mongodb 查询数据

MongoDB概念解析:

等同于SQL的数据库表：collection
document：等同于SQL的数据记录行
field：等同于SQL的数据字段
表连接,MongoDB不支持
主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

1.查询数据(文档)

db.mycol.find()
db.mycol.find().pretty()  //格式化显示
db.mycol.findOne()      //返回一条记录

2.查看有几条记录

db.mycol.count()

3.查询需要的字段：

db.mycol.find({},{"title":1})  //只显示id和title
db.mycol.find({},{"title":1,"by":1}) //显示id,title和by
db.mycol.find({},{"title":1,_id:0})  //只显示title

4.条件查询指定返回的键

db.[documentName].find ({条件},{键指定})
数据准备persons.json

5.db.person.find({为空表示查询全部},{_id:0,name:1,country:1})//_id:0表示不显示_id

5.1查询出所有数据的指定键(name ,age ,country)

db.persons.find({},{name:1,age:1,country:1,_id:0})

5.2查询出年龄在25到27岁之间的学生

db.persons.find({age: {$gte:25,$lte:27},{_id:0,age:1})

5.3查询出所有不是韩国籍的学生的数学成绩

 db.persons.find({country:{$ne:” Korea”}},{_id:0,m:1})

6.包含或不包含

 $in或$nin

6.1查询国籍是中国或美国的学生信息

db.persons.find({country:{$in:[“USA”,“China”]}})

6.2查询国籍不是中国或美国的学生信息

db.persons.find({country:{$nin:[“USA”,“China”]}})

7.OR查询

$or
7.1查询语文成绩大于85或者英语大于90的学生信息

db.persons.find({$or:[{c:{$gte:85}},{e:{$gte:90}}]},{_id:0,c:1,e:1})

8.Null

把中国国籍的学生上增加新的键sex

db.person.update({country:”China”},{$set:{sex:”m”}})

8.1查询出sex 等于 null的学生

db.persons.find({sex:{$in:[null]}},{country:1})

9.正则查询

9.1查询出名字中存在”li”的学生的信息

db.persons.find({name:/li/i},{_id:0,name:1}) 

10.$not的使用

$not可以用到任何地方进行取反操作
10.2查询出名字中不存在”li”的学生的信息

db.persons.find({name:{$not:/li/i}},{_id:0,name:1})
$not和$nin的区别是$not可以用在任何地方儿$nin是用到集合上的

11.数组查询$all和index应用

11.1查询喜欢看MONGOD和JS的学生

 db.persons.find({books:{$all:[“MONGOBD”,”JS”]}},{books:1,_id:0})

11.2查询第二本书是JAVA的学习信息

 db.persons.find({“books.1”:”JAVA”})

12。查询指定长度数组$size它不能与比较查询符一起使用(这是弊端)

12.1查询出喜欢的书籍数量是4本的学生

 db.persons.find({books:{$size:4}},{_id:0,books:1})

12.2查询出喜欢的书籍数量大于3本的学生

1.增加字段size

db.persons.update({},{$set:{size:4}},false, true)

2.改变书籍的更新方式,每次增加书籍的时候size增加1

 db.persons.update({查询器},{$push:{books:”ORACLE”},$inc:{size:1}})

 3.利用$gt查询

db.persons.find({size:{$gt:3}})

4.利用shell查询出Jim喜欢看的书的数量

var persons = db.persons.find({name:"jim"})
while(persons.hasNext()){
    obj = persons.next();
        print(obj.books.length)
} 

1.mongodb 是NOSQL数据库但是他在文档查询上还是很强大的
2.查询符基本是用到花括号里面的更新符基本是在外面
3.shell是个彻彻底底的JS引擎,但是一些特殊的操作要靠他的
各个驱动包来完成(JAVA,NODE.JS)

13.$slice操作符返回文档中指定数组的内部值

13.1查询出Jim书架中第2~4本书

db.persons.find({name:"jim"},{books:{"$slice":[1,3]}})

13.2查询出最后一本书

db.persons.find({name:"jim"},{books:{"$slice":-1},_id:0,name:1})

14.文档查询

为jim添加学习简历文档 jim.json
查询出在K上过学的学生
1. 这个我们用绝对匹配可以完成,但是有些问题(找找问题?顺序?总要带着score?)

db.persons.find({school:{school:"K",score:"A"}},{_id:0,school:1})

2.为了解决顺序的问题我可以用对象”.”的方式定位

db.persons.find({"school.score":"A","school.school":"K"},{_id:0,school:1})

3.这样也问题看例子:

 db.persons.find({"school.score":"A","school.school":”J”},{_id:0,school:1})

同样能查出刚才那条数据,原因是score和school会去其他对象对比
4.正确做法单条条件组查询$elemMatch

 db.persons.find({school:{$elemMatch:{school:"K",score:"A"}}})