Quick Audience产品的诞生
Quick Audience产品是一款云原生面向消费者的营销产品，自2017年阿里巴巴数据中台开启商业化之路后，在服务企业数据中台构建的过程中，发现很多企业在市场做营销时的一些问题。
营销活动开始之前，面对消费者的引流手段匮乏，在商超或者线下门店，仍会发现在以发传单的方式对即将到来的活动进行引流和宣传，效率低下且效果甚微。
有些企业没有对消费者资产进行任何的沉淀，仅在CRM中留存一些客户资料。企业的消费者到底是谁，他们的画像是怎样的？一切都无从得知。
而在营销活动进行的当下，企业能做的事情就更少了。零售商坊间流传着一种说法：围观营销活动就像看电影一样，一旦开始放映，就只能眼看着它结束，即使过程中发觉情况不妙，也不得不眼睁睁的接受无法达成业绩的事实。
阿里巴巴以电商业务起家，在线上、线下的营销活动中有着丰富的经验。面对平台商家以及更广泛的客户遇到的营销问题，决心以落地产品的方式帮助大家。
营销方式和链路具有一定的普适性，阿里巴巴数据团队在2018年孵化出了Quick Audience产品，并将它定位为CDP——企业自己的消费者数据资产管理和运营平台。帮助企业通过便捷的工具，积累消费者资产。深度洞察自有消费者，清晰画像，完成精细、精准的消费者运营。
产品发展紧扣消费者行为变迁
Quick Audience诞生以来，经历了三个发展阶段。每个阶段的转变，都与互联网环境和消费者行为的变迁有着极大的关联。
2018年底到2019年中，Quick Audience的聚焦解决的问题只要有三个：
1）如何帮助消费者构建他们的消费者资产，核心是消费者标签；
2）如何更好的让企业了解自己的消费，核心是洞察分析。通过标签透视分析或配置化界面，快速的构建RFM模型，实现分布分析。通过配置快速的构建AIPL模型，实现流转分析等。
3）如何可以更灵活的圈选出目标人群，核心是圈选方式；可以用构建的用户模型圈人，也可以基于用户的行为圈人。同时还支持不同模式、不同人群包之间的交并圈选。
2019下半年到2020年初，这个阶段Quick Audience聚焦解决的问题是触达。
在实现了模型构建，洞察分析，灵活圈选之后，便捷的触达消费者是下一阶段攻克的主题。于是Quick Audience除了用户营销和自动化营销的模块之外，扩展支持了巨量引擎、腾讯广告等通用广告平台。支持短信、邮件、微信、微博、Push等私域渠道，同时通过MA的工具，可以编排消费者的触达旅程，实现自动化的触达链路。
2020年疫情的爆发，将消费的时间更多的线上化，碎片化。在疫情的冲击下，很多企业在经营上都遇到了极大的困难，企业面向消费者的营销也逐渐转到自己的私域进行运营，于是社交平台的粉丝互动、导购、社群运营需求逐渐火爆。这个阶段Quick Audience重点围绕企业私域的粉丝社交、全域会员管理能力做了极大的补充，可以支持微信社交平台的粉丝管理、活动小程序、粉丝互动等。同时和全域CRM打通，做会员管理。此时的Quick Audience更加开放，模型、受众等通用能力形成OpenAPI，可以跟企业的营销平台互通，满足企业的个性化消费者运营诉求。
现有核心能力覆盖全营销流程
至今，Quick Audience已经涵盖了从公域引流、到私域互动，到电商转化，再到会员管理流程的全链路覆盖，产品的整体架构包含如下核心部分：
- 数据采集：通过数据同步，接口对接，以及日志采集等方式，快速完成消费者资产的接入；
- 模型构建：通过快速的配置风湿完成，标准的标签模型、行为模型、FRM、AIPL等用户模型的构建；
- 洞察圈选：通过画像，模型等分析了解消费者，同时可以通过标签、行为、模型等快速的圈选出受众；
- 用户触达：通过广告投放、社交互动、全域会员等全渠道的消费者触达和互动，让我们跟消费者更近；
- 消费者触达旅程编排：通过丰富的组件拖拽方式，完成消费者触达旅程的自动化执行；
- 开放平台：可以通过调用Quick Audience的接口，完成同Quick Audience产品的快速对接，支持不用场景的消费者运营；
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