正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，
正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，
正则表达式的大致匹配过程是：
1.依次拿出表达式和文本中的字符比较，
2.如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。
3.如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同。
正则表达式符号含义：
re代表正则表达式：
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
| . | 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
| [...] | 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k' |
| [^...] | 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
| re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
| re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
| re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 |
| re{ n} | 精确匹配 n 个前面表达式。例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
| re{ n,} | 匹配 n 个前面表达式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于 "o*"。 |
| re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 |
| a| b | 匹配a或b |
| (re) | 匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| (?imx) | 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
| (?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
| (?: re) | 类似 (...), 但是不表示一个组 |
| (?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?#...) | 注释. |
| (?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
| (?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
| (?> re) | 匹配的独立模式，省去回溯。 |
| w | 匹配字母数字及下划线 |
| W | 匹配非字母数字及下划线 |
| s | 匹配任意空白字符，等价于 [ f]. |
| S | 匹配任意非空字符 |
| d | 匹配任意数字，等价于 [0-9]. |
| D | 匹配任意非数字 |
| A | 匹配字符串开始 |
| 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。 | |
| z | 匹配字符串结束 |
| G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 | |
| B | 匹配非单词边界。'erB' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
| , , 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
| 1...9 | 匹配第n个分组的内容。 |
| 10 | 匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
实例：
正则在python的的调用方法有两种，
一种是使用re.compile(r, f)方法生成正则表达式对象，然后调用正则表达式对象的相应方法。这种做法的好处是生成正则对象之后可以多次使用。
另一种是直接用类方法调用；
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#返回pattern对象re.compile(string[,flag]) #以下为匹配所用函数re.match(pattern, string[, flags])re.search(pattern, string[, flags])re.split(pattern, string[, maxsplit])re.findall(pattern, string[, flags])re.finditer(pattern, string[, flags])re.sub(pattern, repl, string[, count])re.subn(pattern, repl, string[, count]) |
正则有的主要的四大功能：
1. 匹配 查看一个字符串是否符合正则表达式的语法，一般返回true或者false
2. 获取 正则表达式来提取字符串中符合要求的文本
3. 替换 查找字符串中符合正则表达式的文本，并用相应的字符串替换
4. 分割 使用正则表达式对字符串进行分割。
1.re.findall(s,start, end):搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。pattern = re.compile(r'd+') print re.findall(pattern,'one1two2three3four4') ### 输出 ### # ['1', '2', '3', '4']
import re pattern = re.compile(r'd+') for m in re.finditer(pattern,'one1two2three3four4'): print m.group(), ### 输出 ### # 1 2 3 4
# 将正则表达式编译成Pattern对象 pattern = re.compile(r'world') # 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None # 这个例子中使用match()无法成功匹配 match = re.search(pattern,'hello world!') if match: # 使用Match获得分组信息 print match.group() ### 输出 ### # world
# 匹配如下内容：单词+空格+单词+任意字符 m = re.match(r'(w+) (w+)(?P.*)', 'hello world!') print "m.string:", m.string print "m.re:", m.re print "m.pos:", m.pos print "m.endpos:", m.endpos print "m.lastindex:", m.lastindex print "m.lastgroup:", m.lastgroup print "m.group():", m.group() print "m.group(1,2):", m.group(1, 2) print "m.groups():", m.groups() print "m.groupdict():", m.groupdict() print "m.start(2):", m.start(2) print "m.end(2):", m.end(2) print "m.span(2):", m.span(2) print r"m.expand(r'g gg'):", m.expand(r'2 13') ### output ### # m.string: hello world! # m.re: # m.pos: 0 # m.endpos: 12 # m.lastindex: 3 # m.lastgroup: sign # m.group(1,2): ('hello', 'world') # m.groups(): ('hello', 'world', '!') # m.groupdict(): {'sign': '!'} # m.start(2): 6 # m.end(2): 11 # m.span(2): (6, 11) # m.expand(r'2 13'): world hello!
当repl是一个字符串时，可以使用id或g、g引用分组，但不能使用编号0。
当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。
count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。
pattern = re.compile(r'(w+) (w+)') s = 'i say, hello world!' print re.sub(pattern,r'2 1', s) def func(m): return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title() print re.sub(pattern,func, s) ### output ### # say i, world hello! # I Say, Hello World!
import re pattern = re.compile(r'(w+) (w+)') s = 'i say, hello world!' print re.subn(pattern,r'2 1', s) def func(m): return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title() print re.subn(pattern,func, s) ### output ### # ('say i, world hello!', 2) # ('I Say, Hello World!', 2)
7. re.split(pattern, string[, maxsplit])
按照能够匹配的子串将string分割后返回列表
import re pattern = re.compile(r'd+') print re.split(pattern,'one1two2three3four4') ### 输出 ### # ['one', 'two', 'three', 'four', '']
匹配结果对象的属性方法：
01. m.group(g, ...)
返回编号或者组名匹配到的内容，默认或者0表示整个表达式匹配到的内容，如果指定多个，就返回一个元组
02. m.groupdict(default)
返回一个字典。字典的键是所有命名的组的组名，值为命名组捕获到的内容
如果有default参数，则将其作为那些没有参与匹配的组的默认值。
03. m.groups(default)
返回一个元组。包含所有捕获到内容的子分组，从1开始，如果指定了default值，则这个值作为那些没有捕获到内容的组的值
04. m.lastgroup()
匹配到内容的编号最高的捕获组的名称，如果没有或者没有使用名称则返回None(不常用)
05. m.lastindex()
匹配到内容的编号最高的捕获组的编号，如果没有就返回None。
06. m.start(g):
当前匹配对象的子分组是从字符串的那个位置开始匹配的,如果当前组没有参与匹配就返回-1
07. m.end(g)
当前匹配对象的子分组是从字符串的那个位置匹配结束的，如果当前组没有参与匹配就返回-1
08. m.span()
返回一个二元组，内容分别是m.start(g)和m.end(g)的返回值
09. m.re()
产生这一匹配对象的正则表达式
10. m.string()
传递给match或者search用于匹配的字符串
11. m.pos()
搜索的起始位置。即字符串的开头，或者start指定的位置(不常用)
12. m.endpos()
搜索的结束位置。即字符串的末尾位置，或者end指定的位置(不常用)
难点：
1 分组
在re.findall() 方法里面，如果正则表达式里面有（），则返回括号部分的匹配结果
实例
1 不加括号
print(re.findall('a+d+w+','aaaa1111aaaa,aaa222aa,nnn22cc'))
输出 ['aaaa1111aaaa', 'aaa222aa']
2 加括号
print(re.findall('a+(d+)w+','aaaa1111aaaa,aaa222aa,nnn22cc'))
输出 ['1111', '222']
2 断言