Python进程间通信

如果让进程间互相说说话呢? Python为我们提供了一个函数multiprocess.Pipe和一个类: multiprocessing.Queue

Queue实现进程间通信

简单的理解Queue实现进程间通信的方式,就是使用了操作系统给开辟一个队列空间，各个进程看把数据放到改队列中，当然也可以从队列中把需要的信息取走

Queue类提供了诸多实现进程间通信的方法

方法名	功能
put( obj[ ,block=True [ ,timeout=None ] ] )	将 obj 放入队列，其中当 block 参数设为 True 时，一旦队列被写满，则代码就会被阻塞，直到有进程取走数据并腾出空间供 obj 使用。timeout 参数用来设置阻塞的时间，即程序最多在阻塞 timeout 秒之后，如果还是没有空闲空间，则程序会抛出 queue.Full 异常。
put_nowait(obj)	该方法的功能等同于 put(obj, False)。
get([block=True , [timeout=None] ])	从队列中取数据并返回，当 block 为 True 且 timeout 为 None 时，该方法会阻塞当前进程，直到队列中有可用的数据。如果 block 设为 False，则进程会直接做取数据的操作，如果取数据失败，则抛出 queue.Empty 异常（这种情形下 timeout 参数将不起作用）。如果手动 timeout 秒数，则当前进程最多被阻塞 timeout 秒，如果到时依旧没有可用的数据取出，则会抛出 queue.Empty 异常。
get_nowait()	该方法的功能等同于 get(False)。
empty()	判断当前队列空间是否为空，如果为空，则该方法返回 True；反之，返回 False。

下面程序演示了如何使用Queue管道实现两个进程之间通信

import multiprocessing
def processput(queue,name):
    print(multiprocessing.current_process().pid,"进程放数据：",name)
    #将 name 放入队列
    queue.put(name)

def processget(queue):
    print(multiprocessing.current_process().pid, "进程取数据：", queue.get())

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程通信的Queue
    queue = multiprocessing.Queue()
    # 创建子进程
    process1 = multiprocessing.Process(target=processput, args=(queue,"http://c.biancheng.net/python/"))
    process2 = multiprocessing.Process(target=processget, args=(queue, ))
    # 启动子进程
    process1.start()
    process2.start()

    #该子进程必须先执行完毕
    process1.join()
    #该子进程必须先执行完毕
    process2.join()

执行结果:

Pipe实现进程间通信

Pipe直译过来意思是"管"或"管道", 该种实现多进程编制的方式，和实际生活中的管道是非常相似的。通常情况下，管道有2个口，而Pipe也常用来实现2个进程之间的通信，这2个进程分别位于管道的两端，一端用来发送数据，另一端用来接受数据

使用Pipe实现进程通信，首先需要调用multiprocessing.Pipe()函数创建一个管道，改函数的语法格式如下:

conn1, conn2 = multiprocess.Pipe([duplex=True])

其中，conn1和conn2分别用来接受Pipe函数返回的2个端口；diplex参数默认为True，表示改管道是双向的，即位于2个端口的进程既可以发送数据，也可以接受数据，而如果将duplex值设置为False, 则表示管道是单向的，conn1只能用来接受数据，而conn2只能用来发送数据

conn1和conn2都属于PipeConnection对象，它们还可以调用表2所示的这些方法

方法名	功能
send(obj)	发送一个 obj 给管道的另一端，另一端使用 recv() 方法接收。需要说明的是，该 obj 必须是可序列化的，如果该对象序列化之后超过 32MB，则很可能会引发 ValueError 异常。
recv()	接收另一端通过 send() 方法发送过来的数据。
close()	关闭连接。
poll([timeout])	返回连接中是否还有数据可以读取。
send_bytes(buffer[, offset[, size]])	发送字节数据。如果没有指定 offset、size 参数，则默认发送 buffer 字节串的全部数据；如果指定了 offset 和 size 参数，则只发送 buffer 字节串中从 offset 开始、长度为 size 的字节数据。通过该方法发送的数据，应该使用 recv_bytes() 或 recv_bytes_into 方法接收。
recv_bytes([maxlength])	接收通过 send_bytes() 方法发送的数据，maxlength 指定最多接收的字节数。该方法返回接收到的字节数据。
recv_bytes_into(buffer[, offset])	功能与 recv_bytes() 方法类似，只是该方法将接收到的数据放在 buffer 中。

下面程序演示了如何使用Pipe管道实现两个进程之间通信

import multiprocessing
def processsend(queue,name):
    print(multiprocessing.current_process().pid,"进程放数据：",name)
    #将 name 放入队列
    queue.send(name)

def processrecv(queue):
    print(multiprocessing.current_process().pid, "进程取数据：", queue.recv())

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程通信的Queue
    conn1, conn2 = multiprocessing.Pipe(True)
    # 创建子进程
    process1 = multiprocessing.Process(target=processsend, args=(conn1,"http://c.biancheng.net/python/"))
    process2 = multiprocessing.Process(target=processrecv, args=(conn2, ))
    # 启动子进程
    process1.start()
    process2.start()

    #该子进程必须先执行完毕
    process1.join()
    #该子进程必须先执行完毕
    process2.join()