自己如何学习CV
paper with code（每周）
基石方向
1、image classification 这个肯定要关注，这个往往都是backbone
https://paperswithcode.com/sota/image-classification-on-imagenet
2、object detection 目标检测
https://paperswithcode.com/area/computer-vision/object-detection
3、semantic Segmentation语义分割
https://paperswithcode.com/area/computer-vision/semantic-segmentation
4、instance segmentation 实例分割
https://paperswithcode.com/area/computer-vision/instance-segmentation
感兴趣方向
1、object tracking（目标跟踪）
https://paperswithcode.com/area/computer-vision/object-tracking
2、pose estimation （姿态估计）
https://paperswithcode.com/area/computer-vision/pose-estimation
3、3D多关注
GAN一些基础的概念，还有就是NLP一些基础的概念和模型得知道。因为有时候图像会借鉴
https://paperswithcode.com/sota
量子位、极市平台。公众号关注（每天）
跟踪一些最新的实时动态，选择自己感兴趣的进行学习
关注顶会（每个月）
每次召开顶会，都要看一下里面的文章总结一下
自己如何学习NLP，未完待续
paper with code（每周）
工作和发展的方向（CV、NLP）。查看STOA（当前最好的论文的意思）
https://paperswithcode.com/sota
computer Vision 计算机视觉
ICCV
ICCV2019: http://iccv2019.thecvf.com/submission/timeline
CVPR
CVPR2019: http://cvpr2019.thecvf.com/
ECCV
ECCV2020: http://eccv2020.eu/
自然语言
ACL
ACL2019：http://www.acl2019.org/EN/index.xh
NAACL-HLT
NAACL-HLT2019: https://naacl2019.org/
EMNLP
关于论文接收等会议信息可以在ACL2019的网站中查询。
COLING
COLING：https://www.sheffield.ac.uk/dcs/research/groups/nlp/iccl/index#tab00
机器学习
ICML
ICML2019:https://icml.cc/Conferences/2019/
NIPS
NeurIPS: https://neurips.cc/Conferences/
AI人工智能顶级会议
AAAI
AAAI2019：https://aaai.org/Conferences/AA
IJCAI
IJCAI2019：https://ijcai19.org/
Robotics机器人学
ICRA
ICRA2019: https://www.icra2019.org/
IROS
IROS2019: https://www.iros2019.org/
AAMAS
AAMAS2019: http://aamas2019.encs.concordia.ca/
RSS
RSS2019: http://www.roboticsconference.org/
数据挖掘
ACM SIGKDD
KDD2019: https://www.kdd.org/kdd2019