它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,故得名。
算法原理
冒泡排序算法的运作如下:(从后往前)
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比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
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对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
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针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
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持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
算法分析
时间复杂度
若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数 和记录移动次数 均达到最小值: , 。
所以,冒泡排序最好的时间复杂度为 。
若初始文件是反序的,需要进行 趟排序。每趟排序要进行 次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:
若初始文件是反序的,需要进行 趟排序。每趟排序要进行 次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:
冒泡排序的最坏时间复杂度为 。
综上,因此冒泡排序总的平均时间复杂度为 。
算法稳定性
冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,我想你是不会再无聊地把他们俩交换一下的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
// 交换索引i和索引j的值 private void swap(T[] data, int i, int j) { T tmp; tmp = data[i]; data[i] = data[j]; data[j] = tmp; }
// -----冒泡排序法 时间复杂度O(n^2)----- public void bubbleSort(T[] data) { int i, j; for (i = 0; i < data.length - 1; i++) { for (j = 0; j < data.length - 1 - i; j++) { if (data[j].compareTo(data[j + 1]) > 0) { swap(data, j + 1, j); } } } } public void bubbleSort(int[] num) { // 定义临时变量 int temp = 0; // 外循环控制比较的次数 for (int i = 0; i < num.length; i++) { // 内循环控制比较后移位 for (int j = num.length-1; j > i ; j--) { if (num[j-1]<num[j]) { temp = num[j-1]; num[j-1] = num[j]; num[j] = temp; } } } // 输出数组 for (int i = 0; i < num.length; i++) { System.out.println(num[i]+","); } }