联合分组
# 数据来源：单标emp
# 联合分组：按多个字段综合结果进行分组
# 按 area与port组合后的结果进行分组，只有组合后的结果还一致，才认为是一组
select group_concat(name),area,port from emp group by area,port;
子查询
insert into 表 select 子查询 # 增
delete from 表 条件是select子查询(表不能与delete表相同) # 删
select 字段 from 表 条件是select子查询 # 查
update 表 set 字段=值 条件是select子查询(表不能与update表相同) # 改
all与any：区间修饰条件
语法规则
where id in (1, 2, 3) -->id是1或2或3
where id not in (1, 2, 3) --> id不是1,2,3
where salary < all(3, 6, 9) --> salary必须小于所有情况（小于最小）
where salary > all(3, 6, 9) --> salary必须大于所有情况（大于最大）
where salary < any(3, 6, 9) --> salary只要小于一种情况（小于最大）
where salary > any(3, 6, 9) --> salary只要大于一种情况（大于最小）
视图
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1. 视图是存在内存中的临时表
2. 视图的创建依赖select语句，所以就是select语句操作的结果形成的表
3. 视图支持对数据的增删改查
4. 视图不允许对视图表的字段做修改
5. 视图不仅支持创建，也支持更新与删除
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# 语法
# 创建视图
mysql> create view 视图名[(别名们)] as select 语句;
# 创建或替换视图
mysql> create or replace 视图名[(别名们)] as select 语句;
mysql> alter 视图名[(别名们)] as select 语句;
# 删除视图
mysql> drop view 视图名;
视图的增删改
# 视图的增删改操作可以直接映射给真实表（本质就是对真实表进行操作）
# 操作视图，会影响真实表，反之也会影响
视图
# 事务：通常一些业务需要多条sql参与，参与的sql会形成一个执行整体，这个整体就叫做事务。
# 事务 - 就是保护多条执行的sql语句
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事务的四大特性
1.原子性：事务是一组不可分割的单位，要么同时成功，要么同时不成功
2.一致性：事务前后的数据完整性应该保持一致(数据库的完整性：如果数据库在某一时间点下，所有的数据都符合所有的约束，则称数据库为完整的状态)
3.隔离性：事务的隔离性是指多个用户并发访问数据时，一个用户的事务不能被其他用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离
4.持久性：持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任务影响
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# 开启事务
begin;
# 提交事务
commit;
# 事务回滚
rollback;
pymysql：python操作mysql
import pymysql
# pymysql连接数据库的必要参数：主机、端口、用户名、密码、数据库
# pymysql不能提供创建数据库的服务，需要提前创建数据库
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1.建立数据库连接对象conn
2.通过conn创建操作sql的游标对象
3.编写sql交给cursor执行
4.如果是查询，通过cursor对象获取结果
5.操作完毕，关闭端口操作与连接
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索引
# 索引就是键 - key
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1.键是添加给数据库表的字段的
2.给表创建键后，该表不仅会形成表结构、表数据，还有键的B+结构图
3.键的结构图是需要维护的，在数据完成增、删、改操作时，只有影响到有键的字段，结构图都要维护一次，所以创建键以后一定会降低增、删、改的效率
4.键可以极大的加快查询速度
5.建立键的方式：主键、外键、唯一键、index
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