Serialzers 序列化组件

前言

当做前后端分离的项目时，JSON是一个轻量级的数据交互格式。所有我们给前端数据的时候都要转成json格式，那就需要对我们从数据库拿到数据进行序列化

Django的序列化方法

使用django，json转数据进行传输，（了解即可）

class BooksView(View):
    def get(self, request):
    	# 获取数据库中的queryset数据
        book_list = Book.objects.values("id", "title", "chapter", "pub_time", "publisher")
        # 强转成列表类型
        book_list = list(book_list)
        # 如果我们需要取外键关联的字段信息 需要循环获取外键 再去数据库查然后拼接成我们想要的
        ret = []
        for book in book_list:
            pub_dict = {}
            pub_obj = Publish.objects.filter(pk=book["publisher"]).first()
            pub_dict["id"] = pub_obj.pk
            pub_dict["title"] = pub_obj.title
            book["publisher"] = pub_dict
            ret.append(book)
        ret = json.dumps(book_list, ensure_ascii=False, cls=MyJson)
        return HttpResponse(ret)


# json.JSONEncoder.default()
# 解决json不能序列化时间字段的问题
class MyJson(json.JSONEncoder):
    def default(self, field):
        if isinstance(field, datetime.datetime):
            return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(field, datetime.date):
            return field.strftime('%Y-%m-%d')
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, field)

由于太过于麻烦，所有我们可以使用DRF的序列化

字段和选项

注意serializer不是只能为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型定义。serializer是独立于数据库之外的存在

1.字段和选项

字段	字段构造方式
BooleanField	BooleanField()
NullBooleanField	NullBooleanField()
CharField	CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField	EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField	RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField	SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField	URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField	UUIDField(format='hex_verbose') format: 1) `'hex_verbose'` 如`"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"` 2） `'hex'` 如 `"5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a"` 3）`'int'` - 如: `"123456789012312313134124512351145145114"` 4）`'urn'` 如: `"urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"`
IPAddressField	IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField	IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField	FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField	DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeField	DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField	DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField	TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField	DurationField()
ChoiceField	ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField	MultipleChoiceField(choices)
FileField	FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField	ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField	ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField	DictField(child=)

2.选项参数

参数名称	作用
max_length	最大长度
min_lenght	最小长度
allow_blank	是否允许为空
trim_whitespace	是否截断空白字符
max_value	最小值
min_value	最大值

3.通用参数

参数名称	说明
read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

DRF序列化的方法

1. 自定义序列化

需要自定义所有字段，以及方法create，updata方法

声明一个序列化类

# 根据model.py中的字段对应写要显示的字段
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField()
    title = serializers.CharField(max_length=32)
    CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
    chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display")
    pub_time = serializers.DateField()

将数据库中的数据传入序列化对象中

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response

class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        # 获取数据库中的数据
        book_list = Book.objects.all()
        # 实例化序列化对象， many= True 表示数据有多个，如果是一个则不需要
        ret = BookSerializer(book_list, many=True)
        # 给前端的数据
        return Response(ret.data)

2. 外键关系的序列化

from rest_framework import serializers
from .models import Book


class PublisherSerializer(serializers.Serializer):
    # read_only=True  表示的是给前端时显示，反序列时，不需要此字段
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(max_length=32)


class UserSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    name = serializers.CharField(max_length=32)
    age = serializers.IntegerField()


class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(max_length=32)
    CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
    chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display", read_only=True)
    pub_time = serializers.DateField()

    publisher = PublisherSerializer(read_only=True)
    # many= True 表示有多条数据
    user = UserSerializer(many=True, read_only=True)

3. 反序列化

当前端给我们发post请求的时候，前端给后端传数据的，我们需要对数据进行一些校验然后保存到数据库，或者对数据库中的数据进行更改，DRF的serializer也提供了方法
Serializer提供了is_valid()和save方法

url.py

urlpatterns = [
    url(r'^list$', BooksView.as_view()),
]

声明一个序列化类

# serializers.py 文件
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # read_only = True  表示前端不需要传该字段的数据，其他的都需要传
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(max_length=32)
    CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
    chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display", read_only=True)
    # write_only = True 表示前端需要传这个字段的数据，  
    w_chapter = serializers.IntegerField(write_only=True)
    pub_time = serializers.DateField()

    publisher = PublisherSerializer(read_only=True)
    user = UserSerializer(many=True, read_only=True)

    users = serializers.ListField(write_only=True)
    publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True)
# post请求会执行该方法
    def create(self, validated_data):
        book = Book.objects.create(title=validated_data["title"], chapter=validated_data["w_chapter"], pub_time=validated_data["pub_time"],                                  publisher_id=validated_data["publisher_id"])
        book.user.add(*validated_data["users"])
        # 需要返回对象
        # 如果数据简单，
        # book = Book.objects.create(**validated_data)
        return book

注意：因为存在后端给前端显示的数据和前端给后端存储的数据有区别，所有要灵活运用read_only= True 和write_only=True ，俩个属性，

反序列化

class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        book_list = Book.objects.all()
        ret = BookSerializer(book_list, many=True)
        return Response(ret.data)
    # 会执行序列化中的create方法
    def post(self, request):
        # book_obj = request.data
        print(request.data)
        # 将前端传来的数据传入序列化对象中
        serializer = BookSerializer(data=request.data)
        # 判断数据
        if serializer.is_valid():
            # 执行后端的create方法
            serializer.save()
            return Response(serializer.validated_data)
        # 否则将错误信息发回给前端
        return Response(serializer.errors)

对数据进行编辑

url.py

urlpatterns = [
    url(r'book/(?P<pk>d+)/', BookView.as_view(), name='book'),
]

声明一个序列化类

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(max_length=32)
    CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
    chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display", read_only=True)
    w_chapter = serializers.IntegerField(write_only=True)
    pub_time = serializers.DateField()

    publisher = PublisherSerializer(read_only=True)
    user = UserSerializer(many=True, read_only=True)

    users = serializers.ListField(write_only=True)
    publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True)

    def create(self, validated_data):
        book = Book.objects.create(title=validated_data["title"], chapter=validated_data["w_chapter"], pub_time=validated_data["pub_time"],
                                   publisher_id=validated_data["publisher_id"])
        book.user.add(*validated_data["users"])
        return book
# put或者patch或执行该方法
    def update(self, instance, validated_data):
        instance.title = validated_data.get("title", instance.title)
        instance.chapter = validated_data.get("w_chapter", instance.chapter)
        instance.pub_time = validated_data.get("pub_time", instance.pub_time)
        instance.publisher_id = validated_data.get("publisher_id", instance.publisher_id)
        if validated_data.get("users"):
            instance.user.set(validated_data.get("users"))
        instance.save()
        return instance

view.py

class BookView(APIView):
     def patch(self, request):
        print(request.data)
        book_id = request.data["id"]
        book_info = request.data["book_info"]
        book_obj = Book.objects.filter(pk=book_id).first()
        # partial= True 对部分数据进行修改
        serializer = BookSerializer(book_obj, data=book_info, partial=True)
        if serializer.is_valid():
            serializer.save()
            return Response(serializer.data)
        else:
            return Response(serializer.errors)
        
     # 这俩种方法是一样的只写其中一种
    def put(self, request, id):
        book_obj = Book.objects.filter(id=id).first()
        ser_obj = BookSerializer(instance=book_obj, data=request.data, partial=True)
        if ser_obj.is_valid():
            ser_obj.save()
            return Response(ser_obj.data)
        return Response(ser_obj.errors)

3.1 view四个方法的运用

-- get 请求
   def get(self, request):
      queryset = Book.objects.all()
      ser_obj = BookSerializer(queryset, many=True)
      return Response(ser_obj.data)


-- post请求
   def post(self, request):
      data = request.data
      ser_obj = BookSerializer(data=request.data)
      if ser_obj.is_valid():
         ser_obj.save()
         # ser_obj.validated_data
         return Response(ser_obj.data)
      else:
         return Response(ser_obj.errors)
        
        
-- put/patch请求
   def put(self, request, id):
      data = request.data
      book_obj = Book.objects.filter(id=id).first()
      ser_obj = BookSerializer(instance=book_obj, data=request.data, partial=True)  # partial表示局部更新
      if ser_obj.is_valid():
         ser_obj.save()
         # ser_obj.validated_data
         return Response(ser_obj.data)
      else:
         return Response(ser_obj.errors)

4.验证

优先级从高到低：自定义>单独验证>多个字段验证
如果我们需要对某些字段进行自定义验证，DRF也给我们提供了钩子方法

一对单个数据进行验证， 格式必须是validate_需要验证的字段名(self, value)：

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(max_length=32)
    # 省略了一些字段 跟上面代码里一样的
    # 。。。。。
    # 格式必须是validate_需要验证的字段名(self, value)
     def validate_title(self, value):
        if "python" not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("标题必须含有Python")
        return value

对多个数据进行验证

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(max_length=32)
    CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
    chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display", read_only=True)
    w_chapter = serializers.IntegerField(write_only=True)
    pub_time = serializers.DateField()
    date_added = serializers.DateField(write_only=True)
    # 新增了一个上架时间字段  
    # 省略一些字段。。都是在原基础代码上增加的
    # 。。。。。。

    # 对多个字段进行验证 要求上架日期不能早于出版日期 上架日期要大
    def validate(self, attrs):
        if attrs["pub_time"] > attrs["date_added"]:
            raise serializers.ValidationError("上架日期不能早于出版日期")
        return attrs

定义一个验证器

def my_validate(value):
    if "敏感词汇" in value.lower:
        raise serializers.ValidationError("包含敏感词汇，请重新提交")
    return value


class BookSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    title = serializers.CharField(max_length=32, validators=[my_validate])
    # 。。。。。。

ModelSerializer

现在我们已经清楚了Serializer的用法，会发现我们所有的序列化跟我们的模型都紧密相关~

那么，DRF也给我们提供了跟模型紧密相关的序列化器~~ModelSerializer~~

　　-- 它会根据模型自动生成一组字段

　　-- 它简单的默认实现了.update()以及.create()方法

1.定义一个ModelSerializer序列化器

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book
        fields = "__all__"
        # fields = ["id", "title", "pub_time"]
        # exclude = ["user"]
        # 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段

2.外键关联的序列化

自动序列化连表操作，可以使用depth来进行快捷的跨表操作，官方建议是0~10层，但是最好用到3或者4层就可以了

注意：当序列化类MATE中定义了depth时，这个序列化类中引用字段（外键）则自动变为只读

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book
        fields = "__all__"
        # fields = ["id", "title", "pub_time"]
        # exclude = ["user"]
        # 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
        depth = 1
# depth 代表找嵌套关系的第几层

3.自定义字段对覆盖默认字段

我们可以声明一些字段来覆盖默认字段，来进行自定制~

比如我们的选择字段，默认显示的是选择的key，我们要给用户展示的是value。

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    chapter = serializers.CharField(source="get_chapter_display", read_only=True)
    
    class Meta:
        model = Book
        fields = "__all__"
        # fields = ["id", "title", "pub_time"]
        # exclude = ["user"]
        # 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
        depth = 1

4.meta中的其它关键字参数

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    chapter = serializers.CharField(source="get_chapter_display", read_only=True)

    class Meta:
        model = Book
        fields = "__all__"
        # fields = ["id", "title", "pub_time"]
        # exclude = ["user"]
        # 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
        depth = 1
        # read_only_fields 表示只读
        read_only_fields = ["id"]
        extra_kwargs = {"title": {"validators": [my_validate,]}}

read_only_fields 表示id为只读，
extra_kwargs 选项在字段上指定任意附加关键字参数。与 read_only_fields 的情况一样，这意味着你不需要在序列化类中显式声明该字段。

该选项是一个字典，将字段名称映射到关键字参数字典。例如：

class CreateUserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = User
        fields = ('email', 'username', 'password')
        extra_kwargs = {'password': {'write_only': True}}

5 post以及patch/put请求

由于depth会让我们外键变成只读，所以我们再定义一个序列化的类，其实只要去掉depth就可以了~~

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    chapter = serializers.CharField(source="get_chapter_display", read_only=True)

    class Meta:
        model = Book
        fields = "__all__"
        # fields = ["id", "title", "pub_time"]
        # exclude = ["user"]
        # 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
        read_only_fields = ["id"]
        extra_kwargs = {"title": {"validators": [my_validate,]}}

6 SerializerMethodField

针对于多对多表数据的显示，可以使用SerializerMethodField，来自定义显示

外键关联的对象有很多字段我们是用不到的_{都传给前端会有数据冗余}就需要我们自己去定制序列化外键对象的哪些字段~~

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    chapter = serializers.CharField(source="get_chapter_display", read_only=True)
    user = serializers.SerializerMethodField()
    publisher = serializers.SerializerMethodField()

    def get_user(self, obj):
        # obj是当前序列化的book对象
        users_query_set = obj.user.all()
        return [{"id": user_obj.pk, "name": user_obj.name} for user_obj in users_query_set]

    def get_publisher(self, obj):
        publisher_obj = obj.publisher
        return {"id": publisher_obj.pk, "title": publisher_obj.title}

    class Meta:
        model = Book
        fields = "__all__"
        # fields = ["id", "title", "pub_time"]
        # exclude = ["user"]
        # 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
        read_only_fields = ["id"]
        extra_kwargs = {"title": {"validators": [my_validate,]}}

7. 用ModelSerializer改进上面Serializer的完整版

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    dis_chapter = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
    users = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
    publishers = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)

    def get_users(self, obj):
        # obj是当前序列化的book对象
        users_query_set = obj.user.all()
        return [{"id": user_obj.pk, "name": user_obj.name} for user_obj in users_query_set]

    def get_publishers(self, obj):
        publisher_obj = obj.publisher
        return {"id": publisher_obj.pk, "title": publisher_obj.title}

    def get_dis_chapter(self, obj):
        return obj.get_chapter_display()

    class Meta:
        model = Book
        # fields = "__all__"
        # 字段是有序的
        fields = ["id", "title","dis_chapter", "pub_time", "publishers", "users","chapter", "user", "publisher"]
        # exclude = ["user"]
        # 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
        read_only_fields = ["id", "dis_chapter", "users", "publishers"]
        extra_kwargs = {"title": {"validators": [my_validate,]}, "user": {"write_only": True}, "publisher": {"write_only": True},
                        "chapter": {"write_only": True}}

返回URL的连接

详情见网址：https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/7805382.html中的序列化中的url

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yuncong/p/10128987.html