程序=数据结构+算法、 软件=程序+软件工程
一个复杂的软件不但要有合理的软件架构、软件设计与实现，还要有各种文件和数据来描述各个程序文件之间的依赖关系、编译参数、链接参数等等，这些都是软件构建的过程。源代码管理的问题有时候也叫配置管理，其中有一系列的工具和程序来保证程序的正确性，这些工具流程和程序本身应该更正确，才能保证别的软件的质量，这是质量保障，具体的验证过程叫做软件测试。
软件团队要从需求分析开始，把合适的需求梳理出来，然后逐步展开后续工作，如设计（软件架构）、实现（写数据结构和算法）、测试，到最后发布软件。软件团队的人员在工作过程中有时会流动，新的成员需要尽快读懂已有的程序，了解程序的设计，这是程序理解。软件在运行过程中还会出这样那样的问题，我们可能要时不时给软件打一个补丁，或者维护众多的服务器，修复各种各样的问题，这是软件维护。这一系列过程就是软件的生命周期，有人得负责软件项目的管理。一个好的软件，即使功能和同类软件区别不大，但是会让人感觉到非常好用，这就是软件的用户体验。用户体验和数据结构、算法没有直接的关系，但是很多非常成功的软件就赢在这个方面。
上面这些和软件开发活动（构建管理、源代码管理、软件设计、软件测试、项目管理）相关的内容，是软件工程的核心部分。广义上的软件工程也包括用户体验、用户界面设计等。所以，一个推论是：软件=程序+软件工程。一个扩展的推论是：软件企业 = 软件 + 商业模式。程序（算法、数据结构）是基本功，但是在算法和数据结构之上，软件工程决定了软件的质量；商业模式决定了一个软件企业的成败。
在最开始还没有读构建之法这本书时，我写的代码很乱很乱，往往是想到哪里写哪里，到最后自己也不知道那些功能能实现，哪些不能实现，而且由于上学期的数据结构学的并不是很好，导致现在写代码很困难，算法更不用说，都是很差劲。在读了一部分构建之法这本书时，我开始越来越注重代码规范以及数据结构和算法的学习。希望以后会学的越来越好。