Python开发——函数【装饰器、高阶函数、函数嵌套、闭包】

装饰器

• 装饰器本质就是函数，为其他函数添加附加功能。
• 原则：

1. 不修改被修饰函数的源代码
2. 不修改被修饰函数的调用方法

• 装饰器知识储备：装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包

案例：求函数运行时间！

# 普通：求函数运行时间
def cal(l):
    start_time = time.time()
    res = 0
    for i in l:
        time.sleep(0.1)
        res+=i
    end_time = time.time()
    print('函数运行时间是%s'%(end_time-start_time))
    return res
print(cal(range(20)))   # 函数运行时间是2.008193016052246  190

装饰器：求函数运行时间！

import time
def timmer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop_time = time.time()
        print('函数运行时间是%s' %(stop_time-start_time))
        return res
    return wrapper


@timmer
def cal(l):
    res=0
    for i in l:
        time.sleep(0.1)
        res+=i
    return res

res=cal(range(20))
print(res)

高阶函数

定义:

1. 函数接收的参数是一个函数名
2. 函数的返回值是一个函数名
3. 满足上述条件任意一个,都可称之为高阶函数

函数嵌套

• 函数里面重新定义函数

 函数嵌套及作用域

闭包函数

 函数作用域的一种体现