• 冒泡排序(Bubble Sort)


    冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法
    它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
    这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,故得名。

    算法原理

    冒泡排序算法的运作如下:(从后往前)
    1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
    2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
    3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
    4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

    算法分析

    时间复杂度

    若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数 和记录移动次数 均达到最小值: , 。
    所以,冒泡排序最好的时间复杂度 。
      若初始文件是反序的,需要进行 趟排序。每趟排序要进行 次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:
     
    冒泡排序的最坏时间复杂度为 。
    综上,因此冒泡排序总的平均时间复杂度为 。

    算法稳定性

    冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,我想你是不会再无聊地把他们俩交换一下的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
    // 交换索引i和索引j的值
        private void swap(T[] data, int i, int j) {
            T tmp;
            tmp = data[i];
            data[i] = data[j];
            data[j] = tmp;
        }
      // -----冒泡排序法 时间复杂度O(n^2)-----
        public void bubbleSort(T[] data) {
            int i, j;
            for (i = 0; i < data.length - 1; i++) {
                for (j = 0; j < data.length - 1 - i; j++) {
                    if (data[j].compareTo(data[j + 1]) > 0) {
                        swap(data, j + 1, j);
                    }
                }
            }
        }
    
        public void bubbleSort(int[] num) {
            // 定义临时变量      
            int temp = 0; 
            // 外循环控制比较的次数      
            for (int i = 0; i < num.length; i++) {      
                // 内循环控制比较后移位      
                for (int j = num.length-1; j > i ; j--) {      
                    if (num[j-1]<num[j]) {      
                        temp = num[j-1];      
                        num[j-1] = num[j];      
                        num[j] = temp;      
                    }      
                }      
            }      
            // 输出数组      
            for (int i = 0; i < num.length; i++) {      
                System.out.println(num[i]+",");      
            }   
        }
     
  • 相关阅读:
    Python中max()内置函数使用(list)
    linux命令总结mpstat命令
    linux命令总结vmstat命令
    linux命令总结free命令
    linux命令总结top命令
    linux命令总结之echo命令
    Nagios服务器端配置文件详解
    python之OS模块详解
    真正的inotify+rsync实时同步 彻底告别同步慢
    linux BASH shell下设置字体及背景颜色
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yunkong/p/4479652.html
Copyright © 2020-2023  润新知