Guelph大学的Eyhab Al-Masri(08年博士毕业)对公网上Web Service状况进行了数年的研究,使用Web Service Crawler Engine(WSCE)从UDDI, 搜索引擎和服务门户网站中收集Web Service, 并对这些service的10几种QoS属性进行了度量, 最终做成了一个数据集QWS. 这份数据集对于教育和非商业用途是免费的, 可以发信向作者索取.
作者提供了以下几个版本的数据集
(1)QWS Dataset Version 1.0 (UPDAED 11-2007)
主要文件是qws.txt(40k), 收集了365个Web Service的信息, 每一行对应一条Web Service信息,
如 71.75,100,14.6,88,85.5,78,80,64.42,86,93,1,MyService,http://mydispatch.com/myservice.asmx?wsdl
(2)QWS Dataset Version 2.0 UPDATED: 06-2008
主要文件是QWS_Dataset_v2.txt(273k), 收集了2507个web服务的信息. QWS度量是使用作者开发的Web Service Broker(WSB)框架进行的. 与第一版相比主要有以下区别: (1)数量大大增加(365->2507) (2) 不包含WsRF ranking和classification参数
(3)QWS-WSDLs Version 1.0 (UPDATED: 06-2008)
这个数据集里包括了作者收集的2507个wsdl文件, 作者还提供了一个文件QWS_WSDLs.txt, 记录了每个wsdl文件名与对应的url, 如 661887839.wsdl,http://www.xignite.com/xDataSet.asmx?wsdl
如果在论文实验中能够用上这份数据集, 无疑是会提高可信度, 因为这是real-life的数据. 如果这份数据集可以将不同的service以service class的形式组织起来, 使用起来无疑会更加方便. Mohammad Alrifai09 在实验中使用了这份数据集, 不过论文中他没有讲如何从这份数据集中生成组合服务, 并且将这些service分类成service class的.
顺便学一下Mohammad Alrifai09写作上的一个技巧, "Figure 5: Performance comparison w.r.t. the number of web service candidate", w.r.t是"关于"的意思, 这种figure标题的写法下回或许能用的上.
相关的论文
Al-Masri, E., and Mahmoud, Q. H., "Discovering the best web service", (poster) 16th International Conference on World Wide Web (WWW), 2007, pp. 1257-1258. (for QWS Dataset Version 1.0 or QWS Dataset Version 2.0)
Al-Masri, E., and Mahmoud, Q. H., "QoS-based Discovery and Ranking of Web Services", IEEE 16th International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN), 2007, pp. 529-534. (for QWS Dataset Version 1.0 or QWS Dataset Version 2.0)
Al-Masri, E., and Mahmoud, Q.H., "Investigating Web Services on the World Wide Web", 17th International Conference on World Wide Web (WWW), Beijing, April 2008, pp. 795-804. (for QWS-WSDLs Dataset Version 1.0)
qws网站: http://www.uoguelph.ca/~qmahmoud/qws