出 {'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'} dict2=dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) # 映射函数方式来构造字典 print(dict2) #输出 {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} dict3=dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) # 可迭代对象方式来构造字典 print(dict3) #输出 {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
15.dir()函数
''' dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。 语法 dir 语法： dir([object]) 参数说明： object -- 对象、变量、类型。 返回值 返回模块的属性列表。 ''' print(dir()) #获得当前模块的属性列表 #输出 ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__'] print(dir([])) #获得列表的方法 #输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__ print(dir(str)) #获得字符串的方法 #输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill'] print(dir(dict)) #获得字典的方法 #输出 ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values'] def update_func(var): print("var 的内存地址:", id(var)) var += [4] lst_1 = [1, 2, 3] print(dir()) #输出 ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'lst_1', 'update_func'] class Shape: def __dir__(self): return ['area', 'perimeter', 'location'] s = Shape() print(dir(s)) #输出 ['area', 'location', 'perimeter'] #参考网页 https://www.yuzhi100.com/tutorial/python3/python3-neizhihanshu-dir
16.divmod()函数
''' python divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。 在 python 2.3 版本之前不允许处理复数。 函数语法 divmod(a, b) 参数说明： a: 数字 b: 数字 ''' print(divmod(20,4)) #返回 (5, 0) print(divmod(7,2)) #返回 (3, 1) print(divmod(8,2)) #返回 (4, 0) #print(divmod(1+2j,1+0.5j)) #报错 TypeError: can't take floor or mod of complex number.
17.enumerate()函数
''' enumerate是翻译过来是枚举的意思，看下它的方法原型： enumerate(sequence, start=0)，返回一个枚举对象。 sequence必须是序列或迭代器iterator，或者支持迭代的对象。 enumerate()返回对象的每个元素都是一个元组， 每个元组包括两个值，一个是计数，一个是sequence的值， 计数是从start开始的，start默认为0。 --------------------- ''' a=["q","w","e","r"] c=enumerate(a) for i in c: print(i) ''' 输出如下: (0, 'q') (1, 'w') (2, 'e') (3, 'r') ''' a=["w","a","s","d"] #这里加了个参数2，代表的是start的值 c=enumerate(a,2) for i in c: print(i) ''' 输出如下： (2, 'w') (3, 'a') (4, 's') (5, 'd') ''' a=["q","w","e","r"] #创建一个空字典 b=dict() #这里i表示的是索引，item表示的是它的值 for i,item in enumerate(a): b[i]=item print(b) #输出 {0: 'q', 1: 'w', 2: 'e', 3: 'r'} for i,j in enumerate('abc'): print(i,j) #输出结果 # 0 a # 1 b # 2 c
18.eval()函数
''' eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。 语法 以下是 eval() 方法的语法: eval(expression[, globals[, locals]]) 参数 expression -- 表达式。 globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。 locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。 返回值 返回表达式计算结果。 ''' x=7 print(eval('3*x')) #返回 21 print(eval('pow(2,2)')) #返回 4 print(eval('3+5')) #返回 8 #eval函数还可以实现list、dict、tuple与str之间的转化 #1.字符串转换成列表 a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]" print(type(a)) #返回 <class 'str'> b = eval(a) print(type(b)) #返回 <class 'list'> print(b) #输出 [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]] #2.字符串转换成字典 a = "{1: 'a', 2: 'b'}" print(type(a)) #返回 <class 'str'> b = eval(a) print(type(b)) #返回 <class 'dict'> print(b) #输出 {1: 'a', 2: 'b'} #3.字符串转换成元组 a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))" print(type(a)) #返回 <class 'str'> b=eval(a) print(type(b)) #返回 <class 'tuple'> print(b) #输出 ([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))
19.exec()函数
''' 函数的作用： 动态执行python代码。也就是说exec可以执行复杂的python代码，而不像eval函数那样只能计算一个表达式的值。 exec(source, globals=None, locals=None, /) source：必选参数，表示需要被指定的python代码。它必须是字符串或code对象。如果source是一个字符串，该字符串会先被解析为一组python语句，然后执行。如果source是一个code对象，那么它只是被简单的执行。 返回值： exec函数的返回值永远为None。 eval()函数和exec()函数的区别： eval()函数只能计算单个表达式的值，而exec()函数可以动态运行代码段。 eval()函数可以有返回值，而exec()函数返回值永远为None。 ''' x = 10 def func(): y = 20 a = exec("x+y") print("a:",a) #输出 a: None b = exec("x+y",{"x":1,"y":2}) print("b:",b) #输出 b: None c = exec("x+y",{"x":1,"y":2},{"y":3,"z":4}) print("c:",c) #输出 c: None d = exec("print(x,y)") print("d:",d) #输出 d: None func() x = 10 expr = """ z = 30 sum = x + y + z #一大包代码 print(sum) """ def func(): y = 20 exec(expr) #10+20+30 输出60 exec(expr,{'x':1,'y':2}) #30+1+2 输出 33 exec(expr,{'x':1,'y':2},{'y':3,'z':4}) #30+1+3，x是定义全局变量1，y是局部变量 输出34 func() #参考原博客 https://www.cnblogs.com/yangmingxianshen/p/7810496.html
20.filter()函数
''' filter() 函数是一个对于可迭代对象的过滤器，过滤掉不符合条件的元素， 返回的是一个迭代器，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。 该函数接收两个参数，第一个为函数的引用或者None，第二个为可迭代对象， 可迭代对象中的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到迭代器中 下面看下fiter()的用法： ''' my_list=[1,2,'',3,4,'6',' '] new_list=list(filter(None,my_list)) print(new_list) #None 函数 过滤掉'' 而不是过滤掉空字符串 def is_oushu(x): return x%2==0 new_list=list(filter(is_oushu,list(range(1,11)))) print(new_list) #过滤掉不是偶数的数 a=[1,2,3,4,5,6,2,2,2,] print(list(filter(lambda x:x!=2,a))) #筛选出列表里所有的不是 2 的元素
21.float()函数
''' 描述 float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数。 语法 float()方法语法： class float([x]) 参数 x -- 整数或字符串 返回值 返回浮点数。 ''' print(float(1)) #输出 1.0 print(float(112.0)) #输出 112.0 print(float('123')) #输出 123.0 print(float(True)) #输出 1.0 print(float(False)) #输出 0.0 #print(float('a')) #报错 ValueError: could not convert string to float: 'a' #可以参考博客 https://blog.csdn.net/TCatTime/article/details/82932818
22.format()函数
''' 自python2.6开始，新增了一种格式化字符串的函数str.format()，此函数可以快速处理各种字符串。 语法 它通过{}和:来代替%。 请看下面的示例，基本上总结了format函数在python的中所有用法 ''' #通过位置 print ('{0},{1}'.format('chuhao',20)) #chuhao,20 print ('{},{}'.format('chuhao',20)) #chuhao,20 print ('{1},{0},{1}'.format('chuhao',20)) #20,chuhao,20 #通过关键字参数 print ('{name},{age}'.format(age=18,name='chuhao')) #chuhao,18 class Person: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return 'This guy is {self.name},is {self.age} old'.format(self=self) print (str(Person('chuhao',18))) #This guy is chuhao,is 18 old #通过映射 list a_list = ['chuhao',20,'china'] print ('my name is {0[0]},from {0[2]},age is {0[1]}'.format(a_list)) #my name is chuhao,from china,age is 20 #通过映射 dict b_dict = {'name':'chuhao','age':20,'province':'shanxi'} print ('my name is {name}, age is {age},from {province}'.format(**b_dict)) #my name is chuhao, age is 20,from shanxi #填充与对齐 print ('{:>8}'.format('189')) # 189 print ('{:0>8}'.format('189')) #00000189 print ('{:a>8}'.format('189')) #aaaaa189 #精度与类型f #保留两位小数 print ('{:.2f}'.format(321.33345)) #321.33 #用来做金额的千位分隔符 print ('{:,}'.format(1234567890)) #1,234,567,890 #其他类型 主要就是进制了，b、d、o、x分别是二进制、十进制、八进制、十六进制。 print ('{:b}'.format(18)) #二进制 10010 print ('{:d}'.format(18)) #十进制 18 print ('{:o}'.format(18)) #八进制 22 print ('{:x}'.format(18)) #十六进制12 #参考博客 https://www.cnblogs.com/gide/p/6955895.html
23.frozenset()函数
''' 描述 frozenset() 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。 语法 frozenset() 函数语法： class frozenset([iterable]) 参数 iterable -- 可迭代的对象，比如列表、字典、元组等等。 返回值 返回新的 frozenset 对象，如果不提供任何参数，默认会生成空集合。 ''' a=frozenset(range(10)) print(a) #输出 frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}) b=frozenset('ltftyut1234') print(b) #输出 frozenset({'2', '4', 't', 'f', '1', '3', 'l', 'y', 'u'}) # 1 frozenset([iterable]) # 2 set和frozenset最本质的区别是前者是可变的，后者是不可变的。当集合对象会被改变时（例如删除，添加元素），只能使用set， # 3 一般来说使用fronzet的地方都可以使用set。 # 4 参数iterable：可迭代对象。
24.getattr()函数
''' 描述： getattr()函数用于返回一个对象属性值 语法： getattr(object,name,default) 参数： object--对象 name--字符串，对象属性 default--默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发AttributeError。 返回值： 返回对象属性值 ''' class People(): sex='男' def __init__(self,name): self.name=name def peopleinfo(self): print('欢迎%s访问'%self.name) obj=getattr(People,'sex') print(obj) #返回值 男 #obj=getattr(People,'sexage') #print(obj) ''' 报错。。。 Traceback (most recent call last): File "G:/pythonAI/Python_funs/getattr函数详解.py", line 24, in <module> obj=getattr(People,'sexage') AttributeError: type object 'People' has no attribute 'sexage' ''' obj=getattr(People,'sexage',None) print(obj) #返回值 None
25.globals() 函数
''' 描述 globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。 语法 globals() 函数语法： globals() 参数 无 返回值 返回全局变量的字典 ''' a='ltftyut1234' print(globals()) # globals 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量。 # {'__name__': '__main__', '__doc__': ' 描述 globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。 语法 globals() 函数语法： globals() 参数 无 返回值 返回全局变量的字典 ', '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001C5A50FB4E0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'G:/pythonAI/Python_funs/globals函数详解.py', '__cached__': None, 'a': 'ltftyut1234'} def zero_promo(): return 0 def one_promo(): return 1 def two_promo(): return 2 def hello(): print("Hello") if __name__ == '__main__': promos = [name for name in globals()if name.endswith("_promo")] print(promos) #输出 ['zero_promo', 'one_promo', 'two_promo'] promos = [globals()[name] for name in globals() if name.endswith("_promo")] print(promos[0]()) #输出 0 调用了第一个函数 #参考博客 https://www.jianshu.com/p/a9f583d8cbaa
26.hasattr()函数
''' hasattr()函数用于判断是否包含对应的属性 语法： hasattr(object,name) 参数： object--对象 name--字符串，属性名 返回值： 如果对象有该属性返回True，否则返回False ''' class People(): sex='男' def __init__(self,name): self.name=name def peopleinfo(self): print('欢迎%s访问'%self.name) obj=People('zhangsan') print(hasattr(People,'sex')) #输出 True print('sex'in People.__dict__) #输出 True print(hasattr(obj,'peopleinfo')) #输出 True print(People.__dict__) #输出 {'__module__': '__main__', 'sex': '男', '__init__': <function People.__init__ at 0x0000019931C452F0>, 'peopleinfo': <function People.peopleinfo at 0x0000019931C45378>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, '__doc__': None}
27.hash()函数
''' 描述 hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值。 语法 hash 语法： hash(object) 参数说明： object -- 对象； 返回值 返回对象的哈希值。 ''' print(hash('test')) #输出 -2950866779904704330 会改变的 print(hash(1)) #数字 输出 1 print(hash(str([1,2,3]))) # 集合 输出 -6217131644886971364 print(hash(str(sorted({'1':1})))) # 字典 输出 -6233802074491902648 ''' hash() 函数可以应用于数字、字符串和对象，不能直接应用于 list、set、dictionary。 在 hash() 对对象使用时，所得的结果不仅和对象的内容有关，还和对象的 id()，也就是内存地址有关。 ''' class Test: def __init__(self, i): self.i = i for i in range(10): t = Test(1) print(hash(t), id(t)) ''' -9223371889060894604 2364702099272 147793883435 2364702134960 -9223371889060894604 2364702099272 147793883435 2364702134960 -9223371889060894604 2364702099272 147793883435 2364702134960 -9223371889060894604 2364702099272 147793883435 2364702134960 -9223371889060894604 2364702099272 147793883435 2364702134960 ''' ''' hash() 函数的用途 hash() 函数的对象字符不管有多长，返回的 hash 值都是固定长度的， 也用于校验程序在传输过程中是否被第三方（木马）修改， 如果程序（字符）在传输过程中被修改hash值即发生变化， 如果没有被修改，则 hash 值和原始的 hash 值吻合， 只要验证 hash 值是否匹配即可验证程序是否带木马（病毒）。 ''' name1='正常程序代码' name2='正常程序代码带病毒' print(hash(name1)) # 2403189487915500087 print(hash(name2)) # -8751655075885266653
28.hex() 函数
''' 描述 hex() 函数将一个整数转换成十六进制字符串。 语法 hex 语法： hex(x) 参数说明： x -- 整数。 返回值 返回十六进制字符串。 ''' print(hex(12)) #输出12的八进制 0xc print(hex(-120)) #输出-12的二进制 -0x78 print(type(hex(12))) #输出oct(12) 的类型 <class 'str'> 所以不能直接计算 print(int(hex(10),base=16)+int(hex(15),base=16)) #输出 25 #base 参数不可为空 为空默认参数为10进制 会报错 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0b1010' #当然了，参数不仅可以接受十进制整数，八进制、十六进制也是可以的，只要是int型数据就合法。 print(hex(0b10010)) #输出0x12 print(hex(0o1357)) #输出0x2ef print(hex(0x2d9)) #输出0x2d9
29id() 函数
''' id() 函数用于获取对象的内存地址。 语法 id 语法： id([object]) 参数说明： object -- 对象。 返回值 返回对象的内存地址。 ''' str='zhangsan' print(id(str)) #输出 1556579882544 动态分配 id 每一次会改变 b=1 print(id(b)) #输出 1597205568 ''' id方法的返回值就是对象的内存地址。 python2中会为每个出现的对象分配内存，哪怕他们的值完全相等（注意是相等不是相同）。 如执行a=2.0，b=2.0这两个语句时会先后为2.0这个Float类型对象分配内存， 然后将a与b分别指向这两个对象。所以a与b指向的不是同一对象 python3中 值相等的变量 内存一样 如下图所示 ''' a=10.21 b=10.21 print(id(a)) #输出2036826247912 print(id(b)) #输出2036826247912 print(a is b) #输出 True print(a == b) #输出 True ''' id 函数 涉及到 浅拷贝和深拷贝的相关知识 深copy和浅copy 深copy新建一个对象重新分配内存地址，复制对象内容。 浅copy不重新分配内存地址，内容指向之前的内存地址。 浅copy如果对象中有引用其他的对象，如果对这个子对象进行修改，子对象的内容就会发生更改。 ''' import copy #这里有子对象 numbers=['1','2','3',['4','5']] #浅copy num1=copy.copy(numbers) #深copy num2=copy.deepcopy(numbers) #直接对对象内容进行修改 num1.append('6') #这里可以看到内容地址发生了偏移，增加了偏移‘6’的地址 print('numbers:',numbers) print('numbers memory address:',id(numbers)) print('numbers[3] memory address',id(numbers[3])) print('num1:',num1) print('num1 memory address:',id(num1)) print('num1[3] memory address',id(num1[3])) num1[3].append('6') print('numbers:',numbers) print('num1:',num1) print('num2',num2) ''' 输出： numbers: ['1', '2', '3', ['4', '5']] numbers memory address: 1556526434888 numbers memory address 1556526434952 num1: ['1', '2', '3', ['4', '5'], '6'] num1 memory address: 1556526454728 num1[3] memory address 1556526434952 numbers: ['1', '2', '3', ['4', '5', '6']] num1: ['1', '2', '3', ['4', '5', '6'], '6'] num2 ['1', '2', '3', ['4', '5']] ''' #参考博客 https://www.cnblogs.com/dplearning/p/5998112.html #参考博客 https://www.cnblogs.com/JackFu/p/8014762.html
30.input() 函数
''' Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。 注意：在 Python3.x 中 raw_input() 和 input() 进行了整合， 去除了 raw_input( )，仅保留了input( )函数，其接收任意任性输入， 将所有输入默认为字符串处理，并返回字符串类型。 函数语法 input([prompt]) 参数说明： prompt: 提示信息 ''' a=input('请输入一个数:') #输入 10 print(a) #输出 10 print(type(a)) #输出 <class 'str'> #b=a+10 #报错 TypeError: must be str, not int b=int(a)+10 #转换成整型 print(b) #输出 20 a=input('请输入一个字符串:') #输入 ltf1234 print(a) #输出 字符串ltf1234 可以使用字符串对应的方法 print(a.split('1')) #输出 ['ltf', '234'] split 切割字符串 直接输出列表
31.int()函数
''' int([x[,radix]]) 如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。参数radix表示转换的基数（默认是10进制）。 它可以是[2,36]范围内的值，或者0。如果是0，系统将根据字符串内容来解析。 如果提供了参数radix，但参数x并不是一个字符串，将抛出TypeError异常； 否则，参数x必须是数值（普通整数，长整数，浮点数）。通过舍去小数点来转换浮点数。 如果超出了普通整数的表示范围，一个长整数被返回。 如果没有提供参数，函数返回0。 int(x, [base]) 作用： 将一个数字或base类型的字符串转换成整数。 int(x=0) int(x, base=10)，base缺省值为10，也就是说不指定base的值时，函数将x按十进制处理。 注： 1. x 可以是数字或字符串，但是base被赋值后 x 只能是字符串 2. x 作为字符串时必须是 base 类型，也就是说 x 变成数字时必须能用 base 进制表示 ''' #1.x是数字 print(int(2.1)) #输出 2 print(int(2e3)) #输出 2000 #print(int(1000,2)) #出错，base 被赋值后函数只接收字符串 #报错 TypeError: int() can't convert non-string with explicit base #2.x是字符串 print(int('abc12',16)) #输出 703506 #print(int('tuifyg',16)) #出错 tuifyg 超过0-9 abcdef 超出16进制 #报错 ValueError: invalid literal for int() with base 16: 'tuifyg' #3. base 可取值范围是 2~36，囊括了所有的英文字母(不区分大小写)， # 十六进制中F表示15，那么G将在二十进制中表示16，依此类推....Z在三十六进制中表示35 #print(int('FZ',16)) # 出错，FZ不能用十六进制表示 #报错 ValueError: invalid literal for int() with base 16: 'FZ' print(int('FZ',36)) # 575 #4.字符串 0x 可以出现在十六进制中，视作十六进制的符号， # 同理 0b 可以出现在二进制中，除此之外视作数字 0 和字母 x print(int('0x10', 16)) # 16，0x是十六进制的符号 #print(int('0x10', 17)) # 出错，'0x10'中的 x 被视作英文字母 x print(int('0x10', 36)) # 42804，36进制包含字母 x #参考博客 https://www.cnblogs.com/guyuyuan/p/6827987.html
32isinstance() 函数
''' isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。 isinstance() 与 type() 区别： type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。 isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。 语法 以下是 isinstance() 方法的语法: isinstance(object, classinfo) 参数 object -- 实例对象。 classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者有它们组成的元组。 返回值 如果对象的类型与参数二的类型（classinfo）相同则返回 True，否则返回 False。。 ''' a=2 print(isinstance(a,int)) #返回 True print(isinstance(a,str)) #返回 Fasle print(isinstance(a,(str,int,list))) #返回 True 是元组中的一个类型 就行 class A: pass class B(A): pass print(isinstance(A(), A) ) # returns True print(type(A()) == A ) # returns True print(isinstance(B(), A)) # returns True print(type(B()) == A) # returns False
33.issubclass()函数
''' 描述 issubclass() 方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。 语法 以下是 issubclass() 方法的语法: issubclass(class, classinfo) 参数 class -- 类。 classinfo -- 类。 返回值 如果 class 是 classinfo 的子类返回 True，否则返回 False。 ''' class A: pass class B(A): pass class C(A): pass print(issubclass(B, A)) # 返回 True print(issubclass(C, A)) # 返回 True print(issubclass(C, B)) # 返回 False #2.class参数是classinfo的子类，并且classinfo是元组 print(issubclass(C, (A, object))) #返回 True print(issubclass(C, (A, int, object))) #返回 True print(issubclass(C, (int, str))) #返回 False print(issubclass(C, (int, str, type))) #返回 False #print(issubclass(C, (1, A))) #报错 TypeError: issubclass() arg 2 must be a class or tuple of classes #参考简书 https://www.jianshu.com/p/4c425bbdd773
34.iter() 函数
''' 描述 iter() 函数用来生成迭代器。 语法 以下是 iter() 方法的语法: iter(object[, sentinel]) 参数 object -- 支持迭代的集合对象。 sentinel -- 如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。 打开模式 返回值 迭代器对象。 1 iter(o[, sentinel]) 2 返回一个iterator对象。该函数对于第一个参数的解析依赖于第二个参数。 3 如果没有提供第二个参数，参数o必须是一个集合对象，支持遍历功能（__iter__()方法）或支持序列功能（__getitem__()方法）， 4 参数为整数，从零开始。如果不支持这两种功能，将处罚TypeError异常。 5 如果提供了第二个参数，参数o必须是一个可调用对象。在这种情况下创建一个iterator对象，每次调用iterator的next()方法来无 6 参数的调用o，如果返回值等于参数sentinel，触发StopIteration异常，否则将返回该值。 ''' lst = [1,2,3,4,5,6,7] for i in iter(lst): print(i) #输出1,2,3,4,5,6,7 class counter: def __init__(self, _start, _end): self.start = _start self.end = _end def get_next(self): s = self.start if(self.start < self.end): self.start += 1 else: raise StopIteration return s c = counter(1, 5) iterator = iter(c.get_next, 3) print(type(iterator)) #返回 <class 'callable_iterator'> for i in iterator: print(i) #输出 1 2 #参考博客 https://www.cnblogs.com/yitouniu/p/5243136.html
35.lambda()函数
''' 匿名函数lambda：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。 lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。 要点： 1，lambda 函数不能包含命令， 2，包含的表达式不能超过一个。 说明：一定非要使用lambda函数；任何能够使用它们的地方，都可以定义一个单独的普通函数来进行替换。 我将它们用在需要封装特殊的、非重用代码上，避免令我的代码充斥着大量单行函数。 lambda匿名函数的格式：冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的为表达式。 其实lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。 ''' def sum(x,y): return x+y print(sum(4,6)) f=lambda x,y:x+y print(f(4,6)) #这俩个例子的效果是一样的，都是返回x+y a=lambda x:x*x print(a(4)) #传入一个参数的lambda函数 返回x*x b=lambda x,y,z:x+y*z print(b(1,2,3)) #返回x+y*z 即1+2*3=7 #2.方法结合使用 from functools import reduce foo=[2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] print(list(filter(lambda x:x%3==0,foo))) #筛选x%3==0 的元素 print(list(map(lambda x:x*2+10,foo))) #遍历foo 每个元素乘2+10 再输出 print(reduce(lambda x,y:x+y,foo)) #返回每个元素相加的和
36.len()函数
''' 描述 Python len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。 语法 len()方法语法： len( s ) 参数 s -- 对象。 返回值 返回对象长度。 ''' str1='ltf1234' print(len(str1)) #输出 7 list1=[1,2,3,4,5,6,7,8] print(len(list1)) #输出 8 for i in range(len(list1)): print(i) #依次输出1-8 dict = {'num':777,'name':"anne"} print(len(dict)) #输出 2 #参考博客 https://www.cnblogs.com/101718qiong/p/7542193.html
37.list()函数
''' list() 列表构造函数 1 list([iterable]) 2 list的构造函数。参数iterable是可选的，它可以是序列，支持编译的容器对象，或iterator对象。 3 该函数创建一个元素值，顺序与参数iterable一致的列表。如果参数iterable是一个列表，将创建 4 列表的一个拷贝并返回，就像语句iterables[:]。 ''' list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] #构建列表 print(list) #输出 [1,2,3,4,5,6,7,8,9] list.append(10) #列表追加 10 print(list) #输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] list.insert(2,18) #在列表索引为2 的位置 插入 18 其余的后移 print(list) #输出 [1, 2, 18, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] print(list.count(1)) #输出 列表里1 的数量 list2=[-1,-2,-3] list.extend(list2) #列表追加列表 print(list) #输出 [1, 2, 18, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, -1, -2, -3] list.remove(1) #删除列表里的第一个1 print(list) #输出 [2, 18, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, -1, -2, -3] list.sort() #列表排序 print(list) #输出 [-3, -2, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 18] list.reverse() #列表反转 print(list) #输出 [18, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, -1, -2, -3] print(max(list)) #输出列表最大值 18 print(min(list)) #输出列表最小值 -3 list3=[1,2,3,'q','a','s'] #print(max(list3)) #报错 >' not supported between instances of 'str' and 'int' #print(min(list3)) #报错 >' not supported between instances of 'str' and 'int'
38.locals() 函数
''' locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。 语法 locals() 函数语法： locals() 参数 无 返回值 返回字典类型的局部变量 1 不要修改locals()返回的字典中的内容；改变可能不会影响解析器对局部变量的使用。 2 在函数体内调用locals()，返回的是自由变量。修改自由变量不会影响解析器对变量的使用。 3 不能在类区域内返回自由变量。 ''' def test_py(arg): z=1 print(locals()) test_py(6) #输出 {'z': 1, 'arg': 6} def foo(arg, a): x = 100 y = 'hello python!' for i in range(10): j = 1 k = i print(locals()) foo(1, 2) #输出 {'k': 9, 'j': 1, 'i': 9, 'y': 'hello python!', 'x': 100, 'a': 2, 'arg': 1} #参考博客 https://blog.csdn.net/sxingming/article/details/52061630
39.map()函数
''' map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list， 并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数： 因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： ''' list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] def f(x): return x*x list1=map(f,list) print(list1) for i in list1: print(i) ''' 注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。 利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list， 事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。 任务 假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则， 请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的 ''' def format_name(s): s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower() return s1 names=['adam', 'LISA', 'barT'] print (map(format_name, names)) #python2 这样写可以直接输出列表 for i in map(format_name,names): print(i) #python3 得这样写才可以
40.max()函数
''' 描述 max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 语法 以下是 max() 方法的语法: max( x, y, z, .... ) 参数 x -- 数值表达式。 y -- 数值表达式。 z -- 数值表达式。 返回值 返回给定参数的最大值。 ''' print ("max(80, 100, 1000) : ", max(80, 100, 1000)) print ("max(-20, 100, 400) : ", max(-20, 100, 400)) print ("max(-80, -20, -10) : ", max(-80, -20, -10)) print ("max(0, 100, -400) : ", max(0, 100, -400)) ''' 输出结果： max(80, 100, 1000) : 1000 max(-20, 100, 400) : 400 max(-80, -20, -10) : -10 max(0, 100, -400) : 100 ''' #1.传入的多个参数的最大值 print(max(1,2,3,4)) #输出 4 #2.传入可迭代对象时，取其元素最大值 s='12345' print(max(s)) #输出 5 #3.传入命名参数key，其为一个函数，用来指定取最大值的方法 s = [ {'name': 'sumcet', 'age': 18}, {'name': 'bbu', 'age': 11} ] a = max(s, key=lambda x: x['age']) print(a) #输出 {'name': 'sumcet', 'age': 18}
41.min()函数
''' 描述 min() 方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 语法 以下是 min() 方法的语法: min( x, y, z, .... ) 参数 x -- 数值表达式。 y -- 数值表达式。 z -- 数值表达式。 返回值 返回给定参数的最小值。 ''' print ("min(80, 100, 1000) : ", min(80, 100, 1000)) print ("min(-20, 100, 400) : ", min(-20, 100, 400)) print ("min(-80, -20, -10) : ", min(-80, -20, -10)) print ("min(0, 100, -400) : ", min(0, 100, -400)) ''' 输出结果 min(80, 100, 1000) : 80 min(-20, 100, 400) : -20 min(-80, -20, -10) : -80 min(0, 100, -400) : -400 ''' #1.传入的多个参数的最小值 print(min(1,2,3,4)) #输出 1 #2.传入可迭代对象时，取其元素最小值 s='12345' print(min(s)) #输出 1 #3.传入命名参数key，其为一个函数，用来指定取最小值的方法 s = [ {'name': 'sumcet', 'age': 18}, {'name': 'bbu', 'age': 11} ] a = min(s, key=lambda x: x['age']) print(a) #输出 {'name': 'bbu', 'age': 11}
42.next()函数
''' 描述 next() 返回迭代器的下一个项目。 语法 next 语法： next(iterator[, default]) 参数说明： iterator -- 可迭代对象 default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。 返回值 返回对象帮助信息。 ''' # 首先获得Iterator对象: it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循环: while True: try: # 获得下一个值: x = next(it) print(x) except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break a=iter('abcde') print(next(a)) #输出 a print(next(a)) #输出 b print(next(a)) #输出 c print(next(a)) #输出 d print(next(a)) #输出 e #print(next(a)) #报错 StopIteration #函数可以接收一个可选的default参数，传入default参数后， # 如果可迭代对象还有元素没有返回，则依次返回其元素值，如果所有元素已经返回， # 则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常。 print(next(a,'e')) #这次不报错了 返回 e 即default参数 #参考博客 http://www.cnblogs.com/sesshoumaru/p/6037922.html
43.oct() 函数
''' 描述 oct() 函数将一个整数转换成八进制字符串。 语法 oct 语法： oct(x) 参数说明： x -- 整数。 返回值 返回八进制字符串。 ''' print(oct(12)) #输出12的八进制 0o14 print(oct(-120)) #输出-12的二进制 -0o170 print(type(oct(12))) #输出oct(12) 的类型 <class 'str'> 所以不能直接计算 print(int(oct(10),base=8)+int(oct(15),base=8)) #输出 25 #base 参数不可为空 为空默认参数为10进制 会报错 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0b1010' #当然了，参数不仅可以接受十进制整数，八进制、十六进制也是可以的，只要是int型数据就合法。 print(oct(0b10010)) #输出0o22 print(oct(0o1357)) #输出0o1357 print(oct(0x2d9)) #输出0o1331
44.open() 函数
''' python open() 函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。 更多文件操作可参考：Python 文件I/O。 函数语法 open(name[, mode[, buffering]]) 参数说明： name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。 mode : mode 决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。 buffering : 如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于 1 的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。 不同模式打开文件的完全列表： 模式 描述 r 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 rb 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 w 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。 wb 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。 w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。 wb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。 a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。 ab 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。 a+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。 ab+ 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。 file 对象方法 file.read([size])：size 未指定则返回整个文件，如果文件大小 >2 倍内存则有问题，f.read()读到文件尾时返回""(空字串)。 file.readline()：返回一行。 file.readlines([size]) ：返回包含size行的列表, size 未指定则返回全部行。 for line in f: print line ：通过迭代器访问。 f.write("hello ")：如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串。 f.tell()：返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数)。 f.seek(偏移量,[起始位置])：用来移动文件指针。 偏移量: 单位为比特，可正可负 起始位置: 0 - 文件头, 默认值; 1 - 当前位置; 2 - 文件尾 f.close() 关闭文件 open(filename [, mode [, bufsize]]) 打开一个文件，返回一个file对象。 如果文件无法打开，将处罚IOError异常。 应该使用open()来代替直接使用file类型的构造函数打开文件。 参数filename表示将要被打开的文件的路径字符串； 参数mode表示打开的模式，最常用的模式有：'r'表示读文本，'w'表示写文本文件，'a'表示在文件中追加。 Mode的默认值是'r'。 当操作的是二进制文件时，只要在模式值上添加'b'。这样提高了程序的可移植性。 可选参数bufsize定义了文件缓冲区的大小。0表示不缓冲；1表示行缓冲；任何其他正数表示使用该大小的缓冲区； 负数表示使用系统默认缓冲区大小，对于tty设备它往往是行缓冲，而对于其他文件往往完全缓冲。如果参数值被省却。 使用系统默认值。 ''' f=open('1.txt','r',encoding='utf-8') print(f.read()) ''' 输出... ltf zhongguo shanxi yuncheng 男 20 ''' #参考博客 https://www.cnblogs.com/Devilf/p/8006663.html
45.ord() 函数
''' 描述 ord() 函数是 chr() 函数（对于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。 语法 以下是 ord() 方法的语法: ord(c) 参数 c -- 字符。 返回值 返回值是对应的十进制整数。 ''' print(ord('a')) #输出97 print(ord('b')) #输出98 print(ord('c')) #输出99 print(ord(']')) #输出93 print(ord('8')) #输出56 #其实要是有一张表就好了 哈哈哈哈
46.pow()函数
''' 描述 pow() 方法返回 xy（x的y次方） 的值。 语法 以下是 math 模块 pow() 方法的语法: import math math.pow( x, y ) 内置的 pow() 方法 pow(x, y[, z]) 函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z 注意：pow() 通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而 math 模块则会把参数转换为 float。 参数 x -- 数值表达式。 y -- 数值表达式。 z -- 数值表达式。 返回值 返回 xy（x的y次方） 的值。 ''' import math # 导入 math 模块 print("math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)) # 使用内置，查看输出结果区别 print("pow(100, 2) : ", pow(100, 2)) print("math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2)) print("math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4)) print("math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0)) ''' 输出结果... math.pow(100, 2) : 10000.0 pow(100, 2) : 10000 math.pow(100, -2) : 0.0001 math.pow(2, 4) : 16.0 math.pow(3, 0) : 1.0 '''
47.property() 函数
''' 描述 property() 函数的作用是在新式类中返回属性值。 语法 以下是 property() 方法的语法: class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 参数 fget -- 获取属性值的函数 fset -- 设置属性值的函数 fdel -- 删除属性值函数 doc -- 属性描述信息 返回值 返回新式类属性 ''' class C(object): def __init__(self): self._x = None def getx(self): return self._x def setx(self, value): self._x = value def delx(self): del self._x x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.") class Parrot(object): def __init__(self): self._voltage = 100000 #装饰器写法 @property def voltage(self): """Get the current voltage.""" return self._voltage class D(object): def __init__(self): self._x = None @property def x(self): """I'm the 'x' property.""" return self._x @x.setter def x(self, value): self._x = value @x.deleter def x(self): del self._x
48.range() 函数
''' python range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。 函数语法 range(start, stop[, step]) 参数说明： start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）; stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1) ''' for i in range(10): print(i) #输出 从0-9 for i in range(0,11,2): print(i) #输出 0,2,4,6,8,10 for i in range(0,-10,-3): print(i) #输出 0,-3,-6,-9 list=[] for i in range(5,-5,-1): list.append(i) print(list) #输出 [5, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, -4] for i in 'ahfgohiauf': print(i) #依次输出字符 #参考博客 https://www.cnblogs.com/101718qiong/p/7542193.html
49.reduece()函数
''' 在python3中如果使用reduce需要先导入 from functools import reduce reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。 reduce函数的定义： reduce(function, sequence [, initial] ) -> value function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素， 和上一次调用function的结果做参数再次调用function。 第一次调用function时，如果提供initial参数， 会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function， 否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。 ''' from functools import reduce lst=[1,2,3,4,5,6] def f(x,y): return x+y print(reduce(f,lst)) ''' 过程1+2+3+4+5+6=21 ''' print(reduce(lambda x,y:x*y,lst)) # 运行过程为1*2*3*4*5*6=720 #来个稍微复杂的 print(reduce(lambda x,y:x*y+1,lst)) ''' 运算步骤：1*2+1=3 3*3+1=10 10*4+1=41 41*5+1=206 206*6+1=1237 ''' #再说说有初始化值的情况, 这个时候就不是取列表的前两项, 而是取初始值为第一个, # 序列的第一个元素为第二个元素,开始进行lambda函数的应用计算. print(reduce(lambda x,y:x+y,lst,5)) ''' 计算步骤：5+1=6 6+2=8 8+3=11 11+4=15 15+5=20 20+6=26 '''
50.repr()函数
''' 描述 repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。 语法 以下是 repr() 方法的语法: repr(object) 参数 object -- 对象。 返回值 返回一个对象的 string 格式。 ''' s='qwerasdf' print(s) #输出 qwerasdf print(repr(s)) #输出 'qwerasdf' dict={'a':1,'b':2} print(dict) #输出 {'a': 1, 'b': 2} print(repr(dict)) #输出 {'a': 1, 'b': 2} 没改变么 print(repr([0,1,2,3,4])) #输出 [0, 1, 2, 3, 4] print(repr('hello')) #输出 'hello' print(str(1.0/7.0)) #输出 0.14285714285714285 print(repr(1.0/7.0)) #输出 0.14285714285714285
51.reversed() 函数
''' 描述 reversed 函数返回一个反转的迭代器。 语法 以下是 reversed 的语法: reversed(seq) 参数 seq -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。 返回值 返回一个反转的迭代器。 1 reversed(seq) 2 返回一个逆序的iterator对象。参数seq必须是一个包含__reversed__()方法的对象或支持序列操作(__len__()和__getitem__()) 3 该函数是2.4中新增的 ''' str='wasdqwer' print(list(reversed(str))) #输出 ['r', 'e', 'w', 'q', 'd', 's', 'a', 'w'] tuple=('r', 'e', 'w', 'q', 'd', 's', 'a', 'w') print(list(reversed(tuple))) #输出 ['w', 'a', 's', 'd', 'q', 'w', 'e', 'r'] seqRange = range(5, 9) print(list(reversed(seqRange))) #输出 [8, 7, 6, 5] seqList = [1, 2, 4, 3, 5] print(list(reversed(seqList))) #输出 [5, 3, 4, 2, 1] a=[1,2,3,4,5,6] b=reversed(a) print(b) #输出 <list_reverseiterator object at 0x0000023E2A448748> 显示为一个迭代器 print(list(b)) #输出 [6, 5, 4, 3, 2, 1] print(list(b)) #输出 [] #由此可知：reversed（）返回的是一个迭代器对象，只能进行一次循环遍历。显示一次所包含的值！
52.round()函数
''' 描述 round() 方法返回浮点数x的四舍五入值。 语法 以下是 round() 方法的语法: round( x [, n] ) 参数 x -- 数字表达式。 n -- 表示从小数点位数，其中 x 需要四舍五入，默认值为 0。 返回值 返回浮点数x的四舍五入值。 ''' print ("round(70.23456) : ", round(70.23456)) print ("round(56.659,1) : ", round(56.659,1)) print ("round(80.264, 2) : ", round(80.264, 2)) print ("round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3)) print ("round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3)) ''' 输出结果... round(70.23456) : 70 round(56.659,1) : 56.7 round(80.264, 2) : 80.26 round(100.000056, 3) : 100.0 round(-100.000056, 3) : -100.0 '''
53.setattr()函数
''' 描述： setattr函数，用于设置属性值，该属性必须存在 语法： setattr(object,name,value) 参数： object--对象 name--字符串，对象属性 value--属性值 返回值： 无 ''' class People(): sex='男' def __init__(self,name): self.name=name def peopleinfo(self): print('欢迎%s访问'%self.name) obj=People('zhangsan') setattr(People,'x',123) print(People.x) #等同于 Peopel.x=123 setattr(obj,'age',18) print(obj.__dict__) #输出 {'name': 'zhangsan', 'age': 18} print(People.__dict__) #输出 #{'__module__': '__main__', 'sex': '男', '__init__': <function People.__init__ at 0x00000259A92752F0>, 'peopleinfo': <function People.peopleinfo at 0x00000259A9275378>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, '__doc__': None, 'x': 123}
54.set() 函数
''' 描述 set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。 语法 set 语法： class set([iterable]) 参数说明： iterable -- 可迭代对象对象； 返回值 返回新的集合对象。 ''' a=set('www.baidu.com') b=set('www.gogle.com') #重复的元素被删除 元素唯一 可以用来去重 print(a) #输出 {'u', '.', 'm', 'c', 'w', 'd', 'i', 'a', 'o', 'b'} print(b) #输出 {'.', 'm', 'e', 'c', 'w', 'o', 'l', 'g'} print(a&b) #交集 {'m', 'c', 'w', '.', 'o'} print(a|b) #并集 {'m', 'c', 'i', 'w', 'b', 'd', 'u', 'g', 'e', 'a', '.', 'o', 'l'} print(a-b) #差集 {'i', 'b', 'd', 'u', 'a'} #1.比较 se = {11, 22, 33} be = {22, 55} temp1 = se.difference(be) #找到se中存在，be中不存在的集合，返回新值 print(temp1) #{33, 11} print(se) #{33, 11, 22} temp2 = se.difference_update(be) #找到se中存在，be中不存在的集合，覆盖掉se print(temp2) #None print(se) #{33, 11}, #2.删除 se = {11, 22, 33} se.discard(11) se.discard(44) # 移除不存的元素不会报错 print(se) se = {11, 22, 33} se.remove(11) #se.remove(44) # 移除不存的元素会报错 print(se) se = {11, 22, 33} # 移除末尾元素并把移除的元素赋给新值 temp = se.pop() print(temp) # 33 print(se) # {11, 22} #3.取交集 se = {11, 22, 33} be = {22, 55} temp1 = se.intersection(be) #取交集，赋给新值 print(temp1) # 22 print(se) # {11, 22, 33} temp2 = se.intersection_update(be) #取交集并更新自己 print(temp2) # None print(se) # 22 #4.判断 se = {11, 22, 33} be = {22} print(se.isdisjoint(be)) #False，判断是否不存在交集（有交集False，无交集True） print(se.issubset(be)) #False，判断se是否是be的子集合 print(se.issuperset(be)) #True，判断se是否是be的父集合 #5.合并 se = {11, 22, 33} be = {22} temp1 = se.symmetric_difference(be) # 合并不同项，并赋新值 print(temp1) #{33, 11} print(se) #{33, 11, 22} temp2 = se.symmetric_difference_update(be) # 合并不同项，并更新自己 print(temp2) #None print(se) #{33, 11} #6.取并集 se = {11, 22, 33} be = {22,44,55} temp=se.union(be) #取并集，并赋新值 print(se) #{33, 11, 22} print(temp) #{33, 22, 55, 11, 44} #7.更新 se = {11, 22, 33} be = {22,44,55} se.update(be) # 把se和be合并，得出的值覆盖se print(se) se.update([66, 77]) # 可增加迭代项 print(se) #8.集合的转换 se = set(range(4)) li = list(se) tu = tuple(se) st = str(se) print(li,type(li)) #输出 [0, 1, 2, 3] <class 'list'> print(tu,type(tu)) #输出 [0, 1, 2, 3] <class 'tuple'> print(st,type(st)) #输出 [0, 1, 2, 3] <class 'str'> #参考博客 https://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/5956775.html
55.slice() 函数
''' 描述 slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。 语法 slice 语法： class slice(stop) class slice(start, stop[, step]) 参数说明： start -- 起始位置 stop -- 结束位置 step -- 间距 返回值 返回一个切片对象。 实例 ''' myslice=slice(5) #设置一个 截取五个元素的切片 print(myslice) #输出 slice(None, 5, None) arr=list(range(10)) print(arr) #输出 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(arr[myslice]) #输出 [0, 1, 2, 3, 4] print(arr[3:6]) #输出 [3, 4, 5]
56.sorted() 函数
''' 描述 sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。 sort 与 sorted 区别： sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。 list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。 语法 sorted 语法： sorted(iterable, key=None, reverse=False) 参数说明： iterable -- 可迭代对象。 key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。 返回值 返回重新排序的列表。 ''' print(sorted([2,3,4,1,5,6])) #输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6] #另一个区别在于list.sort() 方法只为 list 定义。而 sorted() 函数可以接收任何的 iterable。 print(sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})) #输出 [1, 2, 3, 4, 5] #利用key进行倒序排序 example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4] result_list = sorted(example_list, key=lambda x: x*-1) print(result_list) #输出 [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] #要进行反向排序，也通过传入第三个参数 reverse=True： example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4] result_list=sorted(example_list, reverse=True) print(result_list) #输出 [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] #sorted 的应用，也可以通过 key 的值来进行数组/字典的排序，比如 array = [{"age":20,"name":"a"},{"age":25,"name":"b"},{"age":10,"name":"c"}] array = sorted(array,key=lambda x:x["age"]) print(array) #输出 [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]
57.staticmethod()函数
''' python staticmethod 返回函数的静态方法。 该方法不强制要求传递参数，如下声明一个静态方法： class C(object): @staticmethod def f(arg1, arg2, ...): ... 以上实例声明了静态方法 f，类可以不用实例化就可以调用该方法 C.f()，当然也可以实例化后调用 C().f()。 函数语法 staticmethod(function) 参数说明： 无 ''' class C(object): @staticmethod def f(): print('hello world') C.f() # 静态方法无需实例化 cobj = C() cobj.f() # 也可以实例化后调用 class A(object): def foo(self, x): print("executing foo(%s,%s)" % (self, x)) print('self:', self) @classmethod def class_foo(cls, x): print("executing class_foo(%s,%s)" % (cls, x)) print('cls:', cls) @staticmethod def static_foo(x): print("executing static_foo(%s)" % x) a = A() print(a.foo) #输出 <bound method A.foo of <__main__.A object at 0x000001B5B2A51D30>> print(a.class_foo) #输出 <bound method A.class_foo of <class '__main__.A'>> print(a.static_foo) #输出 <function A.static_foo at 0x000001B5B2A55598> #参考博客 https://www.cnblogs.com/elie/p/5876210.html
58.str() 函数
''' 描述 str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。 语法 以下是 str() 方法的语法: class str(object='') 参数 object -- 对象。 返回值 返回一个对象的string格式。 ''' print(str(1)) #输出 字符串1 print(type(str(1))) #输出 <class 'str'> print(str(b'xe5xbcxa0xe4xb8x89',encoding='utf-8')) #输出张三 dict={'zhangsan':'zhang1234','lisi':'li1234'} print(type(dict)) #输出 <class 'dict'> a=str(dict) print(str(dict)) #输出 字符串 {'zhangsan': 'zhang1234', 'lisi': 'li1234'} print(type(a)) #输出 <class 'str'>
59.sum()函数
''' 描述 sum() 方法对系列进行求和计算。 语法 以下是 sum() 方法的语法: sum(iterable[, start]) 参数 iterable -- 可迭代对象，如：列表、元组、集合。 start -- 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。 返回值 返回计算结果 ''' print(sum([0,1,2])) # 列表总和 3 print(sum((2,3,4),1)) # 元组计算总和后再加 1 print(sum([2,3,4,5,6],8)) # 列表计算总和后再加 2 a = list(range(1,11)) b = list(range(1,10)) c = sum([item for item in a if item in b]) print(c) #输出 45
60.vars() 函数
''' 描述 vars() 函数返回对象object的属性和属性值的字典对象。 语法 vars() 函数语法： vars([object]) 参数 object -- 对象 返回值 返回对象object的属性和属性值的字典对象，如果没有参数，就打印当前调用位置的属性和属性值 类似 locals()。 ''' print(vars()) #输出 {'__name__': '__main__', '__doc__': ' 描述 vars() 函数返回对象object的属性和属性值的字典对象。 语法 vars() 函数语法： vars([object]) 参数 ob class A: a=1 __dict__ = 'ltf' print(vars(A)) #输出 {'__module__': '__main__', 'a': 1, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None} a=A() print(vars(a)) #输出 ltf print(a.__dict__) #输出 ltf
61.zip()函数
#zip函数接受任意多个可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个tuple,然后返回一个可迭代的zip对象. #这个可迭代对象可以使用循环的方式列出其元素 #若多个可迭代对象的长度不一致,则所返回的列表与长度最短的可迭代对象相同. #1.用列表生成zip对象 x=[1,2,3] y=[4,5,6] z=[7,8,9] h=['a','b','c','d'] zip1=zip(x,y,z) print(zip1) for i in zip1: print(i) zip2=zip(x,y,h) for i in zip2: print(i) zip3=zip(h) for i in zip3: print(i) zip4=zip(*h*3) for i in zip4: print(i) #这是干啥哟。。 print('==*=='*10) #2.二维矩阵变换 l1=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] print(l1) print([[j[i] for j in l1] for i in range(len(l1[0])) ]) zip5=zip(*l1) for i in zip5: print(i)