一、介绍
Cube运算符的作用是自动对group by子句中列出的字段进行分组汇总运算。
Cube运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上，这些列称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。
Cube运算符在SQL语句的Group by子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。Group by应指定维度列和关键字 with cube。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。
例如，一个简单的存货信息表中包含如下内容：
|
项目 |
颜色 |
质量 |
|
Table |
Blue |
124 |
|
Table |
Red |
223 |
|
Chair |
Blue |
101 |
|
Chair |
Red |
210 |
下列查询返回的结果集中，将包含项目和颜色的所有可能组合的质量总和，SQL语句如下：
Select 项目,颜色,sum(质量) as 总质量
From 存货表
Group by 项目,颜色 with cube
下面则是显示结果：
|
项目 |
颜色 |
总质量 |
|
Chair |
Blue |
101.00 |
|
Chair |
Red |
210.00 |
|
Chair |
（null） |
311.00 |
|
Table |
Blue |
124.00 |
|
Table |
Red |
223.00 |
|
Table |
（null） |
347.00 |
|
（null） |
（null） |
658.00 |
|
（null） |
Blue |
225.00 |
|
（null） |
Red |
433.00 |
二、实例讲解
创建表
CREATE TABLE [dbo].[tb_stuAchievement07](
[学生编号] [int] NULL,
[学生姓名] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[性别] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[语文] [int] NULL,
[代数] [int] NULL,
[几何] [int] NULL,
[英语] [int] NULL,
[班级] [char](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL
) ON [PRIMARY]
GO
输入数据如下图所示：
输入以下SQL语句：
select * from tb_stuAchievement07
select 班级,性别,avg(语文) as 语文平均成绩,
avg(代数) as 代数平均成绩,avg(几何) as 几何平均成绩,
avg(英语) as 英语平均成绩
from tb_stuAchievement07
group by 班级,性别
select 班级,性别,avg(语文) as 语文平均成绩,
avg(代数) as 代数平均成绩,avg(几何) as 几何平均成绩,
avg(英语) as 英语平均成绩
from tb_stuAchievement07
group by 班级,性别with cube
执行结果如下:
最后一张图数据解析如下：
查询的是二班的女生的各科平均成绩
查询的是二班的所有性别（男生和女生）的各科平均成绩
查询的是三班的所有性别（男生和女生）的各科平均成绩
查询的是所有班级所有性别的各科的平均成绩
查询的是所有班级的男生的的平均成绩
查询的是所有班级的男生的的平均成绩
综上，最后一张表中的‘null’并不是空值的意思，而是‘all’所有的意思。
使用 GROUPING 区分空值
CUBE 操作所生成的空值带来一个问题：如何区分 CUBE 操作所生成的 NULL 值和从实际数据中返回的 NULL 值？这个问题可用 GROUPING 函数解决。如果列中的值来自事实数据，则 GROUPING 函数返回 0；如果列中的值是 CUBE 操作所生成的 NULL，则返回 1。在 CUBE 操作中，所生成的 NULL 代表全体值。可将 SELECT 语句写成使用 GROUPING 函数将所生成的 NULL 替换为字符串 ALL。因为事实数据中的 NULL 表明数据值未知，所以 SELECT 语句还可译码为返回字符串 UNKNOWN 替代来自事实数据的 NULL。
select * from tb_stuAchievement07
select 班级,性别,avg(语文) as 语文平均成绩,
avg(代数) as 代数平均成绩,avg(几何) as 几何平均成绩,
avg(英语) as 英语平均成绩
from tb_stuAchievement07
group by 班级,性别
select case when (grouping(班级)=1) then 'all'
else isnull(班级,'UNKNOWN')
end as 班级,
case when (grouping(性别)=1) then 'all'
else isnull(性别,'UNKNOWN')
end as 性别,
avg(语文) as 语文平均成绩,
avg(代数) as 代数平均成绩,avg(几何) as 几何平均成绩,
avg(英语) as 英语平均成绩
from tb_stuAchievement07
group by 班级,性别with cube
执行结果如下:
