线程之间共享全局变量数据时出现错误问题

一、线程之间共享全局变量

　　1、什么时候会出现错误？

　　　　解答：多个线程同时操作全局变量时，可能会出现错误。

　　2、造成错误的原因

　　　　解答：这是由于CPU调度机制造成的。

　　3、线程同步

　　　　解答：

　　　　保证同一时刻只能一个线程去操作全局变量。

　　　　同步：协同步调，按预定的先后次序进行运行。（类似于生活中的对讲机。）

　　4、通过两种线程同步的方式解决以上问题。

　　　　线程等待（join方法），按顺序执行

　　　　互斥锁，不按顺序执行

二、线程之间共享全局变量演示

　　

　　1、要求：定义两个函数，实现循环100万次，每循环一次给全局变量加1操作。

　　2、共享全局变量错误的代码

　　

　　

from threading import *
from time import *

g_num = 0


def sum_num1():
    for i in range(1000000):
        global g_num
        g_num += 1

    print("sum1：", g_num)


def sum_num2():
    for i in range(1000000):
        global g_num
        g_num += 1

    print("sum2：", g_num)


if __name__ == "__main__":
    t1 = Thread(target=sum_num1)
    t2 = Thread(target=sum_num2)

    t1.start()
   
    t2.start()

运行结果：

　　

　3、共享全局变量正确的代码,线程等待（join）

　　

from threading import *
from time import *

g_num = 0


def sum_num1():
    for i in range(1000000):
        global g_num
        g_num += 1

    print("sum1：", g_num)


def sum_num2():
    for i in range(1000000):
        global g_num
        g_num += 1

    print("sum2：", g_num)


if __name__ == "__main__":
    t1 = Thread(target=sum_num1)
    t2 = Thread(target=sum_num2)

    t1.start()
    t1.join() # 主线程等待t1运行结束后再执行t2
    t2.start()

运行结果：