质量控制|样本和总体|有限总体和无限总体|样本空间与变量空间|总体变异性|

如何理解质量控制？

 

 Fig. 2 illustrates these chance and assignable causes of variation. From the Fig. 2, it is seen that until time t₁, the process shown in this figure is in control. That is, only chance causes of variation are present. As a result, both the mean and standard deviation of the process are at their in-control values of µ₀ and σ₀ respectively. At time    t₁, an assignable cause occurs. The effect of this is to shift the process mean to a new value µ₁ > µ₀. At time t₂, another assignable cause occurs, resulting in µ = µ₀, but now the process standard deviation has shifted to a larger value σ₁ > σ₀. At time t₃, there is another assignable cause presents resulting in both the process mean and standard deviation taking on out-of-control values. From time t₁ forward, the presence of assignable causes has resulted in an out-of-control process.

样本和总体的区别？

样本和总体的区别在于修饰成分而不是其对应的名词，总体的修饰为all|every；样本的修饰是具体的数值或者一个更小范围。

 

有限总体和无限总体的区别?

按包含单位的数量，可以分为有限总体和无限总体。

总体所包含的单位数是有限的，称为有限总体，如人口数、企业数、商店数等；总体所包含的单位数是无限的，称为无限总体，如连续生产的某种产品的生产数量、大海里的鱼资源数等。时间序列总体也是无限总体。

样本空间与变量空间的区别？

 

注意是样本空间的维数，不是变量空间的维数

变量空间的维数论述如下：一般，设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}，设X=X（e）和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量（X，Y），叫做二维随机变量或二维随机向量。例如：现在有一个班（即样本空间）体检,指标是身高和体重,从中任取一人（即样本点）,一旦取定,都有唯一的身高和体重（即二维平面上的一个点）与之对应,这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。

总体变异性如何影响抽样误差？

1、同质性

同质性是指总体中的各个单位必须具有某种共同的属性或标志数值。如国有企业总体中每个企业共同标志属性是国家所有。同质性是总体的根本特征，只有个体单位是同质的，统计才能通过对个体特征的观察研究，归纳和揭示出总体的综合特征和规律性。

2、差异性（或称变异性）

差异性是指总体的各单位之间有一个或若干个可变的品质标志或数量标志，从而表现出的差异。例如，某领域的职工总体中各单位间有男、女的性别属性差异，有20岁、21岁、22岁、23岁、24岁、25岁、26岁等年龄标志数值的差异。

类别变量是离散变量，数值变量是连续变量？

不对

 

 数据是一个具体内容，但是变量是一个label。按照计量层层的变量分类原则和数据分类原则是一样的。