表的拆分分为横向拆分（记录的拆分）和纵向拆分（字段的拆分）。拆分表的目的：提高查询速度。
1.横向拆分
我们从一个案例去解释，情景是这样的：某某博客，有50W的博客量，有2w的用户，发现随着用户和博客数的增加，查询速度日渐下降，现在要对博客表blog与用户表user进行优化。
表结构如下：
1 create table blog( 2 bid 3 title 4 content 5 pubtime 6 uid 7 ) 50万 8 create table user( 9 uid 10 username 11 password 12 nick 13 ...... 14 ) 2万
首先我们要决定根据哪个字段对记录进行拆分，查询决定了拆分，在这里我们根据uid字段对两个表进行拆分是比较合理的。
1 博客表根据uid去拆分： 2 1-5000------blog_1 3 5001-10000-----blog_2 4 10001-15000----blog_3 5 15001-20000----blog_4 6 人员表根据uid 等分： 7 1-5000------user_1 8 5001-10000-----user_2 9 10001-15000----user_3 10 15001-20000----user_4
比如查询某人的博客：
1 根据uid确认表名： 2 $num=ceil(12345/5000)； 3 select uid,bid,title,pubtime from blog_$num where uid=12345；
2.纵向拆分：把活跃字段（常用）、惰性字段（不常用）分开。
案例：比如人员表，活跃字段像用户名、密码、昵称等，惰性字段像手机号、邮箱、性别等不经常使用和修改的字段。
一张完整的用户表可以拆分为两张表，如下：
1 create table user( 2 uid int key auto_increment, 3 username char(20), 4 password char(32) not null, 5 nick char(10) 6 ); 7 create table user_ext( 8 uid 9 regtime 10 name 11 email 12 qq 13 phone 14 sex 15 )