在自己的电脑装的Python环境是anaconda，所以很多包都已经集成了，不用再自己装了，但是现在想要一个python2.7的环境，因为有的时候需要搭建一个完全隔离开的环境，装不同的包使用。所以，需要使用virtualenv实现一个Python的沙箱环境。因为pip工具很好用，所以使用pip装一下virtualenv这个包，有pip这个工具简直就是神器，可以解决包的依赖关系，还可以解决离线装包的苦恼，这倒是让我想起来了linux系统的yum。据说virtualenv，pip，fabric是Python的3大神器，但是最后一个还没有了解，所以暂时先了解前两个好了。
安装： pip install virtualenv 很简单的一条命令。其他的安装方式就参照官方文档吧https://virtualenv.pypa.io/en/latest/index.html。
创建虚拟环境：切换到一个想要建立的目录，然后virtualenv test<-这个就是虚拟环境的名字，然后就能切换到虚拟环境下，your_env_dirScriptsactivate是激活虚拟环境，一旦激活成功，就可以进入虚拟环境，在这个完全隔离的环境中可以装一模一样的包，这个工具解决的问题就是，开发环境和测试环境搭建不一致的情况，这样开发可以在本地的开发环境中搭建一个全新的环境，照着测试环境装所需要的包，模拟一个完全一样的环境，排查一些比较难排查的问题。默认情况下，virtualenv已经安装好了pip。在启动虚拟环境后直接使用pip install 命令就可以为该虚拟环境安装类库。比如写了一个脚本，在虚拟环境中运行，成功的话，deactivate命令关闭激活虚拟环境，再运行整个脚本，会触发 Python自身的追错机制。假如在脚本中import numpy ，现实环境中没有安装这个包，那么在本地的环境中就会抛错。virtualenv虚拟环境为每个项目隔离了一套运行类库，不同的项目在各自的虚拟环境中使用不同的类库，避免了将所有类库都安装到系统环境中导致的不同项目需要不同（版本）类库的问题，项目与项目之间的类库依存不再成为问题。