• 为部门整理的mysql_db使用军规


    mysql_db使用军规:

    1、禁止开发測试人员在IDC环境手工删除和改动数据

     

    2、全部需求通过DB工具系统提交

     

    3、禁止在IDC环境DB进行測试

     

    4IDC环境提交的sql语句一定要经过非正式环境验证。且经过"explain sql;"检验过运行计划有走索引

     

    5IDC环境库表创建统一用小写,库表用英文简称,力求精简

     

    6、禁止web机器直连DB

     

    7、每条记录要保存数据的创建和改动时间,表通常要有主键。使用innodb引擎

     

    8IDC环境db仅仅授权增查改,删除权限DBA评估

     

    9、预估和控制单表的数据量在百万以内,数据量过大需清理或分表

     

    10IDC环境禁止使用mysql视图,存储过程。触发器,自己定义函数

     


     

    一、表的一句话优化

     

    1.   int型不超过1000w。含char则不超过500w

    数字和字符装不下的情况,考虑多字段。

     

    2.   按时间分表,按主键取模/hash分表,按量分表

    红包是按量来的。

     

    3.   限制单库表的数量在万级以内   

     

    4.   拒绝textblob类型

    实在避免不了要用textblob类型,拆表吧。或者弄成本地保存。多机器分片存储。

     

    5.   分区的算法能够按时间

    比方天、月。便于针对性的查询,命中率100%

     

     


    二、字段的一句话优化

     

    1   长度能够冗余,可适量10%左右    

    tinyint(1Byte)smallint(2Byte)mediumint(3Byte)int(4Byte)bigint(8Byte)认清长度,选择好类型。

     

    2   你认识null?

    避免使用NULL字段,由于NULL字段非常难查询优化。NULL字段的索引须要额外空间;NULL字段的复合索引无效。

    错误的样例:`Fpacket_name` char(32) default null

    正确的样例:`Fpacket_name` varchar(60) NOT NULL DEFAULT ''

    `Fface_value` int(10) unsigned NOT NULLDEFAULT '0'"

     

    3   业务上有关联的字段。要定义同样类型

    同样的类型做语句操作有助于提高操作效率。降低转换成本。

     

    4   选择类型请用数字、枚举

    数字表示意思的,来替代字符串。

    正确的样例:性别,0男,1女;时间用时间戳的数字形式。IP用数字型等等。

     


    三、语句的一句话优化

     

    1     利用explain神器来优化语句利弊

    Type结果集:显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为consteq_regrefrangeindexall

     

    2     Truncatedelete要快

    Delete 计数器不清零, 按行删, 慢。

    Truncate相当于删掉重建, 最快。

    批量删除最好导出实用数据,然后删掉旧表, 新表重命名。

     

    3     join取代子查询

    Join原理,nested loopLeft Join 数据量小的在前面,Straight_JOIN

     

    4     自带函数运算

    不要让MYSQL用自己函数,他已经非常累。尽量在程序内实现,比方now(),放到程序里取到了再传入给mysql处理。

    更不要在mysql去处理大逻辑运算。

     

    5     要知道一条语句是依赖一个CPU内核的

    一条语句一个内核。大语句能够拆开多语句,多核机共用,还能够降低mysql锁时间。

     

    6     不要select *

    除非你查询的全部字段都要用到。

    。。

    否则你占用这么多内存。宽带,CPU时间,IO干鸟蛋。

     

    7     假设能用in,就不要用or

    or的时间复杂度是n,in的时间复杂度是log(n)

    错误的样例:select Fpacket_name from t_account_packet where Fpacket_id =68698080 or Fpacket_id = 68711068;

    正确的样例:select Fpacket_name from t_account_packet where Fpacket_id in(68698080,68711068);"

     

    8     假设能用union。就不要用or

    和上边同理

     

    9     合理使用limit

    拍拍数据一般都是自增的,所以定位的话一般都要倒序来看近期时间的。但limit又是最慢的一个倒序合理结合limit的话,能体现出更高的效率。

     

    近期的2个批次,正确的样例:select Fpacket_id from t_account_packet order by Fpacket_id desclimit 2

    错误的思路:select count(*) from t_account_packet ; =>879446;

                       selectFpacket_id from t_account_packet limit 879444,879446;

    近期的第2个批次,正确的样例:selectFpacket_id from t_account_packet order by Fpacket_id desc limit 1,1"

    错误的思路:select count(*) from t_account_packet ; =>879446;

                       selectFpacket_id from t_account_packet limit 879444,879445;

     

    10  假设能用load data,就不要用insert

    做幸运占卜师活动的时候,默认是要加载非常多血型和性格相关数据的。当时用的是source+逐行insert方法导数据,或者考虑load data。它的原理是在运行load之前,会关掉索引,load所有运行完毕后,再又一次创建索引。

    insert的原理是:每插入一条则更新一次数据库,更新一次索引。所以要慢非常多倍。详细多少倍,依赖待处理的数量级。

     

     

    四、索引的一句话优化

     

    1.   尽量选择区分度高的索引进行检索 

    错误的样例:name

    正确的样例:id

     

    2.   不易过多

    表数据与索引的容量比保持在1:1       ,至少一条语句中存在一个索引。

     

    3.   索引是从左向右原则  

     

    4.   利用explain神器来运行和分析索引的覆盖   

     

    5.   不要用索引字段做计算    

    你见过哪个应急通道上,有自驾车站位的?

     

    6.   要认识他们MyISAM(重搜索), Innodb(默认。事务性、重业务)

    innodb主键推荐使用自增列

     

     

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