大数据 入门

最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

 Bit（比特） =Binary Digit

8Bits = 1 Byte（字节）

1,000 Bytes = 1 Kilobyte

1,000Kilobytes = 1 Megabyte

1,000 Megabytes = 1 Gigabyte

1,000 Gigabytes = 1Terabyte

1,000 Terabytes = 1 Petabyte

1,000 Petabytes = 1 Exabyte

1,000Exabytes = 1 Zettabyte

1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte

1,000 Yottabytes = 1Brontobyte

1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte

======

大数据这个入门。

快速入门

看了一些资料，书籍，还是懵逼。

就是知道了一些大数据名词，但还是不清楚到底是怎么回事。

是什么，怎么用。云里雾里的，很容易浮躁，看不下去，难以入门。

一种难以沟通的感觉。

实践，需要Linux系统。自己没有。 需要有。 

如果你想要走这条道路，那么就别撤退，不看了不学了不搞了。 

既然想要搞，就想办法搞，遇到困难不必浮躁，冷静下来去解决。

========

 

High Scalability 高可扩展性
NoSQL是Not Only SQL的缩写
Sharding（分片）
分片是指将数据拆分，将其分散在不同机器上的过程。
分片就是数据拆分。 名字起得不好，都不知道啥意思。

什么是分布式？
分布式 什么意思
一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上。
集群：同一个业务，部署在多个服务器上
分布式 就是 拆分业务
集群 就是 多个机器共同分担一个业务。

HDFS—Hadoop Distributed File System
Hadoop分布式文件系统
Reduce 减少，分解。
MapReduce实现了Map和Reduce两个功能
Map把一个函数方法应用于集合中的所有成员，然后返回一个基于这个处理的结果集；
Reduce对结果集进行分类和归纳；
Map()和 Reduce() 两个函数可能会并行运行，

=======