本文部分转载于https://blog.csdn.net/sunansheng/article/details/51942522
free命令可以显示当前系统未使用的和已使用的内存数目，还可以显示被内核使用的内存缓冲区。
选项
-b：以Byte为单位显示内存使用情况； -k：以KB为单位显示内存使用情况； -m：以MB为单位显示内存使用情况； -o：不显示缓冲区调节列； -s<间隔秒数>：持续观察内存使用状况； -t：显示内存总和列； -V：显示版本信息。
实例
[xx]#free -m
total used free shared buffers cached Mem: 2016 1973 42 0 163 1497 -/+ buffers/cache: 312 1703 Swap: 4094 0 4094
概念图（自画，对应上面的数据，仅靠参考）：
Mem: total1物理内存总量 | used1总计分配给缓存（包含buffers与cache）使用的数量，但可能部分缓存并未实际使用 | free1未被分配的内存 | shared1共享内存，一般系统不会用到 | buffers1系统分配但未被使用的buffers数量 | cached1系统分配但未被使用的cache 数量
-/+ buffers/cache:used2实际使用的buffers与cache总量，即实际使用的内存总量 | free2未被使用的buffers与cache和未被分配的内存之和，即系统当前实际可用内存
公式：
total1 = used1 + free1
total1 = used2 + free2
used1 = buffers1 + cached1 + used2
free2 = buffers1 + cached1 + free1
第一部分Mem行解释：
total：内存总数； used：已经使用的内存数； free：空闲的内存数； shared：当前已经废弃不用； buffers Buffer：缓存内存数； cached Page：缓存内存数。
关系：total = used + free
第二部分(-/+ buffers/cache)解释:
(-buffers/cache) used内存数：第一部分Mem行中的 used – buffers – cached (+buffers/cache) free内存数: 第一部分Mem行中的 free + buffers + cached
可见-buffers/cache反映的是被程序实实在在吃掉的内存，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。
第三部分是指交换分区。
实例解释输出
free工具用来查看系统可用内存:
/opt/app/tdev1$free
total used free shared buffers cached
Mem: 8175320 6159248 2016072 0 310208 5243680
-/+ buffers/cache: 605360 7569960
Swap: 6881272 16196 6865076
解释一下Linux上free命令的输出。
下面是free的运行结果，一共有4行。为了方便说明，加上了列号。这样可以把free的输出看成一个二维数组FO(Free Output)。例如:
FO[2][1] = 24677460
FO[3][2] = 10321516
1 2 3 4 5 6
1 total used free shared buffers cached
2 Mem: 24677460 23276064 1401396 0 870540 12084008
3 -/+ buffers/cache: 10321516 14355944
4 Swap: 25151484 224188 24927296
free的输出一共有四行，第四行为交换区的信息，分别是交换的总量（total），使用量（used）和有多少空闲的交换区（free），这个比较清楚，不说太多。
free输出地第二行和第三行是比较让人迷惑的。这两行都是说明内存使用情况的。第一列是总量（total），第二列是使用量（used），第三列是可用量（free）。
第一行的输出时从操作系统（OS）来看的。也就是说，从OS的角度来看，计算机上一共有:
24677460KB（缺省时free的单位为KB）物理内存，即FO[2][1]； 在这些物理内存中有23276064KB（即FO[2][2]）被使用了； 还用1401396KB（即FO[2][3]）是可用的；
这里得到第一个等式：
FO[2][1] = FO[2][2] + FO[2][3]
FO[2][4]表示被几个进程共享的内存的，现在已经deprecated，其值总是0（当然在一些系统上也可能不是0，主要取决于free命令是怎么实现的）。
FO[2][5]表示被OS buffer住的内存。FO[2][6]表示被OS cache的内存。在有些时候buffer和cache这两个词经常混用。不过在一些比较低层的软件里是要区分这两个词的，看老外的洋文:
A buffer is something that has yet to be "written" to disk.
A cache is something that has been "read" from the disk and stored for later use.
也就是说buffer是用于存放要输出到disk（块设备）的数据的，而cache是存放从disk上读出的数据。这二者是为了提高IO性能的，并由OS管理。
Linux和其他成熟的操作系统（例如windows），为了提高IO read的性能，总是要多cache一些数据，这也就是为什么FO[2][6]（cached memory）比较大，而FO[2][3]比较小的原因。我们可以做一个简单的测试:
释放掉被系统cache占用的数据:
echo 3>/proc/sys/vm/drop_caches
- 读一个大文件，并记录时间；
- 关闭该文件；
- 重读这个大文件，并记录时间；
第二次读应该比第一次快很多。原来我做过一个BerkeleyDB的读操作，大概要读5G的文件，几千万条记录。在我的环境上，第二次读比第一次大概可以快9倍左右。
free输出的第二行是从一个应用程序的角度看系统内存的使用情况。
- 对于FO[3][2]，即-buffers/cache，表示一个应用程序认为系统被用掉多少内存；
- 对于FO[3][3]，即+buffers/cache，表示一个应用程序认为系统还有多少内存；
因为被系统cache和buffer占用的内存可以被快速回收，所以通常FO[3][3]比FO[2][3]会大很多。
这里还用两个等式:
FO[3][2] = FO[2][2] - FO[2][5] - FO[2][6]
FO[3][3] = FO[2][3] + FO[2][5] + FO[2][6]
这二者都不难理解。
free命令由procps.*.rpm提供（在Redhat系列的OS上）。free命令的所有输出值都是从/proc/meminfo中读出的。
在系统上可能有meminfo(2)这个函数，它就是为了解析/proc/meminfo的。procps这个包自己实现了meminfo()这个函数。可以下载一个procps的tar包看看具体实现，现在最新版式3.2.8。