设计模式（六）---- 策略模式

策略模式（strategy）

策略模式对应于解决某一个问题的一个算法族，允许用户从该算法族中任选一种算法解决某一问题；同时，可以方便的更换算法或增加新的算法；并且由客户决定调用哪个算法。

1、提出问题：实现一个根据客户类型获取商品价格的方法，如下：

public class strategyDemo1
{
    public double getPrice(String type, double price)
    {
        if("普通客户小批量".equals(type))
        {
            System.out.println("不打折, 原价");
            return price;
        }
        else if ("普通客户大批量".equals(type))
        {
            System.out.println("打九折");
            return price * 0.9;
        }
        else if ("老客户小批量".equals(type))
        {
            System.out.println("打八五折");
            return price * 0.85;
        }
        else if ("老客户大批量".equals(type))
        {
            System.out.println("打八折");
            return price * 0.8;
        }
        else
        {
            return price;
        }
    }
}

以上的实现比较基础，能够解决我们的问题，但是存在以下几个问题：

（1）若类型比较多, 实现复杂时, 整个条件语句的代码就变得特别长, 难于维护;

（2）若新增类型, 则需要频繁的修改代码, 这就违反了开闭原则;

2、为了解决以上问题，我们使用策略模式来实现；

策略模式的实现类图，如下所示：

算法的接口（Strategy），如下所示：

public interface Strategy
{
    public double getPrice(double standardPrice);
}

新客户小批量算法类（NewCustomerFewStrategy ），如下所示：

public class NewCustomerFewStrategy implements Strategy
{
    @Override
    public double getPrice(double standardPrice)
    {
        System.out.println("不打折");
        return standardPrice;
    }
}

新客户大批量算法类（NewCustomerManyStrategy ），如下所示：

public class NewCustomerManyStrategy implements Strategy
{
    @Override
    public double getPrice(double standardPrice)
    {
        System.out.println("打九折");
        return standardPrice * 0.9;
    }
}

老客户小批量算法类（OldCustomerFewStrategy ），如下所示：

public class OldCustomerFewStrategy implements Strategy
{
    @Override
    public double getPrice(double standardPrice)
    {
        System.out.println("打八五折");
        return standardPrice * 0.85;
    }
}

老客户大批量算法类（OldCustomerManyStrategy ），如下所示：

public class OldCustomerManyStrategy implements Strategy
{
    @Override
    public double getPrice(double standardPrice)
    {
        System.out.println("打八折");
        return standardPrice * 0.8;
    }
}

Context实现类：将算法和客户直接分离了, 使得算法可以独立于客户端的独立变化

public class Context
{
    private Strategy strategy; //当前采用的算法

    //使用构造器注入
    public Context(Strategy strategy)
    {
        this.strategy = strategy;
    }

    public void printPrice(double s)
    {
        System.out.println("您该报价:" + strategy.getPrice(s));
    }
}

测试类，如下所示：

public class TestStrategy
{
    public static void main(String[] args)
    {
        //获取新客户大批量算法
        Strategy strategy = new NewCustomerManyStrategy(); 
        Context context = new Context(strategy);
        context.printPrice(1000);
    }
}

结果如下：

　　打九折
　　您该报价:900.0