• mongodb基础知识


    一. 基础概念
       1. 数据:能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合
       2. 数据结构:研究一个数据集合中,数据元素关系
       3. 数据库:按照数据结构,存储管理数据的仓库。数据仓库是在数据库管理系统管理控制下在一定介质中创建的
       4. 数据库管理系统:数据库管理软件,用于建立维护操作数据库
       5. 数据库系统:由数据库和数据库管理系统等构成的数据库开发工具集合。

    二.  关系型数据库  &  非关系型数据库
       1. 关系型数据库:采用关系模型(二维表)来组织数据结构的数据库
        【1】 常见关系型数据库:Oracle  DB2  SQLServer    MySQL  SQLite
        【2】 优缺点:
                优点:* 逻辑清晰,容易理解,结构类似常见表格
                * 使用SQL语句,技术成熟,使用方便
                * 关系型数据库比较成熟,可以使用一些复杂的操作
             缺点:* 每次操作都需要专门的sql解析
                   * 关系型数据库结构严格,内部加锁
                   * 在应对海量数据并发处理时读写速度差
     
      2. 非关系型数据库(NoSql-->not only sql)
        【1】 常见的非关系型数据库
             * 不是采用关系模型构建的数据库
                  键值型 : Redis
                  列存储 : HBase
                  文档型 : MongoDB
                  图形   : Graph
        【2】 优缺点
             优点 : * 读写速度快,更好的针对并发处理
                     * 使用灵活,容易扩展
          缺点 : * 没有sql那样统一成熟的语句
                    * 技术成熟度较差,缺少一些复杂操作
           【3】 应用场景
               1. 对数据格式要求不严格,比较灵活
               2. 对数据处理速度,特别是海量数据的并发处理速度要求比较高
               3. 特定场景:需要灵活扩展,需要作为缓存
     
    三. MongoDB数据库
        1.  mongodb特点
           * 非关系型数据库,是属于文档型数据库
           * 开源数据库,使用广泛
           * 由 c++ 编写的数据库管理系统
           * 支持丰富的存储类型和数据操作
           * 提供了丰富的编程语言接口
           * 方便扩展和部署
        2. MongoDB 安装
         * Linux :  sudo  apt-get install  mongodb
            * Mac OS:   brew  install  mongodb
            * Windows:  www.mongodb.com -->Try free -->server  下载安装
             Linux 安装目录
            * 安装位置: /var/lib/mongodb..
                 * 配置文件: /etc/mongodb.conf
                 * 命令集:  /usr/bin
            进入mongodb交互界面
                  名称 : mongodb shell
                  命令 : mongo
                  退出 : quit()    ctrl-c
            mongod 设置mongodb的基本信息
                 mongod  -h  查看帮助
                 mongod  --dbpath  [dir]  设置数据库存储位置
                 mongod  --port  [port]  设置数据库端口
          * mongodb默认端口27017
     
    四. MongodDB 数据库数据结构
        1. 数据组织结构: 键值对->文档->集合->数据库
          e.g.:
             -----------------------------------
            ID    |      NAME      |    AGE
           -----------------------------------
             1    |      Lily      |     17
           -----------------------------------
             2    |      Lucy      |     18
           -----------------------------------
         
             {
               "_id":1,  
              "NAME":'Lily',
              "AGE" :17 
             },
             {
               "_id":2,
              "NAME":'Lucy',
              "AGE" :18 
             }
       2. 基本概念对比
           mysql        mongodb        含义
       
          database      database       数据库
          table         collection     表/集合
          column        field          字段/域
          row           document       记录/文档
          index         index          索引
     
    五. 数据库操作
        1. 创建数据库: use [database]
             e.g.  创建一个叫stu的数据库
                   use  stu
               * use实际是选择使用哪个数据库,当这个数据库不存在则自动建立
               * use创建数据库并不会立即建立起来,而是当真正插入数据时才会建立
        2. 查看数据库 : show  dbs
          3. 数据库命名规则:
        * 使用utf-8字符串
        * 不能含有  空格  .  /     '' 字符
        * 不能超过64字节  
        * 不要和系统库重名
       4. 全局变量 db : 代表当前正在使用的数据库
        * 不选择任何数据库时  db = test 
       5. 数据库的删除: db.dropDatabase()
       6. 数据库的备份和恢复命名
        备份命令:
          mongodump -h [host] -d [db] -o [path]
            e.g. 将本机 stu 数据库备份在 当前目录下
                 mongodump -h 127.0.0.1 -d stu -o  .
             恢复命令:
               mongorestore -h [host:port] -d [db]  [bak]
               e.g. 将stu备份 恢复到本机student数据库中
               mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d student stu
      7. 数据库运行监控
          查看数据库的运行状态: mongostat
          insert query update delete:每秒增查改删次数
          查看数据库集合读写时长: mongotop
          * 得到每个集合在一秒内的读写时间
    六. 集合操作
        1. 创建集合
            db.createCollection(collectionName)
             e.g. 创建名为class1的集合
               db.createCollection('class1')
             db.colletion.insert(...)
          * 插入数据时如果集合不存在则自动创建
         2. 查看集合: show collections   
                     show tables
        3. 集合命名规则
            * 使用utf-8 字符
           * 不能含有 ''
           * 不要以 system. 开头,这是系统集合默认开头
           * 不要和关键字重名
         4. 删除集合
            db.collection.drop()
             e.g.  删除class集合
                  db.class.drop()
         5. 集合重命名
            db.collection.renameCollection(newName)
             e.g.  将class重命名为class0
               db.class.renameCollection('class0')
    七. 文档操作
       1. 什么是文档?
         * 文档是mongodb数据库中基本的数据组织单元
         * 文档由键值对构成,每个键值对表达一个数据项
         * mongodb文档数据bson类型数据
         文档键值对特点:
             * 无序的
             * 通过键取其值
             * 不能重复
             * 键是utf-8字符串,不能有''字符
             * 值为bson支持数据类型,即存储的数据
         数据类型:
             整型 int  :    整数
             浮点型 double :  小数
             布尔 boolean : true   false
             字符串 string : utf-8字符串
             ObjectId : id对象 自动生成的不重复值
           * mongodb插入文档时,每个文档都要有一个_id域,可以自己指定一个不重复的值,也可以由系统自动生成

       2. 集合中文档设计
         1. 一个集合中的文档可以有不同的域,域的个数也可以不一致。
         2. 集合中的文档层次不宜嵌套过多,如果层次过多时应考虑分为多个集合
         3. 在一个集合中的文档应该尽量表达相同类型的数据内容

    八. 数据操作
        1. 插入文档
            db.collection.insertOne(doc)
             功能: 插入一条文档
             参数:要插入的文档
           e.g. 插入一条文档
             db.class0.insertOne({'name':'Lucy','age':18,'sex':'w'})
     
           * 操作数据时,键可以不加引号
           * 可以自己设置_id值,但是不能重复
     
           db.collection.insertMany([{},{}...])
             功能: 插入多条文档
             参数: 数组中为多个文档
           e.g.  同时插入多个文档
             db.class1.insertMany([{name:'百合',age:33,sex:'w'},{name:'阿蓉',age:28,sex:'w'},{name:'小许',age:46,sex:'m'}])
     
           *  数组:使用 [] 表示的一组数据有序集合
              特点 : 有序,使用序列号取值
     
           db.collection.insert()
             功能: 插入一条或多条文档
             参数:同 insertOne + insertMany
             db.collection.save()
             功能:插入一条或多条文档
             参数:同 insert
     
           * 使用save 如果_id重复会替换掉原有文档
     
       2. 查找操作
            mysql:     select ... from table where ...
         mongo:    db.collection.find(query,field)
     
            db.collection.find(query,field)
            功能: 查找所有符合条件的文档
            参数:query 查找条件
                  field 要查找的域
            返回: 返回所有查找到的文档
     
            * db.collection.find() ==> select * from table
            * query :  是一个 键值对文档{},空则表示所有
                       以键值对表示筛选条件,往往配合查找操作符完成
            * field : 是一个键值对文档{}, field:0表示不查       找这个与,field:1表示查找这个域。
                    _id域如果不想查找 _id:0
                    其他域设置要么全为0 要么全为1
      
            e.g.  查找所有年龄18的文档,只查找name,age域
                db.class0.find({age:18},{_id:0,name:1,age:1})
     
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