NDSS 15: AAAL: Detecting Privacy Leakages via Enhanced Data-flow Analysis and Peer Voting
AAAL是检测Android App信息泄露的工具，相比其他工具，主要不同体现在：
在查找Source到sink路径的基础上，会额外做：
（1）重构source/sink的string参数，比如ContentResolver.query()中第一个参数content的URI，根据这个参数判断source所属的内容范围，减少误报。（技术一：Opportunistic Constant Evaluation）
（2）对sink进行data flow分析，分析所有相关代码片段，确认所用sink函数具体类型（比如是文件写还是网络发送）（技术二：Object Origin Inference）
（3）联合数据流分析，将子path结合起来，分析联合数据流的source和sink（技术三：Joint Flow Tracking）
在找到source和sink的基础上，会利用Google play推荐，找出属于同一类别的其他app，利用其他app的信息泄露与该app进行比较，如果都一致，忽略该信息泄露，减少误报。（技术四：Peer Voting Mechanism）
背景知识：
Android静态程序分析中，source是指获取用户信息的函数，如getDeviceID，sink是指将信息发送/保存的函数，如文件写，网络发送。
source和sink函数之间的路径path，包含了从信息获取，到将信息发送出去的整个过程所有代码，称为信息泄露（Privacy Leakage）。
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