• Python 中操作mysql,pymysql与sqlachemy


    1 pymysql的作用:

        pymysql是python的一个模块,作用是基本的做到在python里边与mysql数据库连接与操作。

    2 pyMySQL的安装:

      pip install pymysql

    3 pymysql在什么情景下使用:

      一般在其他较复杂的模块中起到基础的作用,算是底层建筑

    4 pymysql使用方法:

       1 执行sql语句

      import pymysql  

      # 创建连接
      conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1',charset='utf8')
      # 创建游标
      cursor = conn.cursor()  
      # 执行SQL,并返回收影响行数
      effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")  
      # 执行SQL,并返回受影响行数
      effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))  
      # 执行SQL,并返回受影响行数
      try: # 执行sql语句
        cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行   
        conn.commit()
      except: # 如果发生错误则回滚
        conn.rollback()
      effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])    
      # 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
      conn.commit()
      # 关闭游标
      cursor.close()
      # 关闭连接
      conn.close()
     

      2 获取新创建数据自增ID    

        # 获取最新自增ID
        new_id = cursor.lastrowid
     
      3 获取查询的数据
        # 获取第一行数据
        row_1 = cursor.fetchone()  
        # 获取前n行数据
        row_2 = cursor.fetchmany(3)
        # 获取所有数据
        row_3 = cursor.fetchall()
        

        cursor.scroll(1,mode='relative')  # 相对当前位置移动

        cursor.scroll(2,mode='absolute')  # 相对绝对位置移动

      4 获取时的数据类型变更
        # 游标设置为字典类型
        cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
     

     sqlachemy模块

      1 基本说明  

           SQLAlchemy是python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,

    然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。实现简单高效地管理大量网络化数据;实现信息资源的有效发现、查找、一体化组织和对使用资源的有效管理。

       SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,

    从而实现对数据库的操作,如

        MySQL-Python

        mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
       
        pymysql
        mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
       
        MySQL-Connector
        mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
       
        cx_Oracle
        oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
       
     

            2  sqlachemy通过pymysql操作数据库语法:

        

    from sqlalchemy import create_engine
    #使用pymysql与数据库建立连接 engine
    = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
    # 执行SQL
    cur = engine.execute("INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)" )
    #以列表形式插入参数
    cur = engine.
    execute(
    "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),])
     # 获取第一行数据
     cur.fetchone()
     # 获取第n行数据
     cur.fetchmany(3)
     # 获取所有数据
     cur.fetchall()
    # 新插入行自增ID
    cur.lastrowid

       3  ORM功能使用

        使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象,对象转换成SQL,执行SQL

        ORM分两类,一类时db first,一类是code first,sqlachemy就是code first。

        

    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
    from sqlalchemy import create_engine
    
    engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
    
    Base = declarative_base()
    
    # 创建单表
    class Users(Base):
        __tablename__ = 'users'
        id = Column(Integer, primary_key=True)
        name = Column(String(32))
        extra = Column(String(16))
    
        __table_args__ = (
        UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
            Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
        )
    
        def __repr__(self):
            return "%s-%s" %(self.id, self.name)
    
    # 一对多
    class Favor(Base):
        __tablename__ = 'favor'
        nid = Column(Integer, primary_key=True)
        caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
    
        def __repr__(self):
            return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)
    
    class Person(Base):
        __tablename__ = 'person'
        nid = Column(Integer, primary_key=True)
        name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
        favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
        # 与生成表结构无关,仅用于查询方便
        favor = relationship("Favor", backref='pers')
    
    # 多对多
    class ServerToGroup(Base):
        __tablename__ = 'servertogroup'
        nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
        server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
        group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
        group = relationship("Group", backref='s2g')
        server = relationship("Server", backref='s2g')
    
    class Group(Base):
        __tablename__ = 'group'
        id = Column(Integer, primary_key=True)
        name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
        port = Column(Integer, default=22)
        # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')
    
    
    class Server(Base):
        __tablename__ = 'server'
    
        id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
        hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    
    
    
    
    def init_db():
        Base.metadata.create_all(engine)
    
    
    def drop_db():
        Base.metadata.drop_all(engine)
    
    
    Session = sessionmaker(bind=engine)
    session = Session()

        增

    obj = Users(name="alex0", extra='sb')
    session.add(obj)
    session.add_all([
        Users(name="alex1", extra='sb'),
        Users(name="alex2", extra='sb'),
    ])
    session.commit()

        删

    session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
    session.commit()

        改

    session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
    session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
    session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
    session.commit()

        查

    ret = session.query(Users).all()
    ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
    ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
    ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()
    
    ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(User.id).all()
    
    ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()

        其他

    # 条件
    ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
    ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
    ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
    ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
    ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
    ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
    from sqlalchemy import and_, or_
    ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
    ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
    ret = session.query(Users).filter(
        or_(
            Users.id < 2,
            and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
            Users.extra != ""
        )).all()
    
    
    # 通配符
    ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
    ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()
    
    # 限制
    ret = session.query(Users)[1:2]
    
    # 排序
    ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
    ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()
    
    # 分组
    from sqlalchemy.sql import func
    
    ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
    ret = session.query(
        func.max(Users.id),
        func.sum(Users.id),
        func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()
    
    ret = session.query(
        func.max(Users.id),
        func.sum(Users.id),
        func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()
    
    # 连表
    
    ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()
    
    ret = session.query(Person).join(Favor).all()
    
    ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()
    
    
    # 组合
    q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
    q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
    ret = q1.union(q2).all()
    
    q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
    q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
    ret = q1.union_all(q2).all()
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