归并排序（Python实现）

目录

• 1. 归并排序--while版本
• 2. 测试用例
• 3. 算法时间复杂度分析

1. 归并排序--while版本

def merge_sort_while(b_list):
	'''归并排序--while版本'''
	num = len(b_list)
	if num <= 1:
		return b_list
	
	middle = num // 2
	
	# left 采用归并排序后形成的有序的新列表
	left_list  = merge_sort_while(b_list[:middle])
	
	# right 采用归并排序后形成的有序的新列表
	right_list = merge_sort_while(b_list[middle:])
	
	right_pointer = left_pointer = 0
	res = []
	# 将连个有序的子列表合并为一个新的列表
	while left_pointer < len(left_list) and right_pointer < len(right_list):
		if right_list[right_pointer] < left_list[left_pointer]:
			res.append(right_list[right_pointer])
			right_pointer += 1
		else:
			res.append(left_list[left_pointer])
			left_pointer += 1

	res += left_list[left_pointer:]
	res += right_list[right_pointer:]

	return res

2. 测试用例

if __name__ == '__main__':
	b_list = [3,2,1,8,7,5]
	print(merge_sort_while(b_list))

3. 算法时间复杂度分析

• 最坏时间复杂度：O(nlog₂n)
• 最好时间复杂度：O(nlog₂n)
• 稳定性：稳定