非参数检验总结

非参数检验总结

假设分布和使用参数的统计测试称为参数测试，不假定分布或不使用参数的统计测试称为非参数测试。

非参数检验可适用于非正态分布的数据。

优势

适用于任何尺度，不要求总体数据满足正态分布。

容易计算----最初是在广泛使用计算机之前开发的

少作假设

不需要涉及总体参数

结果可能和参数程序一样精确。

缺点：可能浪费信息，比如，将数据从比率转换为序数比例尺。

1.符号检验-构建时需要信息少-置信区间宽

2.Wilcoxon符号等级检验-构建时需要信息多-置信区间窄

3.Wilcoxon秩和检验-对应双样本检验，检验量变成了秩和

比较

	H0	固定信息	随机信息	测试统计量	注
Sign	“+”的概率与“-”的概率相同	非零差数	每一种差异的符号	“+S”数	理论上的二项分布
Wilcoxon	关于零的对称性	差异绝对值	每一种差异的符号	正秩和，就是“+”的个数
Mann	来自同一分布的两组	两组中的等级	数据点的组成员	最小群的秩和	群随机分配