7-26 Windows消息队列（25 分）（堆排序）

7-26 Windows消息队列（25 分）

消息队列是Windows系统的基础。对于每个进程，系统维护一个消息队列。如果在进程中有特定事件发生，如点击鼠标、文字改变等，系统将把这个消息加到队列当中。同时，如果队列不是空的，这一进程循环地从队列中按照优先级获取消息。请注意优先级值低意味着优先级高。请编辑程序模拟消息队列，将消息加到队列中以及从队列中获取消息。

输入格式:

输入首先给出正整数N（≤10​5​​），随后N行，每行给出一个指令——GET或PUT，分别表示从队列中取出消息或将消息添加到队列中。如果指令是PUT，后面就有一个消息名称、以及一个正整数表示消息的优先级，此数越小表示优先级越高。消息名称是长度不超过10个字符且不含空格的字符串；题目保证队列中消息的优先级无重复，且输入至少有一个GET。

输出格式:

对于每个GET指令，在一行中输出消息队列中优先级最高的消息的名称和参数。如果消息队列中没有消息，输出EMPTY QUEUE!。对于PUT指令则没有输出。

输入样例:

9
PUT msg1 5
PUT msg2 4
GET
PUT msg3 2
PUT msg4 4
GET
GET
GET
GET

输出样例:

msg2
msg3
msg4
msg1
EMPTY QUEUE!


解题思路：本题主要是建立一个小顶堆，难一点的是输出后的重建，需要模拟一下过程

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>

typedef struct Node *node;
struct Node
{
    char mes[11];
    int priority;
};

struct
{
    node heap[100005];
    int num;
} Heap;

void Put();
void Get();

int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    Heap.heap[0] = (node)malloc( sizeof(struct Node));
    Heap.heap[0]->priority = -1;
    Heap.num = 0;

    while( n--)
    {
        char op[4];
        getchar();
        scanf("%s",op);
        switch( op[0])
        {
        case 'P' :
            Put();
            break;
        case 'G' :
            Get();
            break;
        default :
            break;
        }
    }

    return 0;
}


void Put()
{
    //读入数据，建立一个小顶堆
    int i;
    node temp = ( node ) malloc( sizeof( struct Node));
    scanf("%s %d",temp->mes,&temp->priority);
    for( i=++Heap.num; Heap.heap[i/2]->priority > temp->priority; i=i/2)
    {
        Heap.heap[i] = Heap.heap[i/2];
    }
    Heap.heap[i] = temp;
}

void Get()
{
    //输出数据，重建顶堆
    int i;

    if( Heap.num<1)
    {
        printf("EMPTY QUEUE!
");
        return ;
    }
    printf("%s
",Heap.heap[1]->mes);
    for( i=1; i*2<Heap.num; )
    {
        if( i*2+1<Heap.num && Heap.heap[i*2+1]->priority<Heap.heap[i*2]->priority)
        {
            //如果有两个根节点，并且右结点优先数小于左结点优先数
            if( Heap.heap[i*2+1]->priority<Heap.heap[Heap.num]->priority)
            {
                Heap.heap[i] = Heap.heap[i*2+1];
                i=i*2+1;
            }
            else break;
        }
        else
        {
            if(Heap.heap[i*2]->priority < Heap.heap[Heap.num]->priority)
            {
                Heap.heap[i] = Heap.heap[i*2];
                i *= 2;
            }
            else break;
        }
    }
    Heap.heap[i] = Heap.heap[Heap.num--]; //将最后的一个元素补在空缺
}