• [python学习] 语言基础—排序函数(sort()、sorted()、argsort()函数)


    python的内建排序函数有 sort、sorted两个。

    1、基础的序列升序排序直接调用sorted()方法即可

    1 ls = list([5, 2, 3, 1, 4])
    2 new_ls = sorted(ls)
    或者使用ls.sort()即可,直接将ls改变
    3 print(new_ls)

    需要注意:sort()方法仅定义在list中,而sorted()方法对所有的可迭代序列都有效

    并且针对任何的可迭代序列,sorted()都是返回一个list,

    1 print(sorted({8: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}))
    2 #输出为:[2, 3, 4, 5, 8]

    sorted(iterable,cmp,key,reverse) 

    2、使用cmp函数排序,cmp是带两个参数的比较函数

    1 list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]
    2 
    3 print(sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[0],y[0])))#按照第一个位置的字母序排序
    4 #[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
    5 
    6 print(sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[1],y[1])))#按照第二个位置的数字序排序
    7 
    8 #[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

    3、添加key参数,key 是带一个参数的函数

    list.sort()和sorted()函数使用key参数来指定一个函数,此函数将在每个元素比较前被调用

    例如通过key指定的函数来忽略字符串的大小写

    1 print(sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower))
    2 #输出为:['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']

     4、用reverse排序

    1 print(sorted(list1,reverse = True))#逆转
    2 
    3 #[('sara', 80), ('mary', 90), ('lily', 95), ('david', 90)]

    5、argsort()函数,是numpy库中的函数

    下面的不想写了,直接复制过来留个档!

    argsort函数
    argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值

    Examples
    --------
    One dimensional array:一维数组

    >>> x = np.array([3, 1, 2])
    >>> np.argsort(x)
    array([1, 2, 0])

    Two-dimensional array:二维数组

    >>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
    >>> x
    array([[0, 3],
    [2, 2]])

    >>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序
    array([[0, 1],
    [1, 0]])

    >>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序
    array([[0, 1],
    [0, 1]])
    #######################################

    例1:

    >>> x = np.array([3, 1, 2])
    >>> np.argsort(x) #按升序排列
    array([1, 2, 0])
    >>> np.argsort(-x) #按降序排列
    array([0, 2, 1])
    >>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
    array([1, 2, 3])
    >>> x[np.argsort(-x)]
    array([3, 2, 1])
    另一种方式实现按降序排序:

    >>> a = x[np.argsort(x)]
    >>> a
    array([1, 2, 3])
    >>> a[::-1]
    array([3, 2, 1])

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yushuo1990/p/5880041.html
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