• Redis、 memcache、mongodb的优缺点和应用场景总结


    Redis、 memcache、mongodb的优缺点和应用场景总结

     

    一、几种缓存系统简介:

    (1)redis︰是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是读写性能高。redis是内存型KV数据库(键值存储数据库,其数据按照键值对的形势进行组织、索引、存储),不支持二级索引,支持list,set等多种数据格式。适合存储全局变量,适合读多写少的业务场景。很适合做缓存。

    (2)mongodb︰是文档型的非关系型数据库,使用bson结构。其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据,缺点是比较消耗内存。一般可以用来存放评论等半结构化数据,支持二级索引。 适合存储json类型数据,不经常变化。

    (3)memcached︰是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。

     

    二、优缺点总结:

    Redis的优点:

    ①支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算)

    ②支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段

    ③支持灾难恢复,主从复制。主机会自动将数据同步到从机,可以进行读写分离。

    ④支持pub/sub消息订阅机制,可以用来进行消息订阅与通知。

    Redis的缺点:

    ①redis不支持自动容错和恢复功能,主从当机都会导致前端读写失败,需手动前端Ip或者机器重新启动

    ②主机宕机,主从数据复制过程中,数据未完全复制到从机。会出现数据不一致。

    ③redis较难支持在线扩容,当集群数据达到上限在线扩容变得复杂。

    ④Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒。

    ⑤Redis在string类型上会消耗较多内存,可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存耗用。

    ⑥支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟。


     

    Mongodb的优点:

    ①文档结构的存储方式,能够更便捷的获取数据。

    ②内置GridFS,支持大容量的存储。

    ③内置Sharding,分片简单。

    ④海量数据下,性能优越。

    ⑤支持自动故障恢复(复制集)。

    Mongodb的缺点:

    ①不支持事务操作。

    ②占用空间过大。

    ③mongodb没有如MySQL那样成熟的维护工具。

    ④无法进行关联表查询,不适用于关系多的数据。

    ⑤复杂聚合操作通过mapreduce创建,速度慢。

    ⑥ 模式自由, 自由灵活的文件存储格式带来的数据错误。


    Memcached的优点:

    ①使用多台memcache服务器,可以均衡请求,避免所有请求都冲进一台memcache服务器,导致服务器挂掉。

    ②一台memcache服务器的容量毕竟有限,可以使用多台memcache服务器,增加缓存容量。

    ③利用memcache分布式特性。

    ④Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS。

     

    Memcached的缺点:

    ①无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失。

    ②存储数据有限制:1M,大于1M,认为就行分割,成为内存碎片。

    ③只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型。

    ④无法进行数据同步,不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。

    ⑤内存回收不能及时,惰性删除

     

     

    三、各自的应用场景比较

    • Redis︰场景较多,比如分布式架构,做session共享,高速缓存。

    • Mongodb︰日志记录、内容管理或者博客平台,比如评论系统。

    • Memcached︰服务器间数据共享、分布式。

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